虛擬化技術(shù)是云計(jì)算的核心關(guān)鍵技術(shù)之一。虛擬桌面的目標(biāo)是讓用戶能夠獲得像使用本地計(jì)算機(jī)桌面一樣的用戶體驗(yàn)。桌面顯示協(xié)議是影響虛擬桌面用戶體驗(yàn)的關(guān)鍵。RDP協(xié)議是微軟公司的遠(yuǎn)程桌面協(xié)議,被廣泛的應(yīng)用在云計(jì)算領(lǐng)域,但其對(duì)傳輸帶寬要求較高。針對(duì)該問(wèn)題,本文主要作了以下幾個(gè)方面的工作（1）分析和介紹了現(xiàn)有云計(jì)算技術(shù)及其優(yōu)缺點(diǎn),重點(diǎn)闡述了虛擬化技術(shù)的相關(guān)概念、目前國(guó)內(nèi)外的研究現(xiàn)狀。（2）RDP協(xié)議具備便捷的資源共享和遠(yuǎn)程通信的優(yōu)勢(shì),本文分析RDP協(xié)議的特點(diǎn),提出了一種減少長(zhǎng)距離冗余數(shù)據(jù)傳輸?shù)姆椒?主要采用了GREEDY算法。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法有效減少了傳輸數(shù)據(jù)量,降低了傳輸時(shí)延。（3）設(shè)計(jì)了一個(gè)基于RDP客戶端的屏幕預(yù)測(cè)的模型,該模型是根據(jù)客戶端的過(guò)去的輸入事件預(yù)測(cè)下一時(shí)刻的屏幕更新事件,在服務(wù)端更新事件到來(lái)前更新屏幕,這樣就消除了網(wǎng)絡(luò)往返時(shí)間,從而有效增強(qiáng)用戶體驗(yàn),減少更新時(shí)延。最后仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該預(yù)測(cè)算法具有很高的準(zhǔn)確率。 

【文章來(lái)源】：南京郵電大學(xué)江蘇省

【文章頁(yè)數(shù)】：64 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
專用術(shù)語(yǔ)注釋表
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 背景介紹
        1.1.2 研究意義
    1.2 虛擬桌面研究現(xiàn)狀
    1.3 論文主要研究?jī)?nèi)容
    1.4 論文的結(jié)構(gòu)安排
第二章 RDP協(xié)議相關(guān)理論
    2.1 虛擬桌面協(xié)議
    2.2 RDP協(xié)議簡(jiǎn)介
        2.2.1 RDP協(xié)議概述
        2.2.2 RDP協(xié)議的發(fā)展歷史
        2.2.3 RDP協(xié)議的特征和功能
    2.3 RDP協(xié)議分析
        2.3.1 RDP協(xié)議棧構(gòu)成
        2.3.2 RDP協(xié)議握手及通信過(guò)程
    2.4 RDP協(xié)議的顯示機(jī)制
        2.4.1 RDP協(xié)議編碼原語(yǔ)
        2.4.2 RDP協(xié)議屏幕更新策略
        2.4.3 RDP協(xié)議壓縮編碼
        2.4.4 RDP協(xié)議客戶端緩存
    2.5 本章小結(jié)
第三章 Rdesktop程序分析
    3.1 rdesktop
        3.1.1 T.128屏幕更新指令介紹
        3.1.2 rdesktop流程簡(jiǎn)介
    3.2 RDP order處理流程
    3.3 primary order處理
        3.3.1 文本指令
        3.3.2 圖形指令
        3.3.3 其他命令
    3.4 secondary order處理
        3.4.1 Process-bmpcache
        3.4.2 Process-bmpcache2
        3.4.3 Process-colcache
        3.4.4 Process-fontcache
        3.4.5 Process-raw-bmpcache
    3.5 本章小結(jié)
第四章 減少傳輸數(shù)據(jù)冗余算法研究
    4.1 引言
    4.2 LZ77算法介紹
    4.3 離散歷史序列分析
        4.3.1 比特串編碼
        4.3.2 離散歷史序列與連續(xù)歷史序列
    4.4 方案設(shè)計(jì)
        4.4.1 構(gòu)建歷史緩存器
        4.4.2 算法設(shè)計(jì)
    4.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
        4.5.1 數(shù)據(jù)采集
        4.5.2 時(shí)延測(cè)量方法
        4.5.3 實(shí)驗(yàn)測(cè)試環(huán)境
        4.5.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
    4.6 本章小結(jié)
第五章 基于RDP協(xié)議屏幕預(yù)測(cè)模型的設(shè)計(jì)
    5.1 引言
    5.2 RDP模型設(shè)計(jì)思想
        5.2.1 傳統(tǒng)的RDP模型框架
        5.2.2 改進(jìn)的RDP模型框架
        5.2.3 模塊介紹
    5.3 預(yù)測(cè)算法
        5.3.1 Markov過(guò)程
        5.3.2 事件抽象
        5.3.3 混合Markov預(yù)測(cè)算法
    5.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
        5.4.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)采集
        5.4.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
    5.5 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 工作總結(jié)
    6.2 工作展望
參考文獻(xiàn)
附錄1 攻讀碩士學(xué)位期間撰寫的論文
附錄2 攻讀碩士學(xué)位期間參加的科研項(xiàng)目
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]虛擬桌面技術(shù)應(yīng)用與研究[J]. 楊智楠.  信息安全與技術(shù). 2011(12)
[2]云計(jì)算研究進(jìn)展綜述[J]. 張建勛,古志民,鄭超.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2010(02)
[3]Web瀏覽預(yù)測(cè)的Markov模型綜述[J]. 林文龍,劉業(yè)政,姜元春.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2008(01)
[4]LZ77壓縮算法及其派生算法探究[J]. 高志堅(jiān),蔣春蕾.  西昌學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2005(01)
[5]瘦客戶計(jì)算應(yīng)用協(xié)議中遠(yuǎn)程顯示機(jī)制的比較[J]. 梁飛蝶,李錦濤.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2004(21)
[6]多Markov鏈用戶瀏覽預(yù)測(cè)模型[J]. 邢永康,馬少平.  計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2003(11)

碩士論文
[1]基于RDP協(xié)議的安全方案研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 羅勱.電子科技大學(xué) 2012
[2]RDP協(xié)議的安全性分析與中間人攻擊[D]. 王悅.北京郵電大學(xué) 2008



本文編號(hào)：3211829