解決框架耦合問題的分布式管道設計模式實現(xiàn)
發(fā)布時間:2021-09-07 20:24
隨著計算機科學的發(fā)展、人工智能、大數(shù)據(jù)業(yè)務的擴展,單計算機的計算能力、任務處理能力、如網(wǎng)絡爬蟲等,已經(jīng)無法適應當前需求。本文從分布式基礎以及進程、協(xié)程、協(xié)程、go程下手,設計和實現(xiàn)低耦合分布式任務處理框架。
【文章來源】:信息記錄材料. 2020,21(06)
【文章頁數(shù)】:2 頁
【文章目錄】:
1 引言
2 管道設計模式概述
3 管道設計模式中的執(zhí)行單元
3.1 管道類型
4 總框架描述
4.1 架構說明
5 詳細框架設計
5.1 流程描述。
6 問題解釋
(1)解耦合。
(2)數(shù)據(jù)完整性以及數(shù)據(jù)一致性。
(3)數(shù)據(jù)損失回調(diào)。
(4)管道資源轉交。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]大數(shù)據(jù)的分布式機器學習的策略與原則[J]. Eric P.Xing,Qirong Ho,Pengtao Xie,Wei Dai. Engineering. 2016(02)
[2]分布式優(yōu)化:算法設計和收斂性分析[J]. 洪奕光,張艷瓊. 控制理論與應用. 2014(07)
本文編號:3390195
【文章來源】:信息記錄材料. 2020,21(06)
【文章頁數(shù)】:2 頁
【文章目錄】:
1 引言
2 管道設計模式概述
3 管道設計模式中的執(zhí)行單元
3.1 管道類型
4 總框架描述
4.1 架構說明
5 詳細框架設計
5.1 流程描述。
6 問題解釋
(1)解耦合。
(2)數(shù)據(jù)完整性以及數(shù)據(jù)一致性。
(3)數(shù)據(jù)損失回調(diào)。
(4)管道資源轉交。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]大數(shù)據(jù)的分布式機器學習的策略與原則[J]. Eric P.Xing,Qirong Ho,Pengtao Xie,Wei Dai. Engineering. 2016(02)
[2]分布式優(yōu)化:算法設計和收斂性分析[J]. 洪奕光,張艷瓊. 控制理論與應用. 2014(07)
本文編號:3390195
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