發(fā)布時間：2017-04-15 23:26

  本文關鍵詞：云計算資源調度技術的研究與實現(xiàn)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：云計算通過虛擬化技術將基礎設施硬件資源虛擬化,形成巨大的資源池,并且以動態(tài)可縮放的方式提供給用戶。隨著云計算基礎設施規(guī)模不斷增加,如何通過資源調度技術減少資源浪費、保證用戶服務等級約定(SLA)與提高系統(tǒng)負載均衡是當前研究人員需要研究和解決的重要問題。此外,現(xiàn)有的云計算資源調度系統(tǒng)存在不支持可擴展資源管理目標的問題。分析了現(xiàn)有的資源調度策略與資源調度系統(tǒng),總結出當前研究的不足;針對資源使用率、SLA滿足率、系統(tǒng)負載均衡等多目標優(yōu)化問題,通過建立資源調度優(yōu)化模型,設計虛擬機資源初始化分配算法與動態(tài)遷移算法,提出了多目標優(yōu)化資源調度策略,同時滿足了多個資源調度優(yōu)化目標,如減少資源浪費、降低SLA違背率、保持系統(tǒng)負載均衡;針對資源調度系統(tǒng)方面存在的、不支持可擴展資源管理目標的問題,設計了基于目標管理的資源調度系統(tǒng),用于支持用戶自定制的資源管理目標,并在OpenStack云平臺上進行了原型實現(xiàn)。通過仿真實驗驗證了提出的多目標優(yōu)化資源策略能夠權衡多個子目標之間的沖突,從而得到全局最優(yōu)解。在OpenStack平臺上原型實現(xiàn)的實驗證明了提出的基于目標管理目標管理的資源調度系統(tǒng)能夠支持用戶自定制的資源優(yōu)化目標,可根據負載需求在不同資源管理目標之間切換。
【關鍵詞】：云計算 資源調度 多目標優(yōu)化 虛擬化
【學位授予單位】：南京郵電大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TP302
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第一章 緒論8-12
• 1.1 研究背景與意義8-9
• 1.2 研究現(xiàn)狀9-10
• 1.2.1 云計算資源調度策略研究現(xiàn)狀9
• 1.2.2 云計算資源調度系統(tǒng)研究現(xiàn)狀9-10
• 1.3 本文主要工作10-11
• 1.4 本文組織結構11-12
• 第二章 相關技術分析12-20
• 2.1 云計算12-14
• 2.1.1 云計算定義12-13
• 2.1.2 云計算分類13-14
• 2.2 資源調度相關技術14-16
• 2.2.1 資源調度優(yōu)化目標14
• 2.2.2 資源調度算法14-15
• 2.2.3 在線遷移技術15
• 2.2.4 虛擬化技術15-16
• 2.3 云仿真工具CloudSim16-17
• 2.4 云平臺OpenStack17-19
• 2.5 本章小結19-20
• 第三章 多目標優(yōu)化的資源調度策略20-29
• 3.1 本章引言20-21
• 3.2 資源優(yōu)化調度建模21-24
• 3.2.1 數學模型21-22
• 3.2.2 問題描述22-23
• 3.2.3 資源調度優(yōu)化目標23-24
• 3.3 多目標優(yōu)化資源調度策略24-28
• 3.3.1 綜合權衡值24-25
• 3.3.2 虛擬機資源初始化分配算法25-26
• 3.3.3 虛擬機動態(tài)遷移算法26-28
• 3.4 本章小結28-29
• 第四章 基于目標管理的資源調度系統(tǒng)設計與實現(xiàn)29-47
• 4.1 本章引言29-30
• 4.2 資源調度系統(tǒng)分析與設計30-34
• 4.2.1 云數據中心資源模型30-31
• 4.2.2 資源調度系統(tǒng)需求分析31
• 4.2.3 資源調度系統(tǒng)設計31-33
• 4.2.4 資源調度系統(tǒng)工作流程33-34
• 4.3 資源調度系統(tǒng)原型實現(xiàn)34-46
• 4.3.1 OpenStack云平臺構建34-37
• 4.3.2 資源調度系統(tǒng)原型實現(xiàn)37-46
• 4.3.2.1 物理主機/虛擬機監(jiān)測組件實現(xiàn)38-40
• 4.3.2.2 虛擬機資源初始化分配組件實現(xiàn)40-43
• 4.3.2.3 虛擬機動態(tài)遷移組件實現(xiàn)43-46
• 4.4 本章小結46-47
• 第五章 測試與分析47-54
• 5.1 多目標優(yōu)化資源調度策略的測試與分析47-50
• 5.1.1 仿真建立47-49
• 5.1.2 仿真結果分析49-50
• 5.2 基于目標管理的資源調度系統(tǒng)測試與分析50-53
• 5.2.1 實驗設計50-51
• 5.2.2 負載均衡實驗結果與分析51-52
• 5.2.3 資源利用率實驗結果與分析52-53
• 5.3 本章小結53-54
• 第六章 總結與展望54-56
• 6.1 總結54
• 6.2 展望54-56
• 參考文獻56-59
• 附錄1 攻讀碩士學位期間撰寫的論文59-60
• 附錄2 攻讀碩士學位期間參加的科研項目60-61
• 致謝61

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8 謝斌;林華;;聯(lián)合戰(zhàn)場資源調度問題綜述[J];艦船電子工程;2013年10期

9 林永毅,張智江,廖黛麗,倪凌;電信傳輸資源及調度一體化管理的研究與實現(xiàn)[J];電信科學;2002年10期

10 吉軍;蔚承建;陳勝峰;陳旭;;分散式多工廠資源調度中的一種理性策略[J];計算機應用;2010年11期

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1 曹東旭;劉明陽;;基于馬爾科夫決策鏈的作戰(zhàn)資源調度[A];2014第二屆中國指揮控制大會論文集（上）[C];2014年

2 王兵;賈利民;龍慧;郭杜杜;馬玉春;;新疆公路網交通事故應急救援資源調度系統(tǒng)設計及應用[A];第七屆中國智能交通年會優(yōu)秀論文集——智能交通應用[C];2012年

3 叢慧芳;王文生;謝能付;;農業(yè)信息網格環(huán)境中數據傳輸資源調度方法研究[A];中國農業(yè)信息科技創(chuàng)新與學科發(fā)展大會論文匯編[C];2007年

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1 本報記者 吳挺;云計算的管理需求顯現(xiàn)[N];計算機世界;2009年

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1 王小樂;信息物理融合系統(tǒng)資源調度關鍵技術研究[D];國防科學技術大學;2014年

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3 馬滿福;基于計算經濟的網格資源管理研究[D];西北工業(yè)大學;2007年

4 冉泳屹;云環(huán)境下基于隨機優(yōu)化的動態(tài)資源調度研究[D];中國科學技術大學;2015年

5 徐昕;基于博弈論的云計算資源調度方法研究[D];華東理工大學;2015年

6 徐勁松;SLA約束下的云資源調度關鍵技術研究[D];南京郵電大學;2013年

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3 張揚;基于QPSO-SFLA改進算法的云環(huán)境資源調度研究[D];江西理工大學;2014年

4 楊南;藏文輿情云分析平臺資源調度優(yōu)化研究[D];西北民族大學;2015年

5 李超;基于改進粒子群算法的云計算資源調度研究[D];中國礦業(yè)大學;2015年

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8 梁俊杰;基于應用容器的云資源調度研究與實現(xiàn)[D];電子科技大學;2015年

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本文編號：309523