本文關(guān)鍵詞：云計(jì)算資源調(diào)度技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：云計(jì)算通過(guò)虛擬化技術(shù)將基礎(chǔ)設(shè)施硬件資源虛擬化,形成巨大的資源池,并且以動(dòng)態(tài)可縮放的方式提供給用戶。隨著云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模不斷增加,如何通過(guò)資源調(diào)度技術(shù)減少資源浪費(fèi)、保證用戶服務(wù)等級(jí)約定(SLA)與提高系統(tǒng)負(fù)載均衡是當(dāng)前研究人員需要研究和解決的重要問(wèn)題。此外,現(xiàn)有的云計(jì)算資源調(diào)度系統(tǒng)存在不支持可擴(kuò)展資源管理目標(biāo)的問(wèn)題。分析了現(xiàn)有的資源調(diào)度策略與資源調(diào)度系統(tǒng),總結(jié)出當(dāng)前研究的不足;針對(duì)資源使用率、SLA滿足率、系統(tǒng)負(fù)載均衡等多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題,通過(guò)建立資源調(diào)度優(yōu)化模型,設(shè)計(jì)虛擬機(jī)資源初始化分配算法與動(dòng)態(tài)遷移算法,提出了多目標(biāo)優(yōu)化資源調(diào)度策略,同時(shí)滿足了多個(gè)資源調(diào)度優(yōu)化目標(biāo),如減少資源浪費(fèi)、降低SLA違背率、保持系統(tǒng)負(fù)載均衡;針對(duì)資源調(diào)度系統(tǒng)方面存在的、不支持可擴(kuò)展資源管理目標(biāo)的問(wèn)題,設(shè)計(jì)了基于目標(biāo)管理的資源調(diào)度系統(tǒng),用于支持用戶自定制的資源管理目標(biāo),并在OpenStack云平臺(tái)上進(jìn)行了原型實(shí)現(xiàn)。通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了提出的多目標(biāo)優(yōu)化資源策略能夠權(quán)衡多個(gè)子目標(biāo)之間的沖突,從而得到全局最優(yōu)解。在OpenStack平臺(tái)上原型實(shí)現(xiàn)的實(shí)驗(yàn)證明了提出的基于目標(biāo)管理目標(biāo)管理的資源調(diào)度系統(tǒng)能夠支持用戶自定制的資源優(yōu)化目標(biāo),可根據(jù)負(fù)載需求在不同資源管理目標(biāo)之間切換。
【關(guān)鍵詞】：云計(jì)算 資源調(diào)度 多目標(biāo)優(yōu)化 虛擬化
【學(xué)位授予單位】：南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TP302
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第一章 緒論8-12
• 1.1 研究背景與意義8-9
• 1.2 研究現(xiàn)狀9-10
• 1.2.1 云計(jì)算資源調(diào)度策略研究現(xiàn)狀9
• 1.2.2 云計(jì)算資源調(diào)度系統(tǒng)研究現(xiàn)狀9-10
• 1.3 本文主要工作10-11
• 1.4 本文組織結(jié)構(gòu)11-12
• 第二章 相關(guān)技術(shù)分析12-20
• 2.1 云計(jì)算12-14
• 2.1.1 云計(jì)算定義12-13
• 2.1.2 云計(jì)算分類13-14
• 2.2 資源調(diào)度相關(guān)技術(shù)14-16
• 2.2.1 資源調(diào)度優(yōu)化目標(biāo)14
• 2.2.2 資源調(diào)度算法14-15
• 2.2.3 在線遷移技術(shù)15
• 2.2.4 虛擬化技術(shù)15-16
• 2.3 云仿真工具CloudSim16-17
• 2.4 云平臺(tái)OpenStack17-19
• 2.5 本章小結(jié)19-20
• 第三章 多目標(biāo)優(yōu)化的資源調(diào)度策略20-29
• 3.1 本章引言20-21
• 3.2 資源優(yōu)化調(diào)度建模21-24
• 3.2.1 數(shù)學(xué)模型21-22
• 3.2.2 問(wèn)題描述22-23
• 3.2.3 資源調(diào)度優(yōu)化目標(biāo)23-24
• 3.3 多目標(biāo)優(yōu)化資源調(diào)度策略24-28
• 3.3.1 綜合權(quán)衡值24-25
• 3.3.2 虛擬機(jī)資源初始化分配算法25-26
• 3.3.3 虛擬機(jī)動(dòng)態(tài)遷移算法26-28
• 3.4 本章小結(jié)28-29
• 第四章 基于目標(biāo)管理的資源調(diào)度系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)29-47
• 4.1 本章引言29-30
• 4.2 資源調(diào)度系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)30-34
• 4.2.1 云數(shù)據(jù)中心資源模型30-31
• 4.2.2 資源調(diào)度系統(tǒng)需求分析31
• 4.2.3 資源調(diào)度系統(tǒng)設(shè)計(jì)31-33
• 4.2.4 資源調(diào)度系統(tǒng)工作流程33-34
• 4.3 資源調(diào)度系統(tǒng)原型實(shí)現(xiàn)34-46
• 4.3.1 OpenStack云平臺(tái)構(gòu)建34-37
• 4.3.2 資源調(diào)度系統(tǒng)原型實(shí)現(xiàn)37-46
• 4.3.2.1 物理主機(jī)/虛擬機(jī)監(jiān)測(cè)組件實(shí)現(xiàn)38-40
• 4.3.2.2 虛擬機(jī)資源初始化分配組件實(shí)現(xiàn)40-43
• 4.3.2.3 虛擬機(jī)動(dòng)態(tài)遷移組件實(shí)現(xiàn)43-46
• 4.4 本章小結(jié)46-47
• 第五章 測(cè)試與分析47-54
• 5.1 多目標(biāo)優(yōu)化資源調(diào)度策略的測(cè)試與分析47-50
• 5.1.1 仿真建立47-49
• 5.1.2 仿真結(jié)果分析49-50
• 5.2 基于目標(biāo)管理的資源調(diào)度系統(tǒng)測(cè)試與分析50-53
• 5.2.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)50-51
• 5.2.2 負(fù)載均衡實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析51-52
• 5.2.3 資源利用率實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析52-53
• 5.3 本章小結(jié)53-54
• 第六章 總結(jié)與展望54-56
• 6.1 總結(jié)54
• 6.2 展望54-56
• 參考文獻(xiàn)56-59
• 附錄1 攻讀碩士學(xué)位期間撰寫(xiě)的論文59-60
• 附錄2 攻讀碩士學(xué)位期間參加的科研項(xiàng)目60-61
• 致謝61

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6 郭慶光;基于協(xié)同演化算法的云計(jì)算資源調(diào)度的研究[D];電子科技大學(xué);2014年

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