隨著資源整合進程的不斷前進,云計算在這些年來的發(fā)展勢頭只增不減,越來越多的企業(yè)選擇將應(yīng)用部署在云平臺上。然而這反而促使平臺中心需要管理的虛擬機規(guī)模不斷擴大,如何解決虛擬機部署問題是當前研究的熱點和難題。本文在查閱多篇文獻和概括相關(guān)領(lǐng)域研究結(jié)果的前提下,本著提高資源利用率、減小響應(yīng)時間和降低任務(wù)調(diào)度成本、縮短完工時間的目的,提出了一種結(jié)合變異算子的多目標粒子群優(yōu)化算法MOPSOM（Multi-Objective Particle Swarm Optimization with Mutation Operator）,而且在關(guān)于虛擬機部署問題上做了下面一系列的準備。首先,對相關(guān)技術(shù)進行概述。在任務(wù)與虛擬機映射階段,根據(jù)數(shù)據(jù)存儲要求以及任務(wù)之間的依賴特點,構(gòu)建了任務(wù)的成本模型與時間模型,同時為任務(wù)的調(diào)度順序進行建模;在虛擬機與物理主機映射階段,根據(jù)數(shù)據(jù)中心服務(wù)器能耗目標以及用戶等級協(xié)議,構(gòu)建了服務(wù)器的資源利用率模型和系統(tǒng)響應(yīng)時間模型,從而更好地為虛擬機部署階段奠定前提基礎(chǔ)。其次,論文提出了一種基于改進粒子群優(yōu)化融合遺傳算法變異算子的虛擬機部署方案。總體分析初始化放置的關(guān)鍵點和執(zhí)行過程中虛擬機遷... 

【文章來源】：福州大學福建省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：61 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－１?“云”工作流調(diào)度系統(tǒng)模型叫??（２）云計算任務(wù)??

圖２－２在公共云上分配科學工作流［３２】??（３）云計算存儲??由于考慮到任務(wù)之間的數(shù)據(jù)存儲問題，當任務(wù)Ｄ分配到一臺具體的虛擬機實??

州3云存儲臼習

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于粒子群優(yōu)化算法的虛擬機部署策略[J]. 楊靖,張宏軍,趙水寧,占棟輝.  計算機應(yīng)用. 2016(01)
[2]帶準備時間和截止期約束的云服務(wù)工作流調(diào)度算法[J]. 沈虹,李小平.  通信學報. 2015(06)
[3]一種基于網(wǎng)絡(luò)感知的虛擬機再調(diào)度算法[J]. 羅剛毅,錢柱中,陸桑璐.  計算機學報. 2015(05)
[4]云計算環(huán)境下的服務(wù)調(diào)度和資源調(diào)度研究[J]. 謝麗霞,嚴焱心.  計算機應(yīng)用研究. 2015(02)
[5]云計算集群相空間負載均衡度優(yōu)先調(diào)度算法研究[J]. 王鵬,黃焱,李坤,郭又銘.  計算機研究與發(fā)展. 2014(05)
[6]IaaS云中最小遷移代價的虛擬機放置算法[J]. 胡元元,林滸,李鴻彬.  小型微型計算機系統(tǒng). 2014(04)
[7]基于可靠性的云工作流調(diào)度策略[J]. 閆歌,于炯,楊興耀.  計算機應(yīng)用. 2014(03)
[8]IaaS環(huán)境下改進能源效率和網(wǎng)絡(luò)性能的虛擬機放置方法[J]. 董健康,王洪波,李陽陽,程時端.  通信學報. 2014(01)
[9]負載相關(guān)的虛擬機放置策略[J]. 潘飛,蔣從鋒,徐向華,萬健.  小型微型計算機系統(tǒng). 2013(03)
[10]云計算環(huán)境下的分布存儲關(guān)鍵技術(shù)[J]. 王意潔,孫偉東,周松,裴曉強,李小勇.  軟件學報. 2012(04)

博士論文
[1]網(wǎng)格作業(yè)調(diào)度關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 陳海勇.解放軍信息工程大學 2009

碩士論文
[1]云計算環(huán)境下虛擬機分配優(yōu)化策略研究[D]. 秦丁.重慶郵電大學 2016
[2]云數(shù)據(jù)中心虛擬機放置問題研究[D]. 周焱霞.中國科學技術(shù)大學 2015
[3]云環(huán)境下基于多目標粒子群的工作流調(diào)度算法研究[D]. 宏亮.北京交通大學 2015
[4]云計算環(huán)境下虛擬機放置策略研究[D]. 李書壹.電子科技大學 2014
[5]基于FAHP的企業(yè)云服務(wù)安全評價研究[D]. 郭鳳藝.合肥工業(yè)大學 2013
[6]云計算環(huán)境下虛擬機資源調(diào)度策略研究[D]. 劉永.山東師范大學 2012
[7]基于IaaS云計算的Web應(yīng)用技術(shù)研究[D]. 孫偉龍.南京理工大學 2011
[8]云計算環(huán)境下資源負載均衡調(diào)度算法研究[D]. 呂良干.新疆大學 2010
[9]云環(huán)境下作業(yè)調(diào)度算法研究與實現(xiàn)[D]. 趙春燕.北京交通大學 2009
[10]云計算中虛擬機動態(tài)遷移的研究[D]. 劉鵬程.復旦大學 2009



本文編號：3076363