云計(jì)算是一種允許用戶托管應(yīng)用程序或使用計(jì)算資源的一種按目標(biāo)付費(fèi)的模型�？蛻艨梢愿鶕�(jù)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的樣式來(lái)訪問(wèn)這些應(yīng)用程序和計(jì)算。云提供商提供的這些產(chǎn)品可以被廣泛地分類為:軟件即服務(wù)（SaaS）、平臺(tái)即服務(wù)（PaaS）和基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IAAS）。能耗是云計(jì)算面臨的最重要的挑戰(zhàn)之一,因?yàn)檫@些云應(yīng)用的數(shù)據(jù)中心Web服務(wù),浪費(fèi)了大量的能量。高科技應(yīng)用程序,包含數(shù)以千計(jì)的任務(wù)將在虛擬化云中執(zhí)行,以獲得更多收益。增加云系統(tǒng)的處理能力用于執(zhí)行這些任務(wù),同時(shí)也增加了云系統(tǒng)的計(jì)算能力。如何降低云計(jì)算數(shù)據(jù)中心的能耗成為學(xué)術(shù)界和工業(yè)界共同關(guān)注的問(wèn)題。本文中,我們專注于在異構(gòu)計(jì)算環(huán)境中調(diào)度獨(dú)立任務(wù)的問(wèn)題,考慮整體計(jì)算能量的最小化。我們提出綠色建議,所給出的計(jì)算解決方案并不總是只能夠最小化計(jì)算能量,而是進(jìn)一步減少環(huán)境污染物。為了解決這些問(wèn)題,我們給任務(wù)分配適當(dāng)?shù)奶摂M機(jī)。如果能夠滿足任務(wù)的截止期約束,我們把任務(wù)安排在最慢的虛擬機(jī)上,同時(shí)最小化。能源消耗�；谒紤]問(wèn)題的相關(guān)特性和性質(zhì),我們建立了針對(duì)優(yōu)化目標(biāo)和約束條件的數(shù)學(xué)模型,提出了一種啟發(fā)式算法。啟發(fā)式算法由三個(gè)部分組成:任務(wù)排序、VM搜索和任務(wù)映射。為了驗(yàn)證所提... 

【文章來(lái)源】：東南大學(xué)江蘇省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：43 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
Chapter 1 Introduction
    1.1 Background
    1.2 Research Scenarios
    1.3 Research Objective and Challenges
    1.4 Research Contribution
    1.5 Related Works
    1.6 Thesis Layout
Chapter 2 System Modeling and Problem Description
    2.1 System Structure
    2.2 Problem Description
        2.2.1 System Model
        2.2.2 Application and Resource Model
        2.2.3 Mathematical Model
    2.3 Chapter Summary
Chapter 3 Heuristic Algorithm
    3.1 Proposed Algorithm
        3.1.1 Task Sequencing
        3.1.2 VM Searching
    3.2 Chapter Summary
Chapter 4 Experimental results and analysis
    4.1 Lab Environment
        4.1.1 Simulation Platform
        4.1.2 Task and Virtual machine configuration
    4.2 Experimental results and comparison
        4.2.1 Parameter correction
        4.2.2 Task Sequencing Methods
        4.2.3 Algorithm Comparison
    4.3 Chapter Summary
Chapter 5 Conclusion and Future direction
    5.1 Conclusion
    5.2 Future direction
Acknowledgement
References
Publications



本文編號(hào)：3260550