由于長距離石油天然氣管道分布范圍廣、背景環(huán)境復雜,光纖預(yù)警系統(tǒng)在實際環(huán)境中對威脅管道安全的破壞性事件的識別具有較高的虛警率,難以達到保護管道安全的預(yù)警效果。本文將深度學習應(yīng)用于長距離的光纖預(yù)警系統(tǒng)中,識別出主要影響預(yù)警效果的過車信號以降低系統(tǒng)的虛警率。智能光纖預(yù)警系統(tǒng)主要分為兩個部分:分布式光纖傳感系統(tǒng)和信號識別系統(tǒng)。本文在實際環(huán)境中從Φ-OTDR（phase-sensitive optical time domain reflectometry）分布式光纖傳感系統(tǒng)采集管道周圍的入侵信號,通過CLDNN（convolutional, long short-term memory, fully connected deep neural networks）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立識別模型實現(xiàn)過車信號的識別。經(jīng)過訓練和盲測,所構(gòu)建的過車事件的識別模型在實際長距離光纖監(jiān)測環(huán)境下有良好的識別和定位效果,有效地降低了預(yù)警系統(tǒng)的誤報率。 

【文章來源】：紅外技術(shù). 2020年10期 北大核心

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

Fig.1Thec圖1智compositionof智能光纖預(yù)警系intelligentopti系統(tǒng)構(gòu)成calfiberpre-waarningsystem

第20車對較建進的1.如調(diào)（e入合42卷第10期020年10月車，火車等過對管道的危害較高的主要原建立的過車信進行識別，判的時間和對應(yīng).2-OTDR本文使用如圖2所示。調(diào)制器調(diào)制獲erbiumdoped入光纖的光脈合器和波分復過車信號居多害很小，卻是原因。因此在信號識別模型判讀入侵事件應(yīng)位置。R分布式光纖用的-OTDR采用窄線寬獲得激光脈dfiberapplic脈沖進行放大復用器（wave圖2(a)Thet白。實際應(yīng)用環(huán)造成預(yù)警系統(tǒng)信號分析處理型對傳感光纖是否為過車事纖傳感系統(tǒng)R分布式光纖激光器作為光沖。通過摻ationamplifi大。放大的光脈elengthdivisFig.1Thec-OTDR型(a)數(shù)據(jù)三維three-dimension鈺等：長距離管環(huán)境中過車事統(tǒng)誤報、虛警理系統(tǒng)中通過纖監(jiān)測到的信事件及事件發(fā)纖傳感系統(tǒng)結(jié)光源，進行聲摻鉺光纖放大ier,EDFA）對脈沖通過3dBsionmultiple圖1智compositionof信號采集系統(tǒng)維分布圖nalofthedata管道安全智能光事件警率過所信號發(fā)生結(jié)構(gòu)聲光大器對進耦exer,WD光信brag向瑞監(jiān)測息形單位到的變化如圖監(jiān)測析如智能光纖預(yù)警系intelligentoptiFig.2(b)R光纖預(yù)警系統(tǒng)研M）進入傳感信號通過光ggGrating,F瑞利散射光信測位置的振動將監(jiān)測到的形成三維圖像位為米；Y軸的信號幅值�；鐖D3(b)所圖3(c)所示，測某一位置時如圖3(d)所示系統(tǒng)構(gòu)成calfiberpre-wa-OTDRsigna(b)瑞利散Rayleighscatte研究感光纖。為了環(huán)行器利用FBG）進行濾信號經(jīng)過光動信號?

實實驗對應(yīng)((a)2～4km

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：2952170