基于流行度預測的內容中心網絡緩存技術研究
發(fā)布時間:2021-05-16 03:20
內容中心網絡(CCN, Content-Centric Network)是一種以內容為中心進行路由、緩存的新型網絡體系架構。內容中心網絡力圖改變當前互聯(lián)網以主機地址為中心的點對點通信模式,提供更加安全可靠與高擴展性的網絡架構。其主要特征之一就是利用網內緩存技術提高網絡資源的利用率,減少用戶訪問延遲。與傳統(tǒng)的WEB緩存、CDN緩存不同,CCN緩存呈現(xiàn)出泛在化、透明化、細粒度化的特點,傳統(tǒng)的緩存策略因為高度集中性而不再適應于CCN分布式網絡架構的緩存研究。緩存技術作為CCN網絡關鍵技術之一,主要集中在緩存系統(tǒng)建模分析與緩存性能優(yōu)化兩方面。CCN現(xiàn)采用ALWAYS-LRU緩存決策與替換策略,該策略使得每個網絡節(jié)點都進行數(shù)據包緩存,容易造成嚴重的內容冗余,減少了緩存的內容多樣性,同時,也給網絡節(jié)點的緩存能力帶來了極大的挑戰(zhàn),降低了網絡系統(tǒng)整體性能。網內緩存可以改進系統(tǒng)性能已經被廣泛接受,然而,怎樣設計一個有效的CCN緩存機制還未達成一致。針對這一問題,本文選取內容流行度為研究對象,提出一種基于流行度預測的新型網內緩存決策策略,并基于仿真環(huán)境實現(xiàn)了CCN網絡架構下的緩存系統(tǒng)通信模型。本文首先設計...
【文章來源】:北京郵電大學北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:55 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1.1 研究背景
1.1.1 網絡發(fā)展現(xiàn)狀與問題
1.1.2 未來網絡研究進展
1.1.3 信息中心網絡關鍵技術
1.1.4 內容中心網絡CCN系統(tǒng)模型
1.2 本文介紹
1.2.1 本文研究工作
1.2.2 本文組織結構
第二章 課題關鍵技術研究現(xiàn)狀
2.1 多元線性回歸理論
2.2 CCN緩存決策策略
2.2.1 ALWAYS普遍緩存策略
2.2.2 LCD下游節(jié)點緩存策略
2.2.3 Betw介數(shù)緩存方法
2.2.4 ProbCache概率緩存策略
2.2.5 基于年齡的合作緩存方法
2.2.6 WAVE基于內容塊傳輸?shù)膮f(xié)同合作緩存
2.3 本章小結
第三章 內容中心網絡中流行度預測系統(tǒng)設計
3.1 內容流行度預測技術的相關研究
3.2 CCN流行度預測系統(tǒng)整體分析
3.2.1 功能需求分析
3.2.2 擬解決的問題
3.2.3 系統(tǒng)設計思路介紹
3.3 CCN流行度預測系統(tǒng)設計原理
3.3.1 流行度表格的設計
3.3.2 歷史流行度的統(tǒng)計
3.3.3 流行度預測算法
3.4 本章小結
第四章 基于內容流行度預測的CCN緩存決策策略研究
4.1 CCN緩存策略相關研究
4.2 基于流行度預測的緩存策略核心思想
4.3 基于流行度預測的緩存策略的應用
4.4 本章小結
第五章 CCN仿真模型的實現(xiàn)與性能分析
5.1 仿真環(huán)境設置
5.2 CCN原型系統(tǒng)的仿真實現(xiàn)
5.3 仿真結果分析
5.4 本章小結
第六章 總結與展望
縮略語表
參考文獻
致謝
攻讀學位期間發(fā)表的學術論文目錄
本文編號:3188869
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【學位級別】:碩士
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摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1.1 研究背景
1.1.1 網絡發(fā)展現(xiàn)狀與問題
1.1.2 未來網絡研究進展
1.1.3 信息中心網絡關鍵技術
1.1.4 內容中心網絡CCN系統(tǒng)模型
1.2 本文介紹
1.2.1 本文研究工作
1.2.2 本文組織結構
第二章 課題關鍵技術研究現(xiàn)狀
2.1 多元線性回歸理論
2.2 CCN緩存決策策略
2.2.1 ALWAYS普遍緩存策略
2.2.2 LCD下游節(jié)點緩存策略
2.2.3 Betw介數(shù)緩存方法
2.2.4 ProbCache概率緩存策略
2.2.5 基于年齡的合作緩存方法
2.2.6 WAVE基于內容塊傳輸?shù)膮f(xié)同合作緩存
2.3 本章小結
第三章 內容中心網絡中流行度預測系統(tǒng)設計
3.1 內容流行度預測技術的相關研究
3.2 CCN流行度預測系統(tǒng)整體分析
3.2.1 功能需求分析
3.2.2 擬解決的問題
3.2.3 系統(tǒng)設計思路介紹
3.3 CCN流行度預測系統(tǒng)設計原理
3.3.1 流行度表格的設計
3.3.2 歷史流行度的統(tǒng)計
3.3.3 流行度預測算法
3.4 本章小結
第四章 基于內容流行度預測的CCN緩存決策策略研究
4.1 CCN緩存策略相關研究
4.2 基于流行度預測的緩存策略核心思想
4.3 基于流行度預測的緩存策略的應用
4.4 本章小結
第五章 CCN仿真模型的實現(xiàn)與性能分析
5.1 仿真環(huán)境設置
5.2 CCN原型系統(tǒng)的仿真實現(xiàn)
5.3 仿真結果分析
5.4 本章小結
第六章 總結與展望
縮略語表
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