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云存儲中支持多關鍵字搜索的盲存儲算法研究

發(fā)布時間:2021-09-06 00:27
  隨著云存儲技術的高速發(fā)展,由于其管理靈活、價格低、數據訪問便捷的特點受到了許多用戶的青睞。然而近年來,云端數據泄露的事件不斷地在一些大型云服務供應商(Cloud Service Provider,CSP)發(fā)生,使得用戶開始重視云端數據的安全性問題。為保障云端數據的安全性,通常對數據進行先加密后存儲的方式。然而,這種方式在加密數據的存儲安全和檢索效率方面都有一定的局限性。因此,如何提高云數據存儲的安全性,以及如何提高加密云數據的檢索效率是當前云安全領域研究的重點問題。針對此,本文將在密文的高效搜索和授權搜索這兩個方面進行深入研究,論文的研究內容主要包括以下兩個方面:首先,針對傳統(tǒng)盲存儲算法在云存儲環(huán)境中目前主要存在的查詢和存儲效率低的問題,本文提出了一種基于計數型布魯姆過濾器的盲存儲算法(CBF-BS)。CBF-BS通過將數據分割、加密、混淆后存儲于服務器端。與傳統(tǒng)BS算法相比,本文提出的算法將真實的文檔分塊之間互相混淆,不僅保證了云端數據的安全性,還避免了傳統(tǒng)BS算法利用無效的數據塊作為混淆塊而導致存儲空間浪費的問題。此外,CBF-BS算法利用CBF為存儲數據建立索引,其查詢復雜度僅與... 

【文章來源】:湖南大學湖南省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數】:65 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

云存儲中支持多關鍵字搜索的盲存儲算法研究


圖2.1?CP-ABE原理結構圖??圖2.1代表了?CP-ABE算法的基本工作原理

數據搜索,系統(tǒng)模型,方案


3.2系統(tǒng)模型與安全模型??3.2.1系統(tǒng)模型??如圖3.1所示,一個完整的CBF-BS系統(tǒng)模型包括四個部分。分別是數據屬??主(DataOwner)、數據搜索者(SearchUser)、授權中心(CertificateAuthority?)、??和云服務器(Cloud?Server)。??(1)數據屬主DO。DO是一個擁有數據集的實體。為了保證搜索用戶能夠??正常且高效地搜索數據,他們會提取每一份數據的關鍵字,再根據關鍵字為數據??17??

存儲效率,方案,關鍵字查詢,算法


'成立時,CBS-BS??算法的查詢開銷要小于其他三個算法。實驗圖3.5(a)和(b)證實了?CBS-BS算法在??進行單關鍵字查詢開銷上的優(yōu)勢。??26??

【參考文獻】:
期刊論文
[1]公共云存儲服務數據安全及隱私保護技術綜述[J]. 李暉,孫文海,李鳳華,王博洋.  計算機研究與發(fā)展. 2014(07)
[2]可搜索加密機制研究與進展[J]. 沈志榮,薛巍,舒繼武.  軟件學報. 2014(04)
[3]一個高效的基于連接關鍵詞的可搜索加密方案[J]. 王尚平,劉利軍,張亞玲.  電子與信息學報. 2013(09)
[4]云計算安全研究[J]. 馮登國,張敏,張妍,徐震.  軟件學報. 2011(01)
[5]偽隨機數生成算法及比較[J]. 鄭列,宋正義.  湖北工業(yè)大學學報. 2008(05)

碩士論文
[1]可搜索加密技術的功能擴展[D]. 湯殷琦.上海交通大學 2013



本文編號:3386365

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