本文針對虛擬仿真多人協(xié)同訓(xùn)練系統(tǒng)數(shù)據(jù)采樣率高、單幀數(shù)據(jù)量大、存儲訪問時系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理壓力大等問題,研究體感及非體感兩類模擬數(shù)據(jù)的高效存儲。首先,對多人協(xié)同訓(xùn)練下的數(shù)據(jù)分類進行歸納。其次,針對體感數(shù)據(jù),對其數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進行分析,提出高采樣率下空間定位數(shù)據(jù)的合批存儲方法。最后,針對非體感數(shù)據(jù),提出基于事件存儲下的實體狀態(tài)參數(shù)化解析機制。 

【文章來源】：網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用. 2020,(06)

【文章頁數(shù)】：3 頁

【參考文獻】：
期刊論文
[1]分布式態(tài)勢模擬訓(xùn)練系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)及解決方案[J]. 汪躍,唐志軍,章邢,陸君之,舒樂樂.  指揮信息系統(tǒng)與技術(shù). 2019(04)
[2]虛擬地理環(huán)境中基于多模式的多人動作捕捉方法[J]. 易超,陳斌,袁帥,徐丙立.  地球信息科學(xué)學(xué)報. 2019(03)
[3]虛實結(jié)合軍事訓(xùn)練系統(tǒng)需求分析[J]. 鄧克波,左毅,張武,梁汝鵬.  指揮信息系統(tǒng)與技術(shù). 2018(05)
[4]基于哈希學(xué)習(xí)的動作捕捉數(shù)據(jù)的編碼與檢索[J]. 王歡,屠長河.  計算機輔助設(shè)計與圖形學(xué)學(xué)報. 2016(12)
[5]面向態(tài)勢回放的兩種海量數(shù)據(jù)采集存儲結(jié)構(gòu)分析[J]. 景民,胡曉峰,吳琳,唐宇波,韓志軍.  系統(tǒng)仿真學(xué)報. 2012(05)
[6]二分搜索排序的算法研究[J]. 陳新一,唐文玲.  科技信息(學(xué)術(shù)研究). 2008(27)



本文編號：3177069