伴隨著半導(dǎo)體技術(shù)領(lǐng)域取得的非凡成就,芯片集成技術(shù)得到了長足的發(fā)展,單個電子芯片中可以集成數(shù)十億顆晶體管。但是由于摩爾定律的逐漸失效,通過增加晶體管數(shù)目來提高單芯片計算能力的方案越來越困難。傳統(tǒng)的芯片基于總線結(jié)構(gòu)設(shè)計,芯片中的計算核心通過總線訪問計算資源。由于芯片資源十分有限,當(dāng)大量的計算核心同時訪問相同資源時,會造成資源的爭奪,這導(dǎo)致了芯片性能下降,并且消耗大量的能源。當(dāng)前設(shè)計的芯片大部分都采用片上網(wǎng)絡(luò)技術(shù)解決核心間通信問題,使得計算核心可以高效地共享芯片資源。片上網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計研發(fā)對于芯片整體性能和能耗有著舉足輕重的影響。隨著工業(yè)界計算場景日益復(fù)雜,計算機體系結(jié)構(gòu)設(shè)計逐漸從基于CPU核心的同構(gòu)芯片過渡到了基于CPU-GPU核心的異構(gòu)芯片�；贑PU核心的同構(gòu)芯片時代的片上網(wǎng)絡(luò)技術(shù)并不完全適用于基于CPU-GPU核心的異構(gòu)體系結(jié)構(gòu)片上網(wǎng)絡(luò),面向CPU-GPU異構(gòu)體系結(jié)構(gòu)的片上網(wǎng)絡(luò)技術(shù)并未得到深入研究。CPU-GPU異構(gòu)體系結(jié)構(gòu)片上網(wǎng)絡(luò)的提出為計算機體系結(jié)構(gòu)領(lǐng)域帶來了新的挑戰(zhàn)。在傳統(tǒng)片上網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計中,增加路由節(jié)點緩沖區(qū)容量可以降低數(shù)據(jù)包的丟失概率和偏轉(zhuǎn)概率,并且提高片上網(wǎng)絡(luò)帶寬利用率。同時,... 

【文章來源】：北京工業(yè)大學(xué)北京市 211工程院校

【文章頁數(shù)】：66 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

CPU處理器與GPU處理器架構(gòu)示意圖

- 13 -f) 蝴蝶胖樹結(jié)構(gòu) (g) 一般樹結(jié)構(gòu)圖 2-2 片上網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)Figure 2-2 Network topologies總線的拓撲結(jié)構(gòu)實現(xiàn)較為簡單，并且生產(chǎn)成本低廉，設(shè)計領(lǐng)域。隨著單芯片多核心的架構(gòu)不斷成熟，片上不斷提高，許多設(shè)計人員發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)的基于共享總線的在基于共享總線的拓撲結(jié)構(gòu)中，所有電路元件被一條

北京工業(yè)大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文連接，處理器核心之間、處理器核心與內(nèi)存之間、輸入/輸出端口和存儲器模塊之間只能通過獨占總線的方式進行通信。隨著計算場景的復(fù)雜化，大量具有通信密集型的工作負載需要被運行，同一時刻有多組通信需要在總線中進行傳輸。由于總線的獨占性，最先發(fā)出請求的數(shù)據(jù)包被首先傳輸，其他通信任務(wù)必須被阻塞。這種極小的通信帶寬是由于共享總線的結(jié)構(gòu)造成的，并且隨著芯片規(guī)模的增大，基于共享總線的片上網(wǎng)絡(luò)的缺點被無限放大。因此基于共享總線的拓撲結(jié)構(gòu)，適用于單芯片中處理器核心較少的情況，隨著處理器核心的增加，其布線成本和通信性能問題將無法滿足應(yīng)用需求。

【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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