發(fā)布時間：2021-05-14 09:34

　　目前移動邊緣計算中的資源分配方法,多數(shù)按照任務請求計算卸載的時間順序分配計算資源,未考慮實際應用中任務存在優(yōu)先級的問題。針對此類情況下的計算需求,提出一種面向優(yōu)先級任務的資源分配方法。根據(jù)任務平均處理價值賦予其相應的優(yōu)先級,對不同優(yōu)先級的任務進行計算資源加權(quán)分配,在保證高優(yōu)先級任務獲取充足計算資源的同時,減少完成所有任務計算的總時間及能耗,從而提高服務質(zhì)量。仿真結(jié)果表明,與平均分配、按任務數(shù)據(jù)量分配和本地計算方法相比,該方法的計算時延分別降低83.76%、15.05%和99.42%,能耗分別降低84.78%、17.37%和87.69%。 

【文章來源】：計算機工程. 2020,46(03)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
0 概述
1 相關(guān)研究
2 場景分析與系統(tǒng)建模
    2.1 場景分析
    2.2 系統(tǒng)建模
        2.2.1 任務優(yōu)先級加權(quán)設定
        2.2.2 數(shù)據(jù)傳輸時間設定
        2.2.3 邊緣服務器端計算時間建模
3 邊緣服務器計算資源分配策略
    3.1 基于優(yōu)先級的資源分配方式
    3.2 加權(quán)算法描述
4 仿真實驗
5 結(jié)束語


【參考文獻】：
期刊論文
[1]增強現(xiàn)實場景下移動邊緣計算資源分配優(yōu)化方法[J]. 余韻,連曉燦,朱宇航,譚國平.  計算機應用. 2019(01)
[2]基于疊加編碼及多用戶調(diào)度的高斯傳輸信道優(yōu)化算法[J]. 宋海龍,張書真.  計算機應用. 2015(06)
[3]基于用戶優(yōu)先級的云計算任務調(diào)度策略[J]. 蒲汛,杜嘉,盧顯良.  計算機工程. 2013(08)
[4]基于加權(quán)平均的網(wǎng)格資源分配與定價[J]. 楊明,劉元安,馬曉雷,李立.  北京郵電大學學報. 2009(06)

博士論文
[1]面向用戶服務需求的云計算管理機制研究[D]. 宋滸.中國科學技術(shù)大學 2013

碩士論文
[1]移動邊緣計算環(huán)境下的資源優(yōu)化研究[D]. 葉東東.廣東工業(yè)大學 2018



本文編號：3185417