移動云計算環(huán)境下基于激勵機制的資源分配研究
發(fā)布時間:2021-03-23 05:53
在廣泛分布的無線接入網(wǎng)絡中,為滿足移動用戶的需求,移動設備上的應用程序得到了高速的發(fā)展。但移動設備上有限的資源無法滿足移動用戶的對各種資源的需求。因此,移動用戶需將計算集中的任務卸載到附近的微云上處理,從而顯著提高設備性能。目前對于給定的無線接入網(wǎng)絡,微云的部署和資源分配技術已經(jīng)被廣泛用以解決移動用戶資源缺乏的問題。但這些工作大部分都沒有將這兩種技術結合起來討論,同時忽略了微云和網(wǎng)絡中接入節(jié)點的自私性。此外,現(xiàn)有微云資源拍賣僅考慮單個微云與單個移動用戶間的交易,而這種交易往往效率低下且容易造成資源的浪費。本課題受到“團購”機制的啟發(fā),分別提出了三種高效的三階段拍賣機制用于微云部署和資源分配。通過將零散的移動用戶組整合同時與微云進行交易,提高資源的分配效率和利用率,并在符合相關經(jīng)濟屬性的前提下盡可能地提高給定網(wǎng)絡的系統(tǒng)效益。對于給定的無線接入網(wǎng)絡,本文提出的三種拍賣機制主要框架如下:第一階段,將網(wǎng)絡中獨立的移動用戶根據(jù)其連接的不同接入節(jié)點劃分為單個移動用戶組,分別計算每組移動用戶對不同微云的整體報價;第二階段,接入節(jié)點根據(jù)其移動用戶組對不同微云的整體報價與微云進行一對一匹配,匹配成功的微...
【文章來源】:廣東工業(yè)大學廣東省
【文章頁數(shù)】:61 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
微云的效益Fig.5-1UtilityofCloudlet
接入節(jié)點的效益Fig.5-2UtilityofAps
且這些獲勝的移動用戶的的收費標準比我們更低。因此,如圖5-3 所示,HAF 機制對移動用戶更為有利。圖 5-3 移動用戶的效益Fig. 5-3 Utility of MUs圖 5-4 所示系統(tǒng)效益表明,當移動用戶的數(shù)量為 1000 時,TACD 的系統(tǒng)效益比HAF 低 5%,TACDp 比 HAF 高 4.5%而 TACDpp 比 HAF 高 5.6%。而且,當網(wǎng)絡中的移動用戶更多時,我們的拍賣機制表現(xiàn)更好。例如,當移動用戶的數(shù)量是 1400 時,TACD 的系統(tǒng)效益比 HAF 低 1.7%,TACDp 和 TACDpp 的系統(tǒng)效益分別比
【參考文獻】:
期刊論文
[1]移動云計算中任務卸載技術的研究進展[J]. 張強,張宏莉. 智能計算機與應用. 2016(06)
[2]移動云計算研究進展與趨勢[J]. 崔勇,宋健,繆蔥蔥,唐俊. 計算機學報. 2017(02)
[3]移動邊緣計算技術及其本地分流方案[J]. 張建敏,謝偉良,楊峰義,武洲云,謝亮. 電信科學. 2016(07)
[4]云計算環(huán)境下一種基于雙向拍賣的資源分配模型[J]. 王興偉,王學毅,黃敏. 小型微型計算機系統(tǒng). 2013(02)
[5]基于雙向拍賣的適應性云計算資源分配機制[J]. 丁丁,羅四維,艾麗華. 通信學報. 2012(S1)
[6]云計算環(huán)境下基于可信性的動態(tài)資源分配策略[J]. 程仕偉,潘郁. 計算機工程. 2011(11)
[7]云計算綜述與移動云計算的應用研究[J]. 劉越. 信息通信技術. 2010(02)
[8]云計算研究進展綜述[J]. 張建勛,古志民,鄭超. 計算機應用研究. 2010(02)
[9]拍賣經(jīng)濟理論綜述[J]. 許永國. 經(jīng)濟研究. 2002(09)
本文編號:3095267
【文章來源】:廣東工業(yè)大學廣東省
【文章頁數(shù)】:61 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
微云的效益Fig.5-1UtilityofCloudlet
接入節(jié)點的效益Fig.5-2UtilityofAps
且這些獲勝的移動用戶的的收費標準比我們更低。因此,如圖5-3 所示,HAF 機制對移動用戶更為有利。圖 5-3 移動用戶的效益Fig. 5-3 Utility of MUs圖 5-4 所示系統(tǒng)效益表明,當移動用戶的數(shù)量為 1000 時,TACD 的系統(tǒng)效益比HAF 低 5%,TACDp 比 HAF 高 4.5%而 TACDpp 比 HAF 高 5.6%。而且,當網(wǎng)絡中的移動用戶更多時,我們的拍賣機制表現(xiàn)更好。例如,當移動用戶的數(shù)量是 1400 時,TACD 的系統(tǒng)效益比 HAF 低 1.7%,TACDp 和 TACDpp 的系統(tǒng)效益分別比
【參考文獻】:
期刊論文
[1]移動云計算中任務卸載技術的研究進展[J]. 張強,張宏莉. 智能計算機與應用. 2016(06)
[2]移動云計算研究進展與趨勢[J]. 崔勇,宋健,繆蔥蔥,唐俊. 計算機學報. 2017(02)
[3]移動邊緣計算技術及其本地分流方案[J]. 張建敏,謝偉良,楊峰義,武洲云,謝亮. 電信科學. 2016(07)
[4]云計算環(huán)境下一種基于雙向拍賣的資源分配模型[J]. 王興偉,王學毅,黃敏. 小型微型計算機系統(tǒng). 2013(02)
[5]基于雙向拍賣的適應性云計算資源分配機制[J]. 丁丁,羅四維,艾麗華. 通信學報. 2012(S1)
[6]云計算環(huán)境下基于可信性的動態(tài)資源分配策略[J]. 程仕偉,潘郁. 計算機工程. 2011(11)
[7]云計算綜述與移動云計算的應用研究[J]. 劉越. 信息通信技術. 2010(02)
[8]云計算研究進展綜述[J]. 張建勛,古志民,鄭超. 計算機應用研究. 2010(02)
[9]拍賣經(jīng)濟理論綜述[J]. 許永國. 經(jīng)濟研究. 2002(09)
本文編號:3095267
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