本文關(guān)鍵詞：基于資源利用率的在線虛擬機部署方案，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：在線虛擬機部署是云計算環(huán)境中的一個重要環(huán)節(jié),部署不當會引發(fā)諸多問題,如服務(wù)器內(nèi)部資源(如CPU、內(nèi)存等)共享沖突、外部資源(如網(wǎng)絡(luò)帶寬)爭奪,甚至導致服務(wù)器上的負載不均衡及網(wǎng)絡(luò)阻塞等。針對以上問題,提出了一種基于最小最大資源利用率的服務(wù)器選取方案以解決虛擬機在線部署。該方案的目的是優(yōu)化服務(wù)器內(nèi)部資源的利用率和外部資源利用率的負載平衡,保證服務(wù)器的高可用性。主要思想是選取滿足虛擬機所申請資源的服務(wù)器,然后周期性對這些服務(wù)器中進行資源最大資源利用率值的提取,選取其中最大資源利用率的值最小的服務(wù)器進行動態(tài)的虛擬機部署。為驗證所提方案的有效性,與已有的BFD算法和隨機算法進行了多維對比,實驗結(jié)果表明了所提方案的優(yōu)越性。
【關(guān)鍵詞】：云計算 虛擬機部署 資源用利率
【學位授予單位】：河北大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TP302
【目錄】：

• 摘要5-6
• abstract6-9
• 第1章 緒論9-13
• 1.1 研究背景9-10
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-11
• 1.3 研究內(nèi)容11
• 1.4 論文結(jié)構(gòu)11-13
• 第2章 相關(guān)知識13-17
• 2.1 虛擬機的定義和作用13
• 2.2 虛擬機的資源13-15
• 2.3 常用的虛擬機部署方案15-16
• 2.3.1 傳統(tǒng)的虛擬機部署算法15
• 2.3.2 啟發(fā)式的虛擬機部署算法15-16
• 2.4 本文小結(jié)16-17
• 第3章 基于資源利用率的在線虛擬機部署的模型17-25
• 3.1 功能結(jié)構(gòu)模型17-18
• 3.2 監(jiān)控器18-20
• 3.2.1 監(jiān)控器中相關(guān)參數(shù)和符號定義18
• 3.2.2 監(jiān)控器的工作原理18-20
• 3.3 服務(wù)器管理器20-22
• 3.3.1 服務(wù)器管理器中相關(guān)概念與參數(shù)定義20-21
• 3.3.2 三類服務(wù)器之間的關(guān)系21-22
• 3.4 VM接收器和服務(wù)選擇器22-23
• 3.4.1 虛擬機的相關(guān)參數(shù)定義22
• 3.4.2 VM接收器和服務(wù)選擇器的工作原理22-23
• 3.5 本章小結(jié)23-25
• 第4章 算法設(shè)計25-33
• 4.1 MARU提取算法25-26
• 4.2 服務(wù)選擇器的實現(xiàn)算法26-30
• 4.2.1 選取在線服務(wù)器中的“空閑”服務(wù)器27
• 4.2.2 選取滿足虛擬機條件的服務(wù)器27-29
• 4.2.3 利用MARU選取服務(wù)器29-30
• 4.3 服務(wù)器轉(zhuǎn)換30-32
• 4.3.1 在線服務(wù)器到飽和服務(wù)器的轉(zhuǎn)換30-31
• 4.3.2 飽和服務(wù)器到在線服務(wù)器的轉(zhuǎn)換31-32
• 4.4 本章小結(jié)32-33
• 第5章 仿真實驗33-42
• 5.1 測試環(huán)境33-36
• 5.1.1 CloudSim介紹33-35
• 5.1.2 環(huán)境配置35-36
• 5.2 性能測試36-38
• 5.2.1 虛擬機部署完成時間的比較36-37
• 5.2.2 能耗的比較37
• 5.2.3 CPU最大資源利用率和網(wǎng)絡(luò)資源最大資源利用率的比較37-38
• 5.3 服務(wù)器負載測試38-41
• 5.3.1 CPU利用率對比39-40
• 5.3.2 內(nèi)存利用率對比40
• 5.3.3 網(wǎng)絡(luò)資源利用率對比40-41
• 5.4 實驗結(jié)果分析41
• 5.5 本章小結(jié)41-42
• 第6章 總結(jié)與展望42-44
• 6.1 本文的主要工作42
• 6.2 下一步研究工作展望42-44
• 參考文獻44-47
• 致謝47

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 曹曉剛;;Java虛擬機的10年[J];程序員;2005年07期

2 宋韜;盤細平;羅元柯;倪國軍;;Java虛擬機在嵌入式DSP系統(tǒng)上的實現(xiàn)[J];計算機應(yīng)用與軟件;2007年04期

3 劉黎波;;Java虛擬機攔截原理研究[J];科技風;2008年21期

4 劉治波;;Java虛擬機簡析[J];濟南職業(yè)學院學報;2008年01期

5 郝帥;;Java虛擬機中相關(guān)技術(shù)的探討[J];成功(教育);2008年08期

6 李霞;;系統(tǒng)虛擬機關(guān)鍵技術(shù)研究[J];微型電腦應(yīng)用;2010年03期

7 鄭曉瓏;孔挺;;虛擬機的安全風險與管理[J];硅谷;2010年16期

8 李學昌;平淡;;為速度而戰(zhàn),虛擬機內(nèi)外兼修[J];電腦愛好者;2010年18期

9 王惠萍;張海龍;馮帆;王建華;;Java虛擬機使用及優(yōu)化[J];計算機與網(wǎng)絡(luò);2010年21期

10 鄭婷婷;武延軍;賀也平;;云計算環(huán)境下的虛擬機快速克隆技術(shù)[J];計算機工程與應(yīng)用;2011年13期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 孟廣平;;虛擬機漂移網(wǎng)絡(luò)連接方法探討[A];中國計量協(xié)會冶金分會2011年會論文集[C];2011年

2 段翼真;王曉程;;可信安全虛擬機平臺的研究[A];第26次全國計算機安全學術(shù)交流會論文集[C];2011年

3 李明宇;張倩;呂品;;網(wǎng)絡(luò)流量感知的虛擬機高可用動態(tài)部署研究[A];2014第二屆中國指揮控制大會論文集（上）[C];2014年

4 林紅;;Java虛擬機面向數(shù)字媒體的應(yīng)用研究[A];計算機技術(shù)與應(yīng)用進展——全國第17屆計算機科學與技術(shù)應(yīng)用（CACIS）學術(shù)會議論文集（上冊）[C];2006年

5 楊旭;彭一明;刑承杰;李若淼;;基于VMware vSphere 5虛擬機的備份系統(tǒng)實現(xiàn)[A];中國高等教育學會教育信息化分會第十二次學術(shù)年會論文集[C];2014年

6 沈敏虎;查德平;劉百祥;趙澤宇;;虛擬機網(wǎng)絡(luò)部署與管理研究[A];中國高等教育學會教育信息化分會第十次學術(shù)年會論文集[C];2010年

7 李英壯;廖培騰;孫夢;李先毅;;基于云計算的數(shù)據(jù)中心虛擬機管理平臺的設(shè)計[A];中國高等教育學會教育信息化分會第十次學術(shù)年會論文集[C];2010年

8 朱欣焰;蘇科華;毛繼國;龔健雅;;GIS符號虛擬機及實現(xiàn)方法研究[A];《測繪通報》測繪科學前沿技術(shù)論壇摘要集[C];2008年

9 于洋;陳曉東;俞承芳;李旦;;基于FPGA平臺的虛擬機建模與仿真[A];2007'儀表，自動化及先進集成技術(shù)大會論文集（一）[C];2007年

10 丁濤;郝沁汾;張冰;;內(nèi)核虛擬機調(diào)度策略的研究與分析[A];'2010系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學術(shù)會議論文集[C];2010年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 ;虛擬機的生與死[N];網(wǎng)絡(luò)世界;2008年

2 本報記者 卜娜;高性能Java虛擬機將在中國云市場釋能[N];中國計算機報;2012年

3 本報記者 邱燕娜;如何告別虛擬機管理煩惱[N];中國計算機報;2012年

4 ;首批通過云計算產(chǎn)品虛擬機管理測評名單[N];中國電子報;2014年

5 申琳;虛擬機泛濫 系統(tǒng)安全怎么辦[N];中國計算機報;2008年

6 Tom Henderson邋沈建苗 編譯;虛擬機管理的五大問題[N];計算機世界;2008年

7 盆盆;真實的虛擬機[N];中國電腦教育報;2004年

8 本版編輯　綜合 編譯整理 田夢;管理好虛擬機的全生命周期[N];計算機世界;2008年

9 李婷;中國研制出全球最快反病毒虛擬機[N];人民郵電;2009年

10 張弛;虛擬機遷移走向真正自由[N];網(wǎng)絡(luò)世界;2010年

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 宋翔;多核虛擬環(huán)境的性能及可伸縮性研究[D];復(fù)旦大學;2014年

2 王桂平;云環(huán)境下面向可信的虛擬機異常檢測關(guān)鍵技術(shù)研究[D];重慶大學;2015年

3 周真;云平臺下運行環(huán)境感知的虛擬機異常檢測策略及算法研究[D];重慶大學;2015年

4 郭芬;面向虛擬機的云平臺資源部署與調(diào)度研究[D];華南理工大學;2015年

5 周傲;高可靠云服務(wù)供應(yīng)關(guān)鍵技術(shù)研究[D];北京郵電大學;2015年

6 代煒琦;云計算執(zhí)行環(huán)境可信構(gòu)建關(guān)鍵技術(shù)研究[D];華中科技大學;2015年

7 劉圣卓;面向虛擬集群的鏡像存儲與傳輸優(yōu)化[D];清華大學;2015年

8 彭成磊;云數(shù)據(jù)中心綠色節(jié)能需求的虛擬機負載均衡技術(shù)研究[D];南京大學;2016年

9 趙長名;IaaS云中基于資源感知的虛擬機資源管埋[D];電子科技大學;2016年

10 陳彬;分布環(huán)境下虛擬機按需部署關(guān)鍵技術(shù)研究[D];國防科學技術(shù)大學;2010年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 潘飛;負載相關(guān)的虛擬機放置策略研究[D];杭州電子科技大學;2011年

2 王建一;混合型桌面云高可用性研究與實現(xiàn)[D];華南理工大學;2015年

3 周衡;云計算環(huán)境下虛擬機優(yōu)化調(diào)度策略研究[D];河北大學;2015年

4 羅仲皓;基于OpenStack的私有云計算平臺的設(shè)計與實現(xiàn)[D];華南理工大學;2015年

5 李子堂;面向負載均衡的虛擬機動態(tài)遷移優(yōu)化研究[D];遼寧大學;2015年

6 張煜;基于OpenStack的“實驗云”平臺的研究與開發(fā)[D];西南交通大學;2015年

7 曾文琦;面向應(yīng)用服務(wù)的云規(guī)模虛似機性能監(jiān)控與負載分析技術(shù)研究[D];復(fù)旦大學;2013年

8 施繼成;面向多核處理器的虛擬機性能優(yōu)化[D];復(fù)旦大學;2014年

9 游井輝;基于虛擬機動態(tài)遷移的資源調(diào)度策略研究[D];華南理工大學;2015年

10 方良英;云平臺的資源優(yōu)化管理研究與實現(xiàn)[D];南京師范大學;2015年

  本文關(guān)鍵詞：基于資源利用率的在線虛擬機部署方案，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：299961