隨著資源整合進(jìn)程的不斷前進(jìn),云計(jì)算在這些年來的發(fā)展勢(shì)頭只增不減,越來越多的企業(yè)選擇將應(yīng)用部署在云平臺(tái)上。然而這反而促使平臺(tái)中心需要管理的虛擬機(jī)規(guī)模不斷擴(kuò)大,如何解決虛擬機(jī)部署問題是當(dāng)前研究的熱點(diǎn)和難題。本文在查閱多篇文獻(xiàn)和概括相關(guān)領(lǐng)域研究結(jié)果的前提下,本著提高資源利用率、減小響應(yīng)時(shí)間和降低任務(wù)調(diào)度成本、縮短完工時(shí)間的目的,提出了一種結(jié)合變異算子的多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法MOPSOM（Multi-Objective Particle Swarm Optimization with Mutation Operator）,而且在關(guān)于虛擬機(jī)部署問題上做了下面一系列的準(zhǔn)備。首先,對(duì)相關(guān)技術(shù)進(jìn)行概述。在任務(wù)與虛擬機(jī)映射階段,根據(jù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)要求以及任務(wù)之間的依賴特點(diǎn),構(gòu)建了任務(wù)的成本模型與時(shí)間模型,同時(shí)為任務(wù)的調(diào)度順序進(jìn)行建模;在虛擬機(jī)與物理主機(jī)映射階段,根據(jù)數(shù)據(jù)中心服務(wù)器能耗目標(biāo)以及用戶等級(jí)協(xié)議,構(gòu)建了服務(wù)器的資源利用率模型和系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間模型,從而更好地為虛擬機(jī)部署階段奠定前提基礎(chǔ)。其次,論文提出了一種基于改進(jìn)粒子群優(yōu)化融合遺傳算法變異算子的虛擬機(jī)部署方案�？傮w分析初始化放置的關(guān)鍵點(diǎn)和執(zhí)行過程中虛擬機(jī)遷... 

【文章來源】：福州大學(xué)福建省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：61 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－１?“云”工作流調(diào)度系統(tǒng)模型叫??（２）云計(jì)算任務(wù)??

圖２－２在公共云上分配科學(xué)工作流［３２】??（３）云計(jì)算存儲(chǔ)??由于考慮到任務(wù)之間的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)問題，當(dāng)任務(wù)Ｄ分配到一臺(tái)具體的虛擬機(jī)實(shí)??

州3云存儲(chǔ)臼習(xí)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
[1]云計(jì)算環(huán)境下虛擬機(jī)分配優(yōu)化策略研究[D]. 秦丁.重慶郵電大學(xué) 2016
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[6]云計(jì)算環(huán)境下虛擬機(jī)資源調(diào)度策略研究[D]. 劉永.山東師范大學(xué) 2012
[7]基于IaaS云計(jì)算的Web應(yīng)用技術(shù)研究[D]. 孫偉龍.南京理工大學(xué) 2011
[8]云計(jì)算環(huán)境下資源負(fù)載均衡調(diào)度算法研究[D]. 呂良干.新疆大學(xué) 2010
[9]云環(huán)境下作業(yè)調(diào)度算法研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 趙春燕.北京交通大學(xué) 2009
[10]云計(jì)算中虛擬機(jī)動(dòng)態(tài)遷移的研究[D]. 劉鵬程.復(fù)旦大學(xué) 2009



本文編號(hào)：3076363