發(fā)布時間：2021-01-22 01:07

　　融合媒體數(shù)據(jù)中心的精密空調(diào)系統(tǒng)服務(wù)主要對象是精密的IT設(shè)備和播出設(shè)備,對機房的溫度、相對濕度和純潔度等運行環(huán)境都有較高的要求,空調(diào)系統(tǒng)故障必將引起數(shù)據(jù)中心機房環(huán)境發(fā)生變化,使設(shè)備出現(xiàn)宕機事故導(dǎo)致安全播出事故。針對融合媒體數(shù)據(jù)中心精密空調(diào)的故障特點,提出了一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障預(yù)測模型,并采用MATLAB仿真軟件驗證了該模型的正確性和實用性。因此,把基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷技術(shù)引入精密空調(diào)系統(tǒng),能夠在保障維護融媒體數(shù)據(jù)中心空調(diào)系統(tǒng)中起到一定的作用,是安全播出的技術(shù)保障工作的一個研究方向。 

【文章來源】：工業(yè)控制計算機. 2020,33(10)

【文章頁數(shù)】：3 頁

【部分圖文】：

三層BP網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)誤差曲線圖

【參考文獻】：
期刊論文
[1]中央空調(diào)的故障診斷系統(tǒng)[J]. 周洪煜,游立科,陳曉鋒,王駒.  制冷與空調(diào). 2006(01)
[2]暖通空調(diào)系統(tǒng)故障檢測與診斷研究進展[J]. 李志生,張國強,劉建龍.  暖通空調(diào). 2005(12)
[3]基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的熱泵空調(diào)故障診斷研究[J]. 王志毅,谷波,黎遠(yuǎn)光.  暖通空調(diào). 2005(03)



本文編號：2992240