云計(jì)算能為用戶提供按需收費(fèi)、可擴(kuò)展、高性能、可靠的IT資源,已經(jīng)被廣泛使用。但近年頻發(fā)的云平臺系統(tǒng)故障對云平臺的可靠性和可用性造成了嚴(yán)重影響。美國加州大學(xué)伯克利分校的研究報(bào)告也指出云服務(wù)的可用性將是阻礙云計(jì)算發(fā)展的頭號因素。由于當(dāng)前主流云計(jì)算提供商都使用服務(wù)器虛擬化技術(shù)將硬件資源池化后共享給用戶,虛擬機(jī)作為與云平臺的核心部件,一旦發(fā)生異常就可能導(dǎo)致云平臺故障。所以通過研究對虛擬機(jī)進(jìn)行異常檢測而提高云平臺可信性已成為一個(gè)研究熱點(diǎn)。本論文以云環(huán)境下的虛擬機(jī)作為研究對象,首先通過對比分析云計(jì)算環(huán)境下和在傳統(tǒng)架構(gòu)下對虛擬機(jī)進(jìn)行異常檢測異同,總結(jié)了在云環(huán)境下對虛擬機(jī)進(jìn)行異常檢測待解決的關(guān)鍵問題。針對云環(huán)境下無法詳知用戶行為的特點(diǎn),提出利用虛擬機(jī)性能指標(biāo)集進(jìn)行黑盒測試;針對虛擬機(jī)性能指標(biāo)集和運(yùn)行環(huán)境相關(guān)性大的特點(diǎn),提出根據(jù)虛擬機(jī)運(yùn)行環(huán)境屬性和性能屬性進(jìn)行上下文異常檢測的異常檢測框架;然后重點(diǎn)研究了異常檢測框架中的特征提取算法和異常檢測算法,針對云環(huán)境下虛擬機(jī)性能指標(biāo)集具有非線性、不滿足特定概率分布的特點(diǎn),提出使用線性特征提取算法結(jié)合核方法的方式進(jìn)行特征提取;針對云環(huán)境高動(dòng)態(tài)的特點(diǎn),提出了結(jié)合在線學(xué)... 

【文章來源】：貴州大學(xué)貴州省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：66 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

二維數(shù)據(jù)集中的異常（2）上下文異常

虛擬機(jī)工作負(fù)荷與性能指標(biāo)值的關(guān)系

性能指標(biāo)維度與異常檢測性能的關(guān)系

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于SMOTE和GBDT的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測方法研究[J]. 封化民,李明偉,侯曉蓮,徐治理.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2017(12)
[2]基于KPCA的多變量時(shí)間序列數(shù)據(jù)異常檢測方法研究[J]. 李權(quán),周興社.  計(jì)算機(jī)測量與控制. 2011(04)
[3]基于PSO的LS-SVM特征選擇與參數(shù)優(yōu)化算法[J]. 姚全珠,蔡婕.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2010(01)
[4]XEN虛擬機(jī)分析[J]. 薛海峰,卿斯?jié)h,張煥國.  系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào). 2007(23)

博士論文
[1]云環(huán)境下面向可信的虛擬機(jī)異常檢測關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 王桂平.重慶大學(xué) 2015
[2]面向云平臺的虛擬機(jī)異常行為檢測方法研究[D]. 林銘煒.重慶大學(xué) 2014

碩士論文
[1]云計(jì)算平臺中的服務(wù)性能監(jiān)控與分析系統(tǒng)[D]. 李端戎.華中科技大學(xué) 2012
[2]面向資源服務(wù)的基于Linux內(nèi)核的虛擬機(jī)異常監(jiān)控系統(tǒng)研究[D]. 鄧勝東.重慶大學(xué) 2011



本文編號：3097677