本文針對(duì)虛擬仿真多人協(xié)同訓(xùn)練系統(tǒng)數(shù)據(jù)采樣率高、單幀數(shù)據(jù)量大、存儲(chǔ)訪問(wèn)時(shí)系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理壓力大等問(wèn)題,研究體感及非體感兩類模擬數(shù)據(jù)的高效存儲(chǔ)。首先,對(duì)多人協(xié)同訓(xùn)練下的數(shù)據(jù)分類進(jìn)行歸納。其次,針對(duì)體感數(shù)據(jù),對(duì)其數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析,提出高采樣率下空間定位數(shù)據(jù)的合批存儲(chǔ)方法。最后,針對(duì)非體感數(shù)據(jù),提出基于事件存儲(chǔ)下的實(shí)體狀態(tài)參數(shù)化解析機(jī)制。 

【文章來(lái)源】：網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用. 2020,(06)

【文章頁(yè)數(shù)】：3 頁(yè)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3177069