針對(duì)現(xiàn)有彈性云服務(wù)器（elastic cloud server,ECS）未來請(qǐng)求量預(yù)測(cè)模型準(zhǔn)確度低、穩(wěn)定性差等問題,提出一種基于指數(shù)平滑的Stacking集成預(yù)測(cè)模型。以多個(gè)二次指數(shù)平滑模型作為基礎(chǔ)模型,將線性回歸模型作為集成模型對(duì)多組指數(shù)平滑預(yù)測(cè)值進(jìn)行最終擬合;預(yù)測(cè)過程中使用多組二次指數(shù)平滑模型對(duì)ECS的歷史請(qǐng)求時(shí)序進(jìn)行構(gòu)造集成模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)集并加入平滑系數(shù)的動(dòng)態(tài)優(yōu)化。與傳統(tǒng)單一模型的對(duì)比實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該模型在實(shí)際云服務(wù)器請(qǐng)求量預(yù)測(cè)過程中具有更好的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性。 

【文章來源】：計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2020,41(02)北大核心

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

Stacking集成模型預(yù)測(cè)過程

Stacking預(yù)測(cè)結(jié)果

線性回歸預(yù)測(cè)結(jié)果

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于自步學(xué)習(xí)多元回歸分析[J]. 甘江璋,鐘智,余浩,雷聰,趙樹之.  計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2018(12)
[2]基于集成學(xué)習(xí)的復(fù)雜仿真模型驗(yàn)證方法[J]. 周玉臣,方可,馬萍,楊明.  系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2018(09)
[3]基于灰色模型的云資源動(dòng)態(tài)伸縮功能研究[J]. 王天澤.  軟件導(dǎo)刊. 2018(04)
[4]基于動(dòng)態(tài)指數(shù)平滑預(yù)測(cè)的負(fù)載均衡算法[J]. 孟利民,徐楊.  浙江工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(04)
[5]云計(jì)算環(huán)境下基于主動(dòng)預(yù)測(cè)的節(jié)點(diǎn)部署模型研究[J]. 馬自堂,陳鵬,李兆興.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2015(09)
[6]ECOC多類分類研究綜述[J]. 雷蕾,王曉丹,羅璽,周進(jìn)登,陳琴.  電子學(xué)報(bào). 2014(09)
[7]IaaS下基于預(yù)測(cè)的彈性云服務(wù)的研究[J]. 文靜,李陶深,黃汝維.  系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2014(S1)
[8]基于SaaS的彈性云平臺(tái)優(yōu)化調(diào)度策略設(shè)計(jì)[J]. 趙少卡,李立耀,徐聰,楊家海.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2014(02)



本文編號(hào)：3235387