移動(dòng)云計(jì)算環(huán)境下基于激勵(lì)機(jī)制的資源分配研究
發(fā)布時(shí)間:2021-03-23 05:53
在廣泛分布的無(wú)線接入網(wǎng)絡(luò)中,為滿足移動(dòng)用戶的需求,移動(dòng)設(shè)備上的應(yīng)用程序得到了高速的發(fā)展。但移動(dòng)設(shè)備上有限的資源無(wú)法滿足移動(dòng)用戶的對(duì)各種資源的需求。因此,移動(dòng)用戶需將計(jì)算集中的任務(wù)卸載到附近的微云上處理,從而顯著提高設(shè)備性能。目前對(duì)于給定的無(wú)線接入網(wǎng)絡(luò),微云的部署和資源分配技術(shù)已經(jīng)被廣泛用以解決移動(dòng)用戶資源缺乏的問(wèn)題。但這些工作大部分都沒(méi)有將這兩種技術(shù)結(jié)合起來(lái)討論,同時(shí)忽略了微云和網(wǎng)絡(luò)中接入節(jié)點(diǎn)的自私性。此外,現(xiàn)有微云資源拍賣(mài)僅考慮單個(gè)微云與單個(gè)移動(dòng)用戶間的交易,而這種交易往往效率低下且容易造成資源的浪費(fèi)。本課題受到“團(tuán)購(gòu)”機(jī)制的啟發(fā),分別提出了三種高效的三階段拍賣(mài)機(jī)制用于微云部署和資源分配。通過(guò)將零散的移動(dòng)用戶組整合同時(shí)與微云進(jìn)行交易,提高資源的分配效率和利用率,并在符合相關(guān)經(jīng)濟(jì)屬性的前提下盡可能地提高給定網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)效益。對(duì)于給定的無(wú)線接入網(wǎng)絡(luò),本文提出的三種拍賣(mài)機(jī)制主要框架如下:第一階段,將網(wǎng)絡(luò)中獨(dú)立的移動(dòng)用戶根據(jù)其連接的不同接入節(jié)點(diǎn)劃分為單個(gè)移動(dòng)用戶組,分別計(jì)算每組移動(dòng)用戶對(duì)不同微云的整體報(bào)價(jià);第二階段,接入節(jié)點(diǎn)根據(jù)其移動(dòng)用戶組對(duì)不同微云的整體報(bào)價(jià)與微云進(jìn)行一對(duì)一匹配,匹配成功的微...
【文章來(lái)源】:廣東工業(yè)大學(xué)廣東省
【文章頁(yè)數(shù)】:61 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
微云的效益Fig.5-1UtilityofCloudlet
接入節(jié)點(diǎn)的效益Fig.5-2UtilityofAps
且這些獲勝的移動(dòng)用戶的的收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)比我們更低。因此,如圖5-3 所示,HAF 機(jī)制對(duì)移動(dòng)用戶更為有利。圖 5-3 移動(dòng)用戶的效益Fig. 5-3 Utility of MUs圖 5-4 所示系統(tǒng)效益表明,當(dāng)移動(dòng)用戶的數(shù)量為 1000 時(shí),TACD 的系統(tǒng)效益比HAF 低 5%,TACDp 比 HAF 高 4.5%而 TACDpp 比 HAF 高 5.6%。而且,當(dāng)網(wǎng)絡(luò)中的移動(dòng)用戶更多時(shí),我們的拍賣(mài)機(jī)制表現(xiàn)更好。例如,當(dāng)移動(dòng)用戶的數(shù)量是 1400 時(shí),TACD 的系統(tǒng)效益比 HAF 低 1.7%,TACDp 和 TACDpp 的系統(tǒng)效益分別比
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]移動(dòng)云計(jì)算中任務(wù)卸載技術(shù)的研究進(jìn)展[J]. 張強(qiáng),張宏莉. 智能計(jì)算機(jī)與應(yīng)用. 2016(06)
[2]移動(dòng)云計(jì)算研究進(jìn)展與趨勢(shì)[J]. 崔勇,宋健,繆蔥蔥,唐俊. 計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2017(02)
[3]移動(dòng)邊緣計(jì)算技術(shù)及其本地分流方案[J]. 張建敏,謝偉良,楊峰義,武洲云,謝亮. 電信科學(xué). 2016(07)
[4]云計(jì)算環(huán)境下一種基于雙向拍賣(mài)的資源分配模型[J]. 王興偉,王學(xué)毅,黃敏. 小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng). 2013(02)
[5]基于雙向拍賣(mài)的適應(yīng)性云計(jì)算資源分配機(jī)制[J]. 丁丁,羅四維,艾麗華. 通信學(xué)報(bào). 2012(S1)
[6]云計(jì)算環(huán)境下基于可信性的動(dòng)態(tài)資源分配策略[J]. 程仕偉,潘郁. 計(jì)算機(jī)工程. 2011(11)
[7]云計(jì)算綜述與移動(dòng)云計(jì)算的應(yīng)用研究[J]. 劉越. 信息通信技術(shù). 2010(02)
[8]云計(jì)算研究進(jìn)展綜述[J]. 張建勛,古志民,鄭超. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2010(02)
[9]拍賣(mài)經(jīng)濟(jì)理論綜述[J]. 許永國(guó). 經(jīng)濟(jì)研究. 2002(09)
本文編號(hào):3095267
【文章來(lái)源】:廣東工業(yè)大學(xué)廣東省
【文章頁(yè)數(shù)】:61 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
微云的效益Fig.5-1UtilityofCloudlet
接入節(jié)點(diǎn)的效益Fig.5-2UtilityofAps
且這些獲勝的移動(dòng)用戶的的收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)比我們更低。因此,如圖5-3 所示,HAF 機(jī)制對(duì)移動(dòng)用戶更為有利。圖 5-3 移動(dòng)用戶的效益Fig. 5-3 Utility of MUs圖 5-4 所示系統(tǒng)效益表明,當(dāng)移動(dòng)用戶的數(shù)量為 1000 時(shí),TACD 的系統(tǒng)效益比HAF 低 5%,TACDp 比 HAF 高 4.5%而 TACDpp 比 HAF 高 5.6%。而且,當(dāng)網(wǎng)絡(luò)中的移動(dòng)用戶更多時(shí),我們的拍賣(mài)機(jī)制表現(xiàn)更好。例如,當(dāng)移動(dòng)用戶的數(shù)量是 1400 時(shí),TACD 的系統(tǒng)效益比 HAF 低 1.7%,TACDp 和 TACDpp 的系統(tǒng)效益分別比
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]移動(dòng)云計(jì)算中任務(wù)卸載技術(shù)的研究進(jìn)展[J]. 張強(qiáng),張宏莉. 智能計(jì)算機(jī)與應(yīng)用. 2016(06)
[2]移動(dòng)云計(jì)算研究進(jìn)展與趨勢(shì)[J]. 崔勇,宋健,繆蔥蔥,唐俊. 計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2017(02)
[3]移動(dòng)邊緣計(jì)算技術(shù)及其本地分流方案[J]. 張建敏,謝偉良,楊峰義,武洲云,謝亮. 電信科學(xué). 2016(07)
[4]云計(jì)算環(huán)境下一種基于雙向拍賣(mài)的資源分配模型[J]. 王興偉,王學(xué)毅,黃敏. 小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng). 2013(02)
[5]基于雙向拍賣(mài)的適應(yīng)性云計(jì)算資源分配機(jī)制[J]. 丁丁,羅四維,艾麗華. 通信學(xué)報(bào). 2012(S1)
[6]云計(jì)算環(huán)境下基于可信性的動(dòng)態(tài)資源分配策略[J]. 程仕偉,潘郁. 計(jì)算機(jī)工程. 2011(11)
[7]云計(jì)算綜述與移動(dòng)云計(jì)算的應(yīng)用研究[J]. 劉越. 信息通信技術(shù). 2010(02)
[8]云計(jì)算研究進(jìn)展綜述[J]. 張建勛,古志民,鄭超. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2010(02)
[9]拍賣(mài)經(jīng)濟(jì)理論綜述[J]. 許永國(guó). 經(jīng)濟(jì)研究. 2002(09)
本文編號(hào):3095267
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/jisuanjikexuelunwen/3095267.html
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