提出基于單片機(jī)和分段線性插值算法的數(shù)據(jù)中心精密空調(diào)故障預(yù)判系統(tǒng),該系統(tǒng)對(duì)精密空調(diào)壓縮機(jī)的吸氣和排氣溫度進(jìn)行實(shí)時(shí)在線檢測(cè),提前發(fā)現(xiàn)精密空調(diào)壓縮機(jī)的潛在故障隱患,同時(shí)向機(jī)房動(dòng)態(tài)環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng)或監(jiān)控平臺(tái)發(fā)送相關(guān)預(yù)警信息,必要時(shí)啟動(dòng)備用機(jī)組聯(lián)動(dòng)切斷隱患?jí)嚎s機(jī)電源,最大限度保障數(shù)據(jù)機(jī)房制冷量,同時(shí)對(duì)存在安全隱患的壓縮機(jī)盡早引起機(jī)房運(yùn)維人員關(guān)注,及時(shí)優(yōu)化調(diào)整維保作業(yè)計(jì)劃,開展預(yù)防性修理或更換,確保數(shù)據(jù)機(jī)房安全平穩(wěn)運(yùn)行的同時(shí),最大限度降低運(yùn)行維護(hù)成本。 

【文章來源】：電腦知識(shí)與技術(shù). 2020,16(14)

【文章頁數(shù)】：3 頁

【部分圖文】：

基于單片機(jī)的數(shù)據(jù)中心空調(diào)故障預(yù)判系統(tǒng)框圖

為了驗(yàn)證本系統(tǒng)的工作狀態(tài)和測(cè)量精度，隨機(jī)選取某天的連續(xù)時(shí)間段，在每一個(gè)整點(diǎn)時(shí)刻進(jìn)行掛表實(shí)測(cè)，同時(shí)用上位機(jī)提取單片機(jī)控制器的檢測(cè)值，將實(shí)測(cè)值和控制器檢測(cè)值進(jìn)行比對(duì)分析，如圖4所示。我們發(fā)現(xiàn)吸氣壓力的誤差明顯高于排氣壓力的誤差；且吸氣壓力和排氣壓力誤差在每天的11:00到16:00明顯低于其他時(shí)間段。簡單分析為：在外界氣象條件不變的前提下，該時(shí)段是室外溫度一天中比較高的時(shí)段，精密空調(diào)室外機(jī)冷凝器工作效率有所下降，導(dǎo)致精密空調(diào)吸排氣壓力較其他時(shí)段有所升高，反饋到傳感器上的溫度也較其他時(shí)段有所升高，控制器采集到的溫度信號(hào)的誤差有所下降，因此相對(duì)于其他時(shí)段測(cè)量誤差縮小。雖然有一定的測(cè)量誤差，但是已經(jīng)滿足測(cè)量精度要求和現(xiàn)場(chǎng)工程實(shí)際使用要求。圖3 壓縮機(jī)故障預(yù)判系統(tǒng)測(cè)控流程圖

壓縮機(jī)故障預(yù)判系統(tǒng)測(cè)控流程圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3331150