基于因子分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信息風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng)設(shè)計(jì)
發(fā)布時(shí)間:2021-08-23 11:43
針對(duì)傳統(tǒng)信息風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng)設(shè)計(jì)評(píng)估準(zhǔn)確度較低的問(wèn)題,設(shè)計(jì)基于因子分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng)。該系統(tǒng)設(shè)計(jì)在原有硬件構(gòu)成的基礎(chǔ)上,將微處理器與控制器相連接,形成管控中心,利用寄存器組、直接存儲(chǔ)器、定時(shí)器等構(gòu)成控制器群組,構(gòu)成新的評(píng)估系統(tǒng)組織結(jié)構(gòu);谝蜃臃治鲈O(shè)置信號(hào)連續(xù)采集和定時(shí)采集程序,確定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中信號(hào)所處位置節(jié)點(diǎn),計(jì)算評(píng)估差異參數(shù),對(duì)信息進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等價(jià)劃分,至此該系統(tǒng)設(shè)計(jì)完成。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,在微型處理器的管控下,設(shè)計(jì)的信息風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng)評(píng)估準(zhǔn)確度比傳統(tǒng)設(shè)計(jì)高出6.44%,符合實(shí)際需求。
【文章來(lái)源】:現(xiàn)代電子技術(shù). 2020,43(04)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:4 頁(yè)
【部分圖文】:
系統(tǒng)硬件結(jié)構(gòu)
針對(duì)因子分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多樣性,設(shè)計(jì)信息風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng)中的微處理器。該處理器型號(hào)[4]為S3C2416XH-40,內(nèi)核為ARM926EJ,主頻高達(dá)400 MHz。ARM926EJ內(nèi)核采用5級(jí)流水線,由ARM7TDMI、儲(chǔ)存單元、高速緩存單元組成[5]。其中,儲(chǔ)存單元可以對(duì)虛擬內(nèi)存進(jìn)行管理;緩存單元由16 KB指令和16 KB數(shù)據(jù)緩存構(gòu)成,且具有8字行長(zhǎng)度。ARM926EJ中含有2個(gè)內(nèi)部處理器,分別為C14,C15。2個(gè)內(nèi)部處理器的作用分別是進(jìn)行調(diào)試控制、系統(tǒng)儲(chǔ)存控制和測(cè)試控制。S3C2416XH-40處理器的內(nèi)部結(jié)構(gòu)如圖2所示。該微型處理器內(nèi)部選用新型總線體系結(jié)構(gòu),這一結(jié)構(gòu)中包含外圍總線以及系統(tǒng)總線,利用橋接器將其與控制器相連接。S3C2416XH-40處理器的集成功能十分強(qiáng)大,主要包括:1.8 V內(nèi)核供電,3.3 V儲(chǔ)存模塊供電;LCD支持觸摸屏顯示主板;4通道的直接存儲(chǔ)存取器,3通道的異步收發(fā)傳輸器,2通道的外圍接口,1通道的多主機(jī)總線,1通道的總線控制器;2通道的主機(jī)接口,1通道的設(shè)備接口,同時(shí)還包含4通道的定時(shí)器以及1個(gè)看門(mén)狗定時(shí)器。該處理器含有117個(gè)輸入與輸出端口,24個(gè)中斷源,支持空閑、慢速、勻速和掉電4種工作模式,最大轉(zhuǎn)換速率為550 KSPS,支持片上采集保持[6]。
信息數(shù)據(jù)采集完成后,基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)置信息風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng)結(jié)構(gòu),先進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)層數(shù)確定。由于當(dāng)前的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為了提高處理非線性問(wèn)題的能力,包含多個(gè)隱藏的網(wǎng)絡(luò)層,致使其結(jié)構(gòu)復(fù)雜,網(wǎng)絡(luò)層數(shù)龐大,因此明確神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層數(shù)至關(guān)重要。同時(shí)利用“試湊法”明確神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中隱藏層的節(jié)點(diǎn)數(shù)量,神經(jīng)元個(gè)數(shù),以此確定評(píng)估范圍[10]。在此基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)信息風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng)。該系統(tǒng)主要利用云模型進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià),根據(jù)式(1)的計(jì)算結(jié)果,該模型的計(jì)算表達(dá)式:
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于量子門(mén)線路神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[J]. 周超,潘平,黃亮. 計(jì)算機(jī)工程. 2018(12)
[2]基于FAHP和攻擊樹(shù)的信息系統(tǒng)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[J]. 任秋潔,潘剛,白永強(qiáng),米士超. 電子技術(shù)應(yīng)用. 2018(08)
[3]基于因子分析和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的地鐵盾構(gòu)施工成本風(fēng)險(xiǎn)分析[J]. 陶洋,顧偉紅. 科學(xué)技術(shù)與工程. 2018(14)
[4]物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下不協(xié)調(diào)目標(biāo)信息脆弱性風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng)[J]. 陶振文,張俊鋒. 科學(xué)技術(shù)與工程. 2018(09)
[5]空間信息技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)在登革熱風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng)中的應(yīng)用[J]. 曲玉冰,李仁東,莊大方,王勇. 中華疾病控制雜志. 2017(11)
[6]PMU不充裕條件下電力系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[J]. 李海英,沈澍東,孫偉卿. 電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2017(09)
[7]特高壓輸電線路工程造價(jià)預(yù)測(cè)模型研究——基于因子分析及BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[J]. 徐莉,李卓然. 工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2017(07)
[8]物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)安全威脅和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[J]. 趙健,王瑞,李正民,雷敏,馬敏耀. 北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(S1)
[9]智能電網(wǎng)信息通信系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的模糊測(cè)度方法[J]. 崔力民,李剛,王天軍,石江紅,宋雨. 電力建設(shè). 2017(05)
[10]高速鐵路接觸網(wǎng)系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與維修計(jì)劃優(yōu)化[J]. 劉琛,陳民武,宋雅琳,劉洋,王耀午. 鐵道科學(xué)與工程學(xué)報(bào). 2017(02)
本文編號(hào):3357799
【文章來(lái)源】:現(xiàn)代電子技術(shù). 2020,43(04)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:4 頁(yè)
【部分圖文】:
系統(tǒng)硬件結(jié)構(gòu)
針對(duì)因子分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多樣性,設(shè)計(jì)信息風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng)中的微處理器。該處理器型號(hào)[4]為S3C2416XH-40,內(nèi)核為ARM926EJ,主頻高達(dá)400 MHz。ARM926EJ內(nèi)核采用5級(jí)流水線,由ARM7TDMI、儲(chǔ)存單元、高速緩存單元組成[5]。其中,儲(chǔ)存單元可以對(duì)虛擬內(nèi)存進(jìn)行管理;緩存單元由16 KB指令和16 KB數(shù)據(jù)緩存構(gòu)成,且具有8字行長(zhǎng)度。ARM926EJ中含有2個(gè)內(nèi)部處理器,分別為C14,C15。2個(gè)內(nèi)部處理器的作用分別是進(jìn)行調(diào)試控制、系統(tǒng)儲(chǔ)存控制和測(cè)試控制。S3C2416XH-40處理器的內(nèi)部結(jié)構(gòu)如圖2所示。該微型處理器內(nèi)部選用新型總線體系結(jié)構(gòu),這一結(jié)構(gòu)中包含外圍總線以及系統(tǒng)總線,利用橋接器將其與控制器相連接。S3C2416XH-40處理器的集成功能十分強(qiáng)大,主要包括:1.8 V內(nèi)核供電,3.3 V儲(chǔ)存模塊供電;LCD支持觸摸屏顯示主板;4通道的直接存儲(chǔ)存取器,3通道的異步收發(fā)傳輸器,2通道的外圍接口,1通道的多主機(jī)總線,1通道的總線控制器;2通道的主機(jī)接口,1通道的設(shè)備接口,同時(shí)還包含4通道的定時(shí)器以及1個(gè)看門(mén)狗定時(shí)器。該處理器含有117個(gè)輸入與輸出端口,24個(gè)中斷源,支持空閑、慢速、勻速和掉電4種工作模式,最大轉(zhuǎn)換速率為550 KSPS,支持片上采集保持[6]。
信息數(shù)據(jù)采集完成后,基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)置信息風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng)結(jié)構(gòu),先進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)層數(shù)確定。由于當(dāng)前的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為了提高處理非線性問(wèn)題的能力,包含多個(gè)隱藏的網(wǎng)絡(luò)層,致使其結(jié)構(gòu)復(fù)雜,網(wǎng)絡(luò)層數(shù)龐大,因此明確神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層數(shù)至關(guān)重要。同時(shí)利用“試湊法”明確神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中隱藏層的節(jié)點(diǎn)數(shù)量,神經(jīng)元個(gè)數(shù),以此確定評(píng)估范圍[10]。在此基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)信息風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng)。該系統(tǒng)主要利用云模型進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià),根據(jù)式(1)的計(jì)算結(jié)果,該模型的計(jì)算表達(dá)式:
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于量子門(mén)線路神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[J]. 周超,潘平,黃亮. 計(jì)算機(jī)工程. 2018(12)
[2]基于FAHP和攻擊樹(shù)的信息系統(tǒng)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[J]. 任秋潔,潘剛,白永強(qiáng),米士超. 電子技術(shù)應(yīng)用. 2018(08)
[3]基于因子分析和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的地鐵盾構(gòu)施工成本風(fēng)險(xiǎn)分析[J]. 陶洋,顧偉紅. 科學(xué)技術(shù)與工程. 2018(14)
[4]物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下不協(xié)調(diào)目標(biāo)信息脆弱性風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng)[J]. 陶振文,張俊鋒. 科學(xué)技術(shù)與工程. 2018(09)
[5]空間信息技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)在登革熱風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng)中的應(yīng)用[J]. 曲玉冰,李仁東,莊大方,王勇. 中華疾病控制雜志. 2017(11)
[6]PMU不充裕條件下電力系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[J]. 李海英,沈澍東,孫偉卿. 電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2017(09)
[7]特高壓輸電線路工程造價(jià)預(yù)測(cè)模型研究——基于因子分析及BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[J]. 徐莉,李卓然. 工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2017(07)
[8]物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)安全威脅和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[J]. 趙健,王瑞,李正民,雷敏,馬敏耀. 北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(S1)
[9]智能電網(wǎng)信息通信系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的模糊測(cè)度方法[J]. 崔力民,李剛,王天軍,石江紅,宋雨. 電力建設(shè). 2017(05)
[10]高速鐵路接觸網(wǎng)系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與維修計(jì)劃優(yōu)化[J]. 劉琛,陳民武,宋雅琳,劉洋,王耀午. 鐵道科學(xué)與工程學(xué)報(bào). 2017(02)
本文編號(hào):3357799
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