基于云計算的車輛軌跡分析系統(tǒng)
發(fā)布時間:2021-01-20 18:30
如今,交通基礎設施日益完備,各種監(jiān)控設備無時無刻不在收集信息,形成了規(guī)模龐大、來源繁多的交通數據集。此外,隨著物聯網技術的蓬勃發(fā)展,交通監(jiān)控設備已不再是一個個孤立的節(jié)點。然而,傳統(tǒng)交通數據分析往往基于某單一監(jiān)控設備所獲取的數據,未考慮到各節(jié)點數據之間的關聯性,缺乏對整體數據的聯動分析。從而,本文提出基于云計算的車輛軌跡分析系統(tǒng),引入Storm實時流處理與Hadoop分布式處理框架,對車輛軌跡數據進行實時與離線兩階段分析,深入挖掘軌跡數據間的內在聯系,辨別違章車輛,輔助交通監(jiān)管。論文研究工作主要包括以下幾個方面:1)設計了基于Storm的車輛違章實時檢測方案。將Kafka消息緩沖隊列與Storm結合,構建實時處理平臺。根據軌跡流數據與實時計算的特點,設計了車輛違章實時檢測算法,快速判斷超速與套牌車輛。為增強系統(tǒng)實時性,依據道路網絡的空間特性結合Dijkstra算法提出啟發(fā)式最短路徑搜索算法。2)設計了一種輕量級動態(tài)密鑰數據加密方案,增強交通監(jiān)控設備與服務器之間的通信安全。在保證實時通信且不過多增加監(jiān)控設備計算負荷的情況下,實現雙向身份認證、通信加密以及會話密鑰更新同步等功能,并通過BAN...
【文章來源】:華東師范大學上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數】:110 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
Hadoop配置文件core-site.xml
華東師范大學碩士學位論文好Hadoop后,主要需要修改/hadoop/etc/hadoop目錄下的五個xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml、yarn-site.xml 與 slaves 文-site.xml 中指定了 Hadoop 的臨時目錄和 HDFS 路徑。圖 5-3 Hadoop 配置文件 core-site.xml-site.xml 設置了第二名稱節(jié)點的路徑和 HDFS 副本數等。
圖 5-3 Hadoop 配置文件 core-site.xml-site.xml 設置了第二名稱節(jié)點的路徑和 HDFS 副本數等。圖 5-4 Hadoop 配置文件 hdfs-site.xmlred-site.xml 指定了 yarn 作為 MapReduce 的資源調度器、歷史史記錄網頁訪問接口等。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]物聯網前沿技術在智能交通中的應用研究[J]. 胡瀅濱,李麗華. 山東工業(yè)技術. 2019(01)
[2]基于RFID技術電子車牌應用研究[J]. 耿乙喆. 云南警官學院學報. 2018(06)
[3]圖像識別在智能交通領域中的應用[J]. 張哲,李挺. 無線互聯科技. 2018(16)
[4]城市軌道交通信號系統(tǒng)信息安全問題研究[J]. 陶偉. 城市軌道交通研究. 2018(S1)
[5]城市道路交通事故成因及影響關系分析——以深圳市坪山區(qū)為例[J]. 滕敏. 交通與運輸(學術版). 2018(01)
[6]基于卡口監(jiān)測數據流的套牌車檢測[J]. 李敏茜,毛嘉莉,袁培森,金澈清. 華東師范大學學報(自然科學版). 2018(02)
[7]基于雙基站交通數據采集技術的假套牌車輛識別方法[J]. 于影,王靜,寧丹,郭建華. 交通信息與安全. 2017(04)
[8]基于OpenStreetMap的地圖匹配算法研究[J]. 蔣宗禮,李娟. 軟件導刊. 2017(07)
[9]面向海量交通數據的HBase時空索引[J]. 房俊,李冬,郭會云,王嘉怡. 計算機應用. 2017(02)
[10]基于Storm的高速公路實時交通指數評估方法的研究與實現[J]. 楊杰,朱邦培,吳宏偉. 計算機應用研究. 2017(09)
碩士論文
[1]非結構化車聯網大數據存儲與處理技術研究與應用[D]. 張春風.中國科學技術大學 2018
[2]基于HBase的交通大數據查詢優(yōu)化研究[D]. 蘇旭博.蘭州交通大學 2018
[3]基于Storm平臺的城市道路交通擁堵識別研究[D]. 韓星.西華師范大學 2018
[4]基于大數據的交通流量模式分析研究[D]. 牛孜飏.哈爾濱理工大學 2018
[5]基于Kafka的大數據流式處理分析系統(tǒng)[D]. 劉祥.浙江工業(yè)大學 2017
[6]車聯網大數據處理系統(tǒng)的設計與實現[D]. 宋秉華.中國科學院大學(中國科學院工程管理與信息技術學院) 2017
[7]基于Kafka和Storm的實時日志流處理系統(tǒng)的設計與實現[D]. 周敏菲.貴州大學 2017
[8]基于Storm的實時交通信息管理系統(tǒng)的設計與實現[D]. 李申申.揚州大學 2017
[9]交通秩序數字化管理平臺[D]. 陳旭.吉林大學 2016
[10]基于HBase的交通數據管理平臺設計與實現[D]. 宋仁勇.山東大學 2016
本文編號:2989553
【文章來源】:華東師范大學上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數】:110 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
Hadoop配置文件core-site.xml
華東師范大學碩士學位論文好Hadoop后,主要需要修改/hadoop/etc/hadoop目錄下的五個xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml、yarn-site.xml 與 slaves 文-site.xml 中指定了 Hadoop 的臨時目錄和 HDFS 路徑。圖 5-3 Hadoop 配置文件 core-site.xml-site.xml 設置了第二名稱節(jié)點的路徑和 HDFS 副本數等。
圖 5-3 Hadoop 配置文件 core-site.xml-site.xml 設置了第二名稱節(jié)點的路徑和 HDFS 副本數等。圖 5-4 Hadoop 配置文件 hdfs-site.xmlred-site.xml 指定了 yarn 作為 MapReduce 的資源調度器、歷史史記錄網頁訪問接口等。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]物聯網前沿技術在智能交通中的應用研究[J]. 胡瀅濱,李麗華. 山東工業(yè)技術. 2019(01)
[2]基于RFID技術電子車牌應用研究[J]. 耿乙喆. 云南警官學院學報. 2018(06)
[3]圖像識別在智能交通領域中的應用[J]. 張哲,李挺. 無線互聯科技. 2018(16)
[4]城市軌道交通信號系統(tǒng)信息安全問題研究[J]. 陶偉. 城市軌道交通研究. 2018(S1)
[5]城市道路交通事故成因及影響關系分析——以深圳市坪山區(qū)為例[J]. 滕敏. 交通與運輸(學術版). 2018(01)
[6]基于卡口監(jiān)測數據流的套牌車檢測[J]. 李敏茜,毛嘉莉,袁培森,金澈清. 華東師范大學學報(自然科學版). 2018(02)
[7]基于雙基站交通數據采集技術的假套牌車輛識別方法[J]. 于影,王靜,寧丹,郭建華. 交通信息與安全. 2017(04)
[8]基于OpenStreetMap的地圖匹配算法研究[J]. 蔣宗禮,李娟. 軟件導刊. 2017(07)
[9]面向海量交通數據的HBase時空索引[J]. 房俊,李冬,郭會云,王嘉怡. 計算機應用. 2017(02)
[10]基于Storm的高速公路實時交通指數評估方法的研究與實現[J]. 楊杰,朱邦培,吳宏偉. 計算機應用研究. 2017(09)
碩士論文
[1]非結構化車聯網大數據存儲與處理技術研究與應用[D]. 張春風.中國科學技術大學 2018
[2]基于HBase的交通大數據查詢優(yōu)化研究[D]. 蘇旭博.蘭州交通大學 2018
[3]基于Storm平臺的城市道路交通擁堵識別研究[D]. 韓星.西華師范大學 2018
[4]基于大數據的交通流量模式分析研究[D]. 牛孜飏.哈爾濱理工大學 2018
[5]基于Kafka的大數據流式處理分析系統(tǒng)[D]. 劉祥.浙江工業(yè)大學 2017
[6]車聯網大數據處理系統(tǒng)的設計與實現[D]. 宋秉華.中國科學院大學(中國科學院工程管理與信息技術學院) 2017
[7]基于Kafka和Storm的實時日志流處理系統(tǒng)的設計與實現[D]. 周敏菲.貴州大學 2017
[8]基于Storm的實時交通信息管理系統(tǒng)的設計與實現[D]. 李申申.揚州大學 2017
[9]交通秩序數字化管理平臺[D]. 陳旭.吉林大學 2016
[10]基于HBase的交通數據管理平臺設計與實現[D]. 宋仁勇.山東大學 2016
本文編號:2989553
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