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自律計算系統(tǒng)的自律可信性評估研究

發(fā)布時間:2021-01-30 02:17
  隨著計算機技術的快速發(fā)展和廣泛應用,計算機軟件和硬件設備高度集成,傳統(tǒng)技術無法滿足人們對系統(tǒng)可靠性、安全性等需求,迫切需要新的理論和方法去解決軟件管理和安全危機,因此自律計算的概念應運而生。自律計算能夠降低人工干預的頻率和復雜度,增強系統(tǒng)的可靠性和安全性。但目前自律計算研究還處于初級階段,許多關鍵性問題還沒有解決,尤其是缺乏自律計算系統(tǒng)的自律成熟度評估研究,制約著自律計算的進化發(fā)展。本課題針對自律計算缺乏評估指標和度量方法,不能進行系統(tǒng)自律性評估和量化分析等問題,將可信性與自律性相結合,以面向服務的視角對系統(tǒng)服務的自律可信性進行評估指標和建模方法研究,實現(xiàn)系統(tǒng)服務自律可信性的定量描述和分析問題,本文的主要研究內容如下:首先從面向服務的角度,建立基于多Agent的自律計算系統(tǒng)評估分析模型,并應用Web服務和XML對自律計算系統(tǒng)的狀態(tài)和行為進行建模。面向服務的思想只關注自律計算系統(tǒng)的服務特性,不關注系統(tǒng)具體實現(xiàn)的技術,為自律計算系統(tǒng)評估建立統(tǒng)一的評估標準。實驗結果顯示,該分析模型能夠準確地反映自律計算系統(tǒng)服務的關鍵屬性和自律特征,本章為自律可信性的建模及量化分析提供指導作用。其次,依據(jù)自律... 

【文章來源】:哈爾濱工程大學黑龍江省 211工程院校

【文章頁數(shù)】:123 頁

【學位級別】:博士

【部分圖文】:

自律計算系統(tǒng)的自律可信性評估研究


008年重要行業(yè)對災備的關注比較

概況,概念研究,生物神經(jīng)系統(tǒng),運行機理


圖 1.4 國內外研究概況.4 Generalization of research institutes at home an概念研究aul Horn在哈佛大學作主題報告時,提出自律于生物神經(jīng)系統(tǒng)的自律性運行機理。2003年K

可信性,計算系統(tǒng),評估體系,服務關系


研究基于自律服務的自律可信評估體系及其應用。依的自律組件與服務關系,從服務請求、服務過程、服究自律計算系統(tǒng)的自律可信性屬性要素,提出一種能統(tǒng)的自律可信的評估體系,并且能夠應用在不同的應章研究內容為系統(tǒng)的自律可信性分析提供合理的依據(jù)研究基于聚類分析的 HMM 的自律可信性的建模方法。律服務與外在服務具有映射關系,建立自律評估的抽進行聚類分析,為 HMM 提供有效的自律狀態(tài)進行評估學描述的準確性,并用信息熵對模型進行參數(shù)優(yōu)化。信性量化分析的基礎。研究自律可信性定量分析方法。結合支持向量機分析信性的分析評估。本章研究內容的開展為研究者提供性評估計算,為自律計算系統(tǒng)的分析比較、集成共享計和實現(xiàn)更優(yōu)化的自律計算系統(tǒng)提供指導。3

【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于狀態(tài)的通用自主計算模型[J]. 臧鋮,黃忠東,董金祥.  計算機輔助設計與圖形學學報. 2007(11)
[2]自適應Web服務管理框架設計與實現(xiàn)[J]. 韓冬,王穎,朱巖.  浙江大學學報(工學版). 2007(10)
[3]一種面向服務器集群的自律計算模型[J]. 劉文潔,李戰(zhàn)懷.  計算機應用. 2007(S1)
[4]需求驅動的Web服務建模及其驗證:一個基于本體的方法[J]. 侯麗珊,金芝,吳步丹.  中國科學E輯:信息科學. 2006(10)
[5]具有自律特征的網(wǎng)絡故障管理框架[J]. 馬會彬,趙曉南,李戰(zhàn)懷.  微電子學與計算機. 2006(08)
[6]自主計算軟件工程方法[J]. 張?,史忠植.  小型微型計算機系統(tǒng). 2006(06)
[7]自主系統(tǒng)中的一種優(yōu)化模型設計[J]. 王飛,李凡長.  計算機技術與發(fā)展. 2006(06)
[8]自主計算環(huán)境[J]. 張?,史忠植.  計算機工程. 2006(07)
[9]基于自律計算的高可用性系統(tǒng)的實現(xiàn)[J]. 劉文潔,李戰(zhàn)懷.  微電子學與計算機. 2005(12)
[10]改進的模糊層次分析法[J]. 李永,胡向紅,喬箭.  西北大學學報(自然科學版). 2005(01)

博士論文
[1]基于支持向量機的工程車輛自動變速方法研究[D]. 韓順杰.吉林大學 2009
[2]多Agent信息融合與協(xié)商及其在故障診斷中的應用研究[D]. 羅賀.合肥工業(yè)大學 2009
[3]面向服務的任務關鍵網(wǎng)絡系統(tǒng)安全態(tài)勢形式化建模與分析[D]. 梁穎.哈爾濱工程大學 2009
[4]支持向量機中若干問題及應用研究[D]. 劉萬里.西安電子科技大學 2008
[5]基于支持向量機的集成學習研究[D]. 李燁.上海交通大學 2007
[6]支持向量機的理論與算法研究[D]. 王國勝.北京郵電大學 2008
[7]基于事件注入技術的網(wǎng)絡可信性評測研究[D]. 龐永剛.哈爾濱工程大學 2007
[8]面向服務體系結構的服務重組關鍵技術研究[D]. 劉劍.華中科技大學 2006
[9]高可信軟件可靠性和防危性測試與評價理論研究[D]. 覃志東.電子科技大學 2005
[10]基于主體的自主計算研究[D]. 張海俊.中國科學院研究生院(計算技術研究所) 2005



本文編號:3008043

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