發(fā)布時間：2021-02-04 22:06

　　近年來,CPU-GPU異構(gòu)系統(tǒng)在光學遙感影像數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域的應(yīng)用得到了廣泛關(guān)注。首先介紹CPU-GPU異構(gòu)系統(tǒng)的體系架構(gòu)及發(fā)展歷程。其次,介紹光學遙感影像數(shù)據(jù)處理流程。接下來,對CPU-GPU異構(gòu)系統(tǒng)在光學遙感影像預處理、后續(xù)處理領(lǐng)域應(yīng)用現(xiàn)狀進行介紹。最后對CPU-GPU異構(gòu)系統(tǒng)在光學遙感影像數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)中的應(yīng)用進行分析和總結(jié),分析可知,CPU-GPU異構(gòu)系統(tǒng)在光學遙感影像數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域應(yīng)用具有可行性且前景廣闊,但仍需解決算法并行化設(shè)計、優(yōu)化及CPU和GPU負載平衡等關(guān)鍵問題,這對推動CPU-GPU異構(gòu)系統(tǒng)在光學遙感影像數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用具有重要意義。 

【文章來源】：紅外與激光工程. 2020,49(S1)北大核心

【文章頁數(shù)】：9 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 CPU-GPU異構(gòu)系統(tǒng)的體系架構(gòu)及發(fā)展歷程
    1.1 CPU-GPU異構(gòu)系統(tǒng)的體系架構(gòu)
    1.2 CPU-GPU異構(gòu)系統(tǒng)發(fā)展歷程
2 光學遙感影像數(shù)據(jù)處理流程
    2.1 相對輻射校正
    2.2 影像復原
    2.3 幾何校正
    2.4 影像融合
    2.5 目標識別
3 CPU-GPU異構(gòu)系統(tǒng)在光學遙感影像數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域應(yīng)用現(xiàn)狀
    3.1 CPU-GPU異構(gòu)系統(tǒng)在光學遙感影像預處理中的研究現(xiàn)狀
    3.2 CPU-GPU異構(gòu)系統(tǒng)在光學遙感影像后續(xù)處理中的研究現(xiàn)狀
4 關(guān)鍵技術(shù)問題
5 未來發(fā)展趨勢


【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3019009