量子計算及其在空氣動力學中的應用前景
發(fā)布時間:2021-09-04 02:13
量子計算是最重要的后摩爾計算技術(shù)之一,擁有經(jīng)典計算機無可比擬的超強計算能力,未來能夠?qū)Ω餍袠I(yè)應用產(chǎn)生顛覆性的影響。針對量子計算給空氣動力學帶來的機遇和挑戰(zhàn),詳細綜述了量子計算機、量子算法、量子底層軟件棧等方面的研究進展。結(jié)合空氣動力學領域常用的基礎方法,在綜述量子計算線性方程組求解、插值操作、數(shù)值積分、優(yōu)化搜索等最新進展的基礎上,結(jié)合典型量子算法深入分析了量子計算在空氣動力學領域的應用前景,并指出了需要重點關(guān)注的研究方向。
【文章來源】:航空學報. 2020,41(04)北大核心EICSCD
【文章頁數(shù)】:14 頁
【部分圖文】:
圖1量子傅里葉變換線路圖Fig.1CircuitforQFT
控非門,該操作通過兩束激光作用在兩個離子上,并且在聲子的協(xié)助下完成。該方案的主要障礙是可擴展性問題,即當達到約50個量子比特時的離子阱極限問題。目前,基于離子阱方案研制量子計算機的單位有IonQ公司[30]和霍尼韋爾公司[37]等。其中,IonQ公司已研制出160個存儲量子比特和79個離子阱比特的量子計算機;霍尼韋爾公司稱其離子阱量子計算技術(shù)已達到“創(chuàng)紀錄的高保真量子操作”,有望在2019年底開始創(chuàng)造營收。圖2顯示了IonQ公司的量子計算機芯片[38]。圖2離子阱量子計算機芯片[38]Fig.2Chipinion-trappedquantumcomputer[38]2.1.2超導電路方案超導電路方案利用超導體中的約瑟夫森結(jié)來產(chǎn)生抗噪聲的量子比特。借助現(xiàn)有微加工技術(shù),該方案可以很好地解決系統(tǒng)的可擴展問題,是一種非常有前景的量子計算機研制方案。目前,IBM、谷歌、RigettiComputing、阿里巴巴等國際知名公司以及中國科學技術(shù)大學都采用了該方案。圖3顯示了RigettiComputing公司的超導處理器芯片[39]。IBM公司已研制出首臺獨立量子計算機QSystemOne并提供了云計算平臺;國內(nèi)外很多學者已基于該平臺開展量子計算方面的研究[40-42]。谷歌公司推出一款72個量子比特的計算機Bristlecone,而RigettiComputing公司已啟動128量子比特的芯片研制計劃。另外,中國科學技術(shù)大學潘建偉院士團隊已研制出
航空學報023508-4圖3RigettiComputing公司超導芯片[39]Fig.3QPUdevelopedbyRigettiComputing[39]2.2典型量子計算機原型系統(tǒng)2.2.1IBMQ系統(tǒng)早在2017年,IBM就推出一款17量子比特的量子計算原型系統(tǒng)(簡稱Q系統(tǒng));2019年,IBM在國際消費電子展上又推出QSystemOne,并宣稱它是專門為科學和商業(yè)用途設計的通用量子計算系統(tǒng)。該系統(tǒng)包含20個量子比特,采用模塊化和緊湊式設計,具備如下特點:①量子硬件能夠自動校準,提供高質(zhì)量的量子比特;②可以提供獨立的量子計算環(huán)境;③通過緊湊型高精度的電子元件控制量子比特;④采用混合計算模式,其中經(jīng)典計算提供安全的云訪問,量子模塊支持量子算法�;冢严到y(tǒng),IBM推出了免費的量子計算云服務QuantumExperience。自2016年上線以來,該平臺已經(jīng)給各國科研人員提供了良好的量子算法研究環(huán)境,并催生出量子計算相關(guān)的許多成果。例如,Behera等[43]在Q系統(tǒng)上驗證了兩種延長量子中繼器信息傳輸距離的途徑(即糾纏交換和凈化模式);Mandviwalla等[44]利用4量子比特實現(xiàn)了Grover算法;付向群等實現(xiàn)了t比特半經(jīng)典量子傅里葉變換,相比經(jīng)典算法可節(jié)省若干量子比特和門電路[41]。2.2.2中國科學技術(shù)大學多光子可編程量子計算原型機2017年,中國科學技術(shù)大學潘建偉院士團隊聯(lián)合浙江大
【參考文獻】:
期刊論文
[1]國外量子信息技術(shù)發(fā)展分析[J]. 許文琪. 國防科技工業(yè). 2019(05)
[2]基于IBM量子計算云服務的量子傅里葉變換實現(xiàn)[J]. 崔競一,劉翼鵬,郭建勝. 信息技術(shù)與網(wǎng)絡安全. 2019(04)
[3]Quantum Algorithm Design:Techniques and Applications[J]. SHAO Changpeng,LI Yang,LI Hongbo. Journal of Systems Science & Complexity. 2019(01)
[4]人工智能與空氣動力學結(jié)合的初步思考[J]. 張?zhí)戽?錢煒祺,周宇,何磊,邵元培. 航空工程進展. 2019(01)
[5]A benchmark test of boson sampling on Tianhe-2 supercomputer[J]. Junjie Wu,Yong Liu,Baida Zhang,Xianmin Jin,Yang Wang,Huiquan Wang,Xuejun Yang. National Science Review. 2018(05)
[6]世界首臺光量子計算機誕生[J]. 林落. 科學新聞. 2018(01)
[7]量子計算原理及研究進展[J]. 韓永建,李傳鋒,郭光燦. 科技導報. 2017(23)
[8]Q|SI>:一個量子程序設計環(huán)境[J]. 劉樹森,周立,官極,賀旸,段潤堯,應明生. 中國科學:信息科學. 2017(10)
[9]量子機器學習算法綜述[J]. 黃一鳴,雷航,李曉瑜. 計算機學報. 2018(01)
[10]量子計算若干前沿問題綜述[J]. 孫曉明. 中國科學:信息科學. 2016(08)
本文編號:3382350
【文章來源】:航空學報. 2020,41(04)北大核心EICSCD
【文章頁數(shù)】:14 頁
【部分圖文】:
圖1量子傅里葉變換線路圖Fig.1CircuitforQFT
控非門,該操作通過兩束激光作用在兩個離子上,并且在聲子的協(xié)助下完成。該方案的主要障礙是可擴展性問題,即當達到約50個量子比特時的離子阱極限問題。目前,基于離子阱方案研制量子計算機的單位有IonQ公司[30]和霍尼韋爾公司[37]等。其中,IonQ公司已研制出160個存儲量子比特和79個離子阱比特的量子計算機;霍尼韋爾公司稱其離子阱量子計算技術(shù)已達到“創(chuàng)紀錄的高保真量子操作”,有望在2019年底開始創(chuàng)造營收。圖2顯示了IonQ公司的量子計算機芯片[38]。圖2離子阱量子計算機芯片[38]Fig.2Chipinion-trappedquantumcomputer[38]2.1.2超導電路方案超導電路方案利用超導體中的約瑟夫森結(jié)來產(chǎn)生抗噪聲的量子比特。借助現(xiàn)有微加工技術(shù),該方案可以很好地解決系統(tǒng)的可擴展問題,是一種非常有前景的量子計算機研制方案。目前,IBM、谷歌、RigettiComputing、阿里巴巴等國際知名公司以及中國科學技術(shù)大學都采用了該方案。圖3顯示了RigettiComputing公司的超導處理器芯片[39]。IBM公司已研制出首臺獨立量子計算機QSystemOne并提供了云計算平臺;國內(nèi)外很多學者已基于該平臺開展量子計算方面的研究[40-42]。谷歌公司推出一款72個量子比特的計算機Bristlecone,而RigettiComputing公司已啟動128量子比特的芯片研制計劃。另外,中國科學技術(shù)大學潘建偉院士團隊已研制出
航空學報023508-4圖3RigettiComputing公司超導芯片[39]Fig.3QPUdevelopedbyRigettiComputing[39]2.2典型量子計算機原型系統(tǒng)2.2.1IBMQ系統(tǒng)早在2017年,IBM就推出一款17量子比特的量子計算原型系統(tǒng)(簡稱Q系統(tǒng));2019年,IBM在國際消費電子展上又推出QSystemOne,并宣稱它是專門為科學和商業(yè)用途設計的通用量子計算系統(tǒng)。該系統(tǒng)包含20個量子比特,采用模塊化和緊湊式設計,具備如下特點:①量子硬件能夠自動校準,提供高質(zhì)量的量子比特;②可以提供獨立的量子計算環(huán)境;③通過緊湊型高精度的電子元件控制量子比特;④采用混合計算模式,其中經(jīng)典計算提供安全的云訪問,量子模塊支持量子算法�;冢严到y(tǒng),IBM推出了免費的量子計算云服務QuantumExperience。自2016年上線以來,該平臺已經(jīng)給各國科研人員提供了良好的量子算法研究環(huán)境,并催生出量子計算相關(guān)的許多成果。例如,Behera等[43]在Q系統(tǒng)上驗證了兩種延長量子中繼器信息傳輸距離的途徑(即糾纏交換和凈化模式);Mandviwalla等[44]利用4量子比特實現(xiàn)了Grover算法;付向群等實現(xiàn)了t比特半經(jīng)典量子傅里葉變換,相比經(jīng)典算法可節(jié)省若干量子比特和門電路[41]。2.2.2中國科學技術(shù)大學多光子可編程量子計算原型機2017年,中國科學技術(shù)大學潘建偉院士團隊聯(lián)合浙江大
【參考文獻】:
期刊論文
[1]國外量子信息技術(shù)發(fā)展分析[J]. 許文琪. 國防科技工業(yè). 2019(05)
[2]基于IBM量子計算云服務的量子傅里葉變換實現(xiàn)[J]. 崔競一,劉翼鵬,郭建勝. 信息技術(shù)與網(wǎng)絡安全. 2019(04)
[3]Quantum Algorithm Design:Techniques and Applications[J]. SHAO Changpeng,LI Yang,LI Hongbo. Journal of Systems Science & Complexity. 2019(01)
[4]人工智能與空氣動力學結(jié)合的初步思考[J]. 張?zhí)戽?錢煒祺,周宇,何磊,邵元培. 航空工程進展. 2019(01)
[5]A benchmark test of boson sampling on Tianhe-2 supercomputer[J]. Junjie Wu,Yong Liu,Baida Zhang,Xianmin Jin,Yang Wang,Huiquan Wang,Xuejun Yang. National Science Review. 2018(05)
[6]世界首臺光量子計算機誕生[J]. 林落. 科學新聞. 2018(01)
[7]量子計算原理及研究進展[J]. 韓永建,李傳鋒,郭光燦. 科技導報. 2017(23)
[8]Q|SI>:一個量子程序設計環(huán)境[J]. 劉樹森,周立,官極,賀旸,段潤堯,應明生. 中國科學:信息科學. 2017(10)
[9]量子機器學習算法綜述[J]. 黃一鳴,雷航,李曉瑜. 計算機學報. 2018(01)
[10]量子計算若干前沿問題綜述[J]. 孫曉明. 中國科學:信息科學. 2016(08)
本文編號:3382350
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