基于視覺(jué)的動(dòng)態(tài)手勢(shì)識(shí)別是人機(jī)交互領(lǐng)域應(yīng)用較為廣泛的技術(shù),其發(fā)展對(duì)于實(shí)現(xiàn)人機(jī)自然交互有著重要研究意義。文章介紹并分析了目前常用的手勢(shì)交互系統(tǒng)。通過(guò)對(duì)近年來(lái)國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)的領(lǐng)域研究進(jìn)行梳理,概述了視覺(jué)動(dòng)態(tài)手勢(shì)識(shí)別的一般流程,其流程包括檢測(cè)與分割、追蹤、特征提取、分類,并對(duì)各流程所涉及的方法及優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行了對(duì)比分析;探討了視覺(jué)動(dòng)態(tài)手勢(shì)識(shí)別研究所面臨的挑戰(zhàn)性問(wèn)題和未來(lái)可能的研究方向,為推動(dòng)該領(lǐng)域的進(jìn)一步研究提供參考。 

【文章來(lái)源】：浙江理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020,43(04)

【文章頁(yè)數(shù)】：13 頁(yè)

【文章目錄】：
0 引 言
1 基于視覺(jué)的動(dòng)態(tài)手勢(shì)識(shí)別研究現(xiàn)狀
2 視覺(jué)動(dòng)態(tài)手勢(shì)識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)
    2.1 手勢(shì)檢測(cè)與分割
    2.2 手勢(shì)追蹤
    2.3 手勢(shì)特征提取
    2.4 手勢(shì)分類
3 視覺(jué)動(dòng)態(tài)手勢(shì)識(shí)別面臨的挑戰(zhàn)性問(wèn)題及發(fā)展方向
    3.1 面臨的挑戰(zhàn)性問(wèn)題
    3.2 可能的研究方向
4 結(jié) 語(yǔ)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[3]基于顯著性定位和動(dòng)態(tài)自適應(yīng)區(qū)域生長(zhǎng)的HRMR圖像斑塊分割[J]. 嚴(yán)靜,劉啟榆,周瑩,張順源,劉知貴.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2019(11)
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本文編號(hào)：3182033