近年來(lái),CPU/GPU異構(gòu)并行系統(tǒng)憑借其強(qiáng)大的計(jì)算能力、高性?xún)r(jià)比和低功耗等優(yōu)良特點(diǎn),成為深受各大領(lǐng)域歡迎的新型高性能計(jì)算平臺(tái),但其復(fù)雜的體系結(jié)構(gòu)也為并行計(jì)算的研究提出了巨大的挑戰(zhàn),成為一個(gè)熱門(mén)的新興研究領(lǐng)域。本綜述從CPU/GPU異構(gòu)編程模型、存儲(chǔ)模型、GPU集群、大數(shù)據(jù)環(huán)境下GPU系統(tǒng)的應(yīng)用等幾個(gè)方面對(duì)CPU/GPU異構(gòu)并行系統(tǒng)的國(guó)內(nèi)研究工作進(jìn)行了回顧,并做了簡(jiǎn)要的分析,以期為初學(xué)者及其他研究者提供一定的參考。 

【文章來(lái)源】：自動(dòng)化與儀器儀表. 2016,(04)

【文章頁(yè)數(shù)】：2 頁(yè)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]通過(guò)GPU加速數(shù)據(jù)挖掘的研究進(jìn)展和實(shí)踐[J]. 戴春娥,陳維斌,傅順開(kāi),李志強(qiáng).  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2015(16)
[2]面向通用計(jì)算GPU集群的任務(wù)自動(dòng)分配系統(tǒng)[J]. 胡新明,盛沖沖,李佳佳,吳百鋒.  計(jì)算機(jī)工程. 2014(03)
[3]圖形處理器通用計(jì)算關(guān)鍵技術(shù)研究綜述[J]. 王海峰,陳慶奎.  計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2013(04)



本文編號(hào)：3066467