伴隨計算機技術(shù)日益精進與發(fā)展,對大規(guī)模并行運算提出越來越高的要求。其中,對于圖形處理器技術(shù)正朝著吞吐率設(shè)計與片上集成眾多并行計算部件的處理器方向發(fā)展。近些年,采取GPU統(tǒng)一架構(gòu)以及使用高級別語言編程（如C++編程語言等）開發(fā)平臺的應(yīng)用,推高了GPU通用計算并使其進入較為快速的發(fā)展。當然,開發(fā)更高效率的GPU應(yīng)用系統(tǒng),仍將面臨很大的挑戰(zhàn)。本文從GPU存儲器模型至構(gòu)建三維圖形數(shù)據(jù)體系,到編程優(yōu)化中數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法在三維圖像處理中的運用,闡述了GPU編程優(yōu)化中數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及算法的運用,為該領(lǐng)域更加深入的研究提供些參考。 

【文章來源】：電腦編程技巧與維護. 2020,(10)

【文章頁數(shù)】：3 頁

【部分圖文】：

將3D體數(shù)據(jù)以分別單獨存儲的方式形成2D紋理堆棧

【參考文獻】：
博士論文
[1]基于GPU的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫索引技術(shù)研究[D]. 劉勇.華南理工大學(xué) 2013
[2]面向眾核GPU的編程模型及編譯優(yōu)化關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 甘新標.國防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2012

碩士論文
[1]基于GPU的Blowfish算法實現(xiàn)及其應(yīng)用[D]. 趙毅.華南理工大學(xué) 2019



本文編號：3240643