光纖網(wǎng)絡鏈路異常數(shù)據(jù)檢測及自動存儲系統(tǒng)
發(fā)布時間:2021-02-21 15:07
光纖網(wǎng)絡在傳輸數(shù)據(jù)時,由于各種原因造成網(wǎng)絡鏈路發(fā)生故障。為了提高異常數(shù)據(jù)檢測及存儲系統(tǒng)的檢測精度與存儲響應效率,針對原有的光纖網(wǎng)絡鏈路異常數(shù)據(jù)檢測及存儲系統(tǒng)進行優(yōu)化設計。構(gòu)建傳輸數(shù)據(jù)噪聲模型,對光纖網(wǎng)絡鏈路異常數(shù)據(jù)進行預處理;采用平均斜率法消除數(shù)據(jù)噪聲,實現(xiàn)無損檢測;建立檢測數(shù)據(jù)自動存儲結(jié)構(gòu),最終完成光纖網(wǎng)絡鏈路異常數(shù)據(jù)檢測及自動存儲。實驗結(jié)果表明,該系統(tǒng)能夠有效分離噪聲,降低外界干擾,其存儲響應效率可以達到86%,保障了光纖網(wǎng)絡安全穩(wěn)定的運行。
【文章來源】:自動化技術(shù)與應用. 2020,39(10)
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
數(shù)據(jù)采集卡結(jié)構(gòu)(2)數(shù)據(jù)發(fā)送
通信與信息處理CommunicationandInformationProcessing《自動化技術(shù)與應用》2020年第39卷第10期TechniquesofAutomation&Applications(a)數(shù)據(jù)發(fā)送流程(b)接收流程圖3數(shù)據(jù)發(fā)送與接收模塊總體流程表1實驗環(huán)境設置硬件環(huán)境CPU內(nèi)存硬盤網(wǎng)卡軟件環(huán)境操作系統(tǒng)雙核3.0GHz5G55G千兆Hbase0.91.2圖4異常數(shù)據(jù)監(jiān)測點分布4.3實驗結(jié)果與分析4.3.1噪聲分離對比為了進一步驗證系統(tǒng)的性能,對設計系統(tǒng)與傳統(tǒng)系統(tǒng)的噪聲分離效果進行驗證。選取其中20s的數(shù)據(jù)信號頻率進行驗證,其中,噪聲頻率在0~500HZ以內(nèi)。本文僅考量不同系統(tǒng)對光纖網(wǎng)絡鏈路異常數(shù)據(jù)信號分離效果作比,實驗結(jié)果如圖5、圖6所示。圖5設計系統(tǒng)的數(shù)據(jù)信號分離結(jié)果圖6傳統(tǒng)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)信號分離結(jié)果綜合分析上圖可知,原始數(shù)據(jù)信號受到外界噪聲干擾,使獲得是數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常,本文系統(tǒng)通過平均斜率法消除異常干擾信號,獲得分離后的數(shù)據(jù)信號,能夠有效提升數(shù)據(jù)存儲的準確率。而傳統(tǒng)方法未進行考量,使分離后數(shù)據(jù)完整性受損,嚴重影響數(shù)據(jù)分離結(jié)果。由此可知,設計系統(tǒng)具有更高的檢測準確率。4.3.2系統(tǒng)儲響應效率當用戶端通過指令存儲數(shù)據(jù)時,需先讀取緩存文件,并啟動暫停文件接收功能。存儲響應效率是自動存儲過程中的重要研究項目,將傳統(tǒng)系統(tǒng)與所設計的系統(tǒng)存儲響應效率進行對比分析,結(jié)果如圖7所示。由圖7可知:隨著存儲次數(shù)增加,采用傳統(tǒng)系統(tǒng)存儲效率逐漸下降,而所設計的系統(tǒng)存儲效率逐漸上升,并最44
通信與信息處理CommunicationandInformationProcessing《自動化技術(shù)與應用》2020年第39卷第10期TechniquesofAutomation&Applications(a)數(shù)據(jù)發(fā)送流程(b)接收流程圖3數(shù)據(jù)發(fā)送與接收模塊總體流程表1實驗環(huán)境設置硬件環(huán)境CPU內(nèi)存硬盤網(wǎng)卡軟件環(huán)境操作系統(tǒng)雙核3.0GHz5G55G千兆Hbase0.91.2圖4異常數(shù)據(jù)監(jiān)測點分布4.3實驗結(jié)果與分析4.3.1噪聲分離對比為了進一步驗證系統(tǒng)的性能,對設計系統(tǒng)與傳統(tǒng)系統(tǒng)的噪聲分離效果進行驗證。選取其中20s的數(shù)據(jù)信號頻率進行驗證,其中,噪聲頻率在0~500HZ以內(nèi)。本文僅考量不同系統(tǒng)對光纖網(wǎng)絡鏈路異常數(shù)據(jù)信號分離效果作比,實驗結(jié)果如圖5、圖6所示。圖5設計系統(tǒng)的數(shù)據(jù)信號分離結(jié)果圖6傳統(tǒng)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)信號分離結(jié)果綜合分析上圖可知,原始數(shù)據(jù)信號受到外界噪聲干擾,使獲得是數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常,本文系統(tǒng)通過平均斜率法消除異常干擾信號,獲得分離后的數(shù)據(jù)信號,能夠有效提升數(shù)據(jù)存儲的準確率。而傳統(tǒng)方法未進行考量,使分離后數(shù)據(jù)完整性受損,嚴重影響數(shù)據(jù)分離結(jié)果。由此可知,設計系統(tǒng)具有更高的檢測準確率。4.3.2系統(tǒng)儲響應效率當用戶端通過指令存儲數(shù)據(jù)時,需先讀取緩存文件,并啟動暫停文件接收功能。存儲響應效率是自動存儲過程中的重要研究項目,將傳統(tǒng)系統(tǒng)與所設計的系統(tǒng)存儲響應效率進行對比分析,結(jié)果如圖7所示。由圖7可知:隨著存儲次數(shù)增加,采用傳統(tǒng)系統(tǒng)存儲效率逐漸下降,而所設計的系統(tǒng)存儲效率逐漸上升,并最44
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于傳統(tǒng)遺傳和數(shù)據(jù)壓縮算法的冗余光纖數(shù)據(jù)存儲優(yōu)化[J]. 黃正鵬,王力,張仕學,余廷忠,張起榮. 激光雜志. 2019(03)
[2]連續(xù)壓實質(zhì)量檢測參數(shù)單點異常值識別及處理[J]. 聶志紅,闞常壯,謝揚. 哈爾濱工業(yè)大學學報. 2019(03)
[3]利用跟隨周期均值顯著化序列異常數(shù)據(jù)的學習算法[J]. 馮富霞,李森貴. 安徽工程大學學報. 2019(01)
[4]光纖直流電流傳感器模擬輸出接口誤差自動測試系統(tǒng)[J]. 張艷,馬毅. 現(xiàn)代電子技術(shù). 2019(02)
[5]關(guān)于大數(shù)據(jù)存儲過程中缺失信息檢測仿真[J]. 冉娟,任瓊. 計算機仿真. 2018(12)
[6]海量光纖通信數(shù)據(jù)的云存儲系統(tǒng)設計[J]. 劉全飛,彭凌云. 激光雜志. 2018(08)
[7]儲罐區(qū)重大危險源數(shù)據(jù)流異常檢測技術(shù)框架研究[J]. 郭曉明,梅鵬. 科技與創(chuàng)新. 2018(15)
[8]彈性光網(wǎng)絡中面向可靠性的鏈路故障概率保護與保護資源重配置策略[J]. 劉煥淋,杜君丹,易鵬飛,陳勇,張明佳. 電子與信息學報. 2017(11)
[9]寬帶嵌入式存儲系統(tǒng)中實時數(shù)據(jù)記錄的優(yōu)化方法[J]. 彭程飛,許家麟,李濤,吳瓊之. 電子設計工程. 2017(17)
[10]用電采集數(shù)據(jù)分析和智能監(jiān)測系統(tǒng)中大數(shù)據(jù)分析的設計研究[J]. 余英,郭镥,鄧琨,溫啟良. 自動化與儀器儀表. 2017(05)
本文編號:3044524
【文章來源】:自動化技術(shù)與應用. 2020,39(10)
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
數(shù)據(jù)采集卡結(jié)構(gòu)(2)數(shù)據(jù)發(fā)送
通信與信息處理CommunicationandInformationProcessing《自動化技術(shù)與應用》2020年第39卷第10期TechniquesofAutomation&Applications(a)數(shù)據(jù)發(fā)送流程(b)接收流程圖3數(shù)據(jù)發(fā)送與接收模塊總體流程表1實驗環(huán)境設置硬件環(huán)境CPU內(nèi)存硬盤網(wǎng)卡軟件環(huán)境操作系統(tǒng)雙核3.0GHz5G55G千兆Hbase0.91.2圖4異常數(shù)據(jù)監(jiān)測點分布4.3實驗結(jié)果與分析4.3.1噪聲分離對比為了進一步驗證系統(tǒng)的性能,對設計系統(tǒng)與傳統(tǒng)系統(tǒng)的噪聲分離效果進行驗證。選取其中20s的數(shù)據(jù)信號頻率進行驗證,其中,噪聲頻率在0~500HZ以內(nèi)。本文僅考量不同系統(tǒng)對光纖網(wǎng)絡鏈路異常數(shù)據(jù)信號分離效果作比,實驗結(jié)果如圖5、圖6所示。圖5設計系統(tǒng)的數(shù)據(jù)信號分離結(jié)果圖6傳統(tǒng)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)信號分離結(jié)果綜合分析上圖可知,原始數(shù)據(jù)信號受到外界噪聲干擾,使獲得是數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常,本文系統(tǒng)通過平均斜率法消除異常干擾信號,獲得分離后的數(shù)據(jù)信號,能夠有效提升數(shù)據(jù)存儲的準確率。而傳統(tǒng)方法未進行考量,使分離后數(shù)據(jù)完整性受損,嚴重影響數(shù)據(jù)分離結(jié)果。由此可知,設計系統(tǒng)具有更高的檢測準確率。4.3.2系統(tǒng)儲響應效率當用戶端通過指令存儲數(shù)據(jù)時,需先讀取緩存文件,并啟動暫停文件接收功能。存儲響應效率是自動存儲過程中的重要研究項目,將傳統(tǒng)系統(tǒng)與所設計的系統(tǒng)存儲響應效率進行對比分析,結(jié)果如圖7所示。由圖7可知:隨著存儲次數(shù)增加,采用傳統(tǒng)系統(tǒng)存儲效率逐漸下降,而所設計的系統(tǒng)存儲效率逐漸上升,并最44
通信與信息處理CommunicationandInformationProcessing《自動化技術(shù)與應用》2020年第39卷第10期TechniquesofAutomation&Applications(a)數(shù)據(jù)發(fā)送流程(b)接收流程圖3數(shù)據(jù)發(fā)送與接收模塊總體流程表1實驗環(huán)境設置硬件環(huán)境CPU內(nèi)存硬盤網(wǎng)卡軟件環(huán)境操作系統(tǒng)雙核3.0GHz5G55G千兆Hbase0.91.2圖4異常數(shù)據(jù)監(jiān)測點分布4.3實驗結(jié)果與分析4.3.1噪聲分離對比為了進一步驗證系統(tǒng)的性能,對設計系統(tǒng)與傳統(tǒng)系統(tǒng)的噪聲分離效果進行驗證。選取其中20s的數(shù)據(jù)信號頻率進行驗證,其中,噪聲頻率在0~500HZ以內(nèi)。本文僅考量不同系統(tǒng)對光纖網(wǎng)絡鏈路異常數(shù)據(jù)信號分離效果作比,實驗結(jié)果如圖5、圖6所示。圖5設計系統(tǒng)的數(shù)據(jù)信號分離結(jié)果圖6傳統(tǒng)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)信號分離結(jié)果綜合分析上圖可知,原始數(shù)據(jù)信號受到外界噪聲干擾,使獲得是數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常,本文系統(tǒng)通過平均斜率法消除異常干擾信號,獲得分離后的數(shù)據(jù)信號,能夠有效提升數(shù)據(jù)存儲的準確率。而傳統(tǒng)方法未進行考量,使分離后數(shù)據(jù)完整性受損,嚴重影響數(shù)據(jù)分離結(jié)果。由此可知,設計系統(tǒng)具有更高的檢測準確率。4.3.2系統(tǒng)儲響應效率當用戶端通過指令存儲數(shù)據(jù)時,需先讀取緩存文件,并啟動暫停文件接收功能。存儲響應效率是自動存儲過程中的重要研究項目,將傳統(tǒng)系統(tǒng)與所設計的系統(tǒng)存儲響應效率進行對比分析,結(jié)果如圖7所示。由圖7可知:隨著存儲次數(shù)增加,采用傳統(tǒng)系統(tǒng)存儲效率逐漸下降,而所設計的系統(tǒng)存儲效率逐漸上升,并最44
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于傳統(tǒng)遺傳和數(shù)據(jù)壓縮算法的冗余光纖數(shù)據(jù)存儲優(yōu)化[J]. 黃正鵬,王力,張仕學,余廷忠,張起榮. 激光雜志. 2019(03)
[2]連續(xù)壓實質(zhì)量檢測參數(shù)單點異常值識別及處理[J]. 聶志紅,闞常壯,謝揚. 哈爾濱工業(yè)大學學報. 2019(03)
[3]利用跟隨周期均值顯著化序列異常數(shù)據(jù)的學習算法[J]. 馮富霞,李森貴. 安徽工程大學學報. 2019(01)
[4]光纖直流電流傳感器模擬輸出接口誤差自動測試系統(tǒng)[J]. 張艷,馬毅. 現(xiàn)代電子技術(shù). 2019(02)
[5]關(guān)于大數(shù)據(jù)存儲過程中缺失信息檢測仿真[J]. 冉娟,任瓊. 計算機仿真. 2018(12)
[6]海量光纖通信數(shù)據(jù)的云存儲系統(tǒng)設計[J]. 劉全飛,彭凌云. 激光雜志. 2018(08)
[7]儲罐區(qū)重大危險源數(shù)據(jù)流異常檢測技術(shù)框架研究[J]. 郭曉明,梅鵬. 科技與創(chuàng)新. 2018(15)
[8]彈性光網(wǎng)絡中面向可靠性的鏈路故障概率保護與保護資源重配置策略[J]. 劉煥淋,杜君丹,易鵬飛,陳勇,張明佳. 電子與信息學報. 2017(11)
[9]寬帶嵌入式存儲系統(tǒng)中實時數(shù)據(jù)記錄的優(yōu)化方法[J]. 彭程飛,許家麟,李濤,吳瓊之. 電子設計工程. 2017(17)
[10]用電采集數(shù)據(jù)分析和智能監(jiān)測系統(tǒng)中大數(shù)據(jù)分析的設計研究[J]. 余英,郭镥,鄧琨,溫啟良. 自動化與儀器儀表. 2017(05)
本文編號:3044524
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/jisuanjikexuelunwen/3044524.html
最近更新
教材專著