聚合流量是在云計(jì)算環(huán)境下由多個(gè)網(wǎng)絡(luò)用戶數(shù)據(jù)源疊加后產(chǎn)生的一種聚合流。云計(jì)算存在高并發(fā)性,在多個(gè)服務(wù)同時(shí)請(qǐng)求接入網(wǎng)絡(luò)時(shí),傳統(tǒng)的單流的接納控制方法只能處理一個(gè)請(qǐng)求,其他服務(wù)要等前面的流被處理完才能接受服務(wù),當(dāng)并發(fā)請(qǐng)求的服務(wù)越多,等待的延遲也就越大,用戶的體驗(yàn)效果也就越差。為了提升網(wǎng)絡(luò)并發(fā)處理的能力,以進(jìn)一步提高云計(jì)算的QoS,提出一種基于聚合流的有效帶寬（effective bandwidth for aggregate flow,EBAF）接納控制算法,通過(guò)估計(jì)聚合流所需的帶寬來(lái)執(zhí)行接納控制,能同時(shí)處理多個(gè)服務(wù)請(qǐng)求。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,EBAF算法的接納能力相對(duì)傳統(tǒng)的單流的接納控制方法能較大的提高云計(jì)算服務(wù)保證質(zhì)量。 

【文章來(lái)源】：三明學(xué)院學(xué)報(bào). 2020,37(02)

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【部分圖文】：

i=2,3的有效帶寬性能比較

云計(jì)算雖說(shuō)是以傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，但其接納控制模型卻不同于傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)[12]。云計(jì)算中的接納控制必須滿足在保證QoS的前提下，不影響其他服務(wù)運(yùn)行，考慮到云計(jì)算服務(wù)請(qǐng)求的高并發(fā)性，在多個(gè)請(qǐng)求在整形器的作用下進(jìn)入到等待區(qū)后形成聚合流，然后通過(guò)接納控制模塊從入口節(jié)點(diǎn)進(jìn)入到云服務(wù)中。由于傳統(tǒng)的單流接納控制方法只能同時(shí)處理一個(gè)請(qǐng)求，當(dāng)多個(gè)單流同時(shí)進(jìn)入到入口節(jié)點(diǎn)后，等待處理的時(shí)延加大，用戶體驗(yàn)效果不佳。為了提升網(wǎng)絡(luò)并發(fā)處理能力，提升云服務(wù)的QoS，本文提出了一種基于聚合流的接納控制算法，該算法通過(guò)估計(jì)聚合流所需的帶寬來(lái)執(zhí)行接納控制，能同時(shí)處理多個(gè)服務(wù)請(qǐng)求，云計(jì)算環(huán)境下的接納控制模型如圖1所示。在圖1中，用戶請(qǐng)求云計(jì)算服務(wù)的異構(gòu)流經(jīng)過(guò)整形器整形后，再通過(guò)FIFO復(fù)用模塊調(diào)用，接納控制模塊將對(duì)復(fù)用模塊輸出的聚合流執(zhí)行接納控制，異構(gòu)流合并復(fù)用時(shí)會(huì)進(jìn)入到等待區(qū)，在網(wǎng)絡(luò)入口節(jié)點(diǎn)流量一定時(shí)，能同時(shí)處理多個(gè)業(yè)務(wù)請(qǐng)求。

表3中參數(shù)i=4的服務(wù)流的有效帶寬與等效容量如圖2～3所示。從圖中可以看出，隨著時(shí)延約束或等待區(qū)大小約束的增大，有效帶寬或等效容量會(huì)隨之減小，也就是網(wǎng)絡(luò)入口節(jié)點(diǎn)需要為服務(wù)流提供的服務(wù)速率變小，但最小的速率不能低于流的平均速率r，這個(gè)速率也是在滿足當(dāng)前約束等待區(qū)沒(méi)有溢出時(shí)節(jié)點(diǎn)需要提供的最小速率。圖3 等效容量

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3384994