以智能手機(jī)為代表的移動(dòng)設(shè)備,受限于設(shè)備自身的尺寸、大容量電池制造工藝的滯后、無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)的不穩(wěn)定,已經(jīng)越來(lái)越難以滿足移動(dòng)用戶對(duì)智能手機(jī)執(zhí)行功能更加復(fù)雜、能耗需求更高應(yīng)用的需求。移動(dòng)設(shè)備系統(tǒng)電能消耗與電池容量增長(zhǎng)速度的不一致,系統(tǒng)能提供的計(jì)算能力與新應(yīng)用的需求增長(zhǎng)速度的不一致是移動(dòng)設(shè)備發(fā)展中面臨的挑戰(zhàn)。移動(dòng)負(fù)載轉(zhuǎn)移思想,提出移動(dòng)設(shè)備可以與服務(wù)器構(gòu)成一個(gè)協(xié)作系統(tǒng),通過負(fù)載轉(zhuǎn)移的方式將部分應(yīng)用功能（任務(wù)）轉(zhuǎn)移至（協(xié)作）服務(wù)器端遠(yuǎn)程執(zhí)行,提升應(yīng)用執(zhí)行的性能,如減少執(zhí)行時(shí)間、減少設(shè)備能耗、提高執(zhí)行結(jié)果質(zhì)量等。與之對(duì)應(yīng)的移動(dòng)協(xié)作應(yīng)用由多個(gè)任務(wù)組成,包括若干個(gè)可負(fù)載轉(zhuǎn)移任務(wù),即該任務(wù)既可以在移動(dòng)設(shè)備本地執(zhí)行,也可以在協(xié)作服務(wù)器端執(zhí)行。移動(dòng)負(fù)載轉(zhuǎn)移的核心問題是如何使得移動(dòng)協(xié)作應(yīng)用,一方面可以盡可能地通過遠(yuǎn)程協(xié)作提升執(zhí)行性能；另一方面又盡可能地減少由于資源可用性變化造成的執(zhí)行延遲或者失敗。例如,減小移動(dòng)設(shè)備到協(xié)作服務(wù)器之間端到端的帶寬波動(dòng)對(duì)數(shù)據(jù)傳輸時(shí)間的影響,減小服務(wù)器負(fù)載變化對(duì)執(zhí)行時(shí)間的影響等。移動(dòng)負(fù)載轉(zhuǎn)移決策引擎的任務(wù)就是根據(jù)協(xié)作系統(tǒng)的資源可用性和移動(dòng)應(yīng)用執(zhí)行性能要求,動(dòng)態(tài)決定移動(dòng)協(xié)作應(yīng)用中,每一個(gè)... 

【文章來(lái)源】：復(fù)旦大學(xué)上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

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【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
插圖
第1章 引言
    1.1 移動(dòng)計(jì)算的蓬勃發(fā)展
        1.1.1 移動(dòng)設(shè)備的發(fā)展
        1.1.2 無(wú)線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展
        1.1.3 移動(dòng)應(yīng)用軟件的發(fā)展
    1.2 移動(dòng)計(jì)算的挑戰(zhàn)
        1.2.1 移動(dòng)設(shè)備有限的資源
        1.2.2 無(wú)線網(wǎng)絡(luò)連接質(zhì)量波動(dòng)
    1.3 小結(jié)
第2章 移動(dòng)負(fù)載轉(zhuǎn)移系統(tǒng)和移動(dòng)協(xié)作應(yīng)用
    2.1 “瑞士軍刀”vs“錢包”
    2.2 移動(dòng)協(xié)作應(yīng)用
        2.2.1 移動(dòng)協(xié)作應(yīng)用的劃分
        2.2.2 移動(dòng)協(xié)作應(yīng)用的執(zhí)行路徑
        2.2.3 移動(dòng)協(xié)作應(yīng)用執(zhí)行過程的建模
    2.3 移動(dòng)負(fù)載轉(zhuǎn)移系統(tǒng)
        2.3.1 系統(tǒng)模型
        2.3.2 目標(biāo)函數(shù)
        2.3.3 移動(dòng)負(fù)載轉(zhuǎn)移決策模型
        2.3.4 決策策略
        2.3.5 決策質(zhì)量評(píng)估指標(biāo)
    2.4 相關(guān)工作
        2.4.1 面向決策算法的研究
        2.4.2 面向協(xié)作系統(tǒng)的研究
    2.5 本文的貢獻(xiàn)和結(jié)構(gòu)
        2.5.1 主要貢獻(xiàn)
        2.5.2 本文結(jié)構(gòu)
第3章 移動(dòng)負(fù)載轉(zhuǎn)移決策模型和自適應(yīng)決策策略
    3.1 決策過程
    3.2 應(yīng)用執(zhí)行時(shí)間估值
        3.2.1 本地執(zhí)行時(shí)間
        3.2.2 協(xié)作服務(wù)器執(zhí)行時(shí)間
        3.2.3 遠(yuǎn)程執(zhí)行時(shí)間
        3.2.4 移動(dòng)設(shè)備到服務(wù)器的端到端帶寬
        3.2.5 傳輸數(shù)據(jù)總量
    3.3 應(yīng)用執(zhí)行設(shè)備能耗估值
        3.3.1 本地執(zhí)行的設(shè)備能耗
        3.3.2 WiFi網(wǎng)絡(luò)傳輸能耗
        3.3.3 3G網(wǎng)絡(luò)傳輸能耗
    3.4 靜態(tài)決策策略以及其局限分析
        3.4.1 應(yīng)對(duì)設(shè)備到服務(wù)器的端到端網(wǎng)絡(luò)帶寬波動(dòng)
        3.4.2 應(yīng)對(duì)協(xié)作服務(wù)器負(fù)載波動(dòng)
    3.5 自適應(yīng)決策策略
        3.5.1 動(dòng)態(tài)決策策略
        3.5.2 冗余路徑執(zhí)行
        3.5.3 聯(lián)合決策策略
        3.5.4 漸進(jìn)式數(shù)據(jù)傳輸
    3.6 目標(biāo)應(yīng)用
        3.6.1 移動(dòng)人臉檢測(cè)
        3.6.2 移動(dòng)全景圖
    3.7 小結(jié)
第4章 Wing：基于動(dòng)態(tài)決策策略的負(fù)載轉(zhuǎn)移系統(tǒng)
    4.1 概述
    4.2 Wing系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
        4.2.1 資源監(jiān)控器
        4.2.2 可用資源預(yù)估模塊
        4.2.3 資源需求預(yù)估模塊
        4.2.4 執(zhí)行狀態(tài)追蹤模塊
    4.3 應(yīng)對(duì)服務(wù)器負(fù)載波動(dòng)的評(píng)估實(shí)驗(yàn)
        4.3.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
        4.3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果和分析
    4.4 應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)帶寬波動(dòng)的實(shí)驗(yàn)評(píng)估
        4.4.1 網(wǎng)絡(luò)Trace數(shù)據(jù)采集
        4.4.2 WiFi和3G網(wǎng)絡(luò)Trace數(shù)據(jù)特性統(tǒng)計(jì)分析
        4.4.3 移動(dòng)負(fù)載轉(zhuǎn)移決策模擬器
        4.4.4 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
        4.4.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果和分析
    4.5 小結(jié)
第5章 Mind：基于聯(lián)合決策策略的負(fù)載轉(zhuǎn)移系統(tǒng)
    5.1 概述
    5.2 Mind系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
        5.2.1 智能手機(jī)端
        5.2.2 協(xié)作服務(wù)器端
    5.3 目標(biāo)應(yīng)用
        5.3.1 移動(dòng)全景圖
    5.4 應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)帶寬波動(dòng)的實(shí)驗(yàn)評(píng)估
        5.4.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
        5.4.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果和分析
    5.5 小結(jié)
第6章 總結(jié)和展望
參考文獻(xiàn)
附錄A 指導(dǎo)老師Kang Shin教授簡(jiǎn)歷
攻讀博士學(xué)位期間（第一作者）科研論文
攻讀博士學(xué)位期間獲獎(jiǎng)情況
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]Mirroring Smartphones for Good:A Feasibility Study[J]. Bo Zhao 1, Zhi Xu 1, Caixia Chi 2, Sencun Zhu 1, and Guohong Cao 1 (1. Department of Computer Science and Engineering, The Pennsylvania State University; 2. Bell Laboratories, Alcatel-Lucent Technologies).  ZTE Communications. 2011(01)



本文編號(hào)：2949240