隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)帶寬的不斷增長,通過網(wǎng)絡(luò)訪問遠(yuǎn)程計算資源的條件已經(jīng)具備,云計算就隨之產(chǎn)生了,“云”指的是計算資源不在本地而在網(wǎng)絡(luò)中,對用戶是透明的。近年來,Google、IBM、亞馬遜和微軟等IT巨頭們對云計算技術(shù)和產(chǎn)品的普及起到了積極的推動作用。云計算是分布式計算、并行計算的發(fā)展,主要用于處理大規(guī)模的數(shù)據(jù),大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和計算是數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中的常見問題,許多傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘算法如分類中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法往往只能用于小規(guī)模數(shù)據(jù),當(dāng)處理的數(shù)據(jù)規(guī)模很大時,計算量急劇增大,這無疑是許多傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘算法的瓶頸,而云計算則恰好擅長處理海量數(shù)據(jù)和進(jìn)行大規(guī)模并行計算,如果能夠?qū)鹘y(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘算法并行化,并將之部署到云計算平臺上,就可以有效地解決數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中的上述問題。BP（Back Propagation）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種按誤差逆向傳播算法訓(xùn)練的多層前饋網(wǎng)絡(luò),是目前應(yīng)用最廣泛的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型之一。它的BP學(xué)習(xí)算法由網(wǎng)絡(luò)信息流的正向傳播和誤差的反向傳播更新神經(jīng)元聯(lián)接權(quán)值兩個過程組成。當(dāng)處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時,訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)的時間很長,因此本文把BP學(xué)習(xí)算法進(jìn)行MapReduce化分解,并行運行減少算法運行時間,其主要分解... 

【文章來源】：電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：78 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

云計算技術(shù)體系結(jié)構(gòu)

圖 2-2 云計算虛擬架構(gòu)計算的特點的云計算應(yīng)具有以數(shù)據(jù)為中心，以人(用戶)為中心，以服務(wù)為中征。為中心，是為了使云計算平臺架構(gòu)能夠智能化、結(jié)構(gòu)化的存儲、數(shù)據(jù)，區(qū)別于以應(yīng)用為核心的計算，云計算是以數(shù)據(jù)為核心的計處理是計算技術(shù)研究和體驗的核心，主要是數(shù)據(jù)的分割、數(shù)據(jù)挖19]。從“應(yīng)用”到“數(shù)據(jù)”決不只是技術(shù)方向的變化，它還標(biāo)志著一個能結(jié)合計算時代的開始。用戶)為中心，是數(shù)據(jù)集中化存儲在云計算設(shè)施后，讓數(shù)據(jù)主動為的人機(jī)交互方式必需處理“How to do”的問題，現(xiàn)在用戶只需明圖，“want to do”就可以了[20]。為中心：傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用一般是即時通訊，門戶網(wǎng)站，網(wǎng)游，引擎，信息的數(shù)據(jù)量并不是很大，在 Web 2.0 浪潮到了以后，新的

另一個 EC2 風(fēng)格的 IaaS 是 Enomalism 云計算平臺。作為著名的開源項目，Enomalism 基于 Linux 操作系統(tǒng)，同時支持 Xen 和 Kernel Virtual Machine(KVM)等虛擬機(jī)服務(wù)，提供了一個基于 TurboGears Web 應(yīng)用程序框架和 Python 的軟件棧，在功能上類似于 Amazon 的 EC2 云計算框架。2.2 亞馬遜云計算 AWS亞馬遜依靠電子商務(wù)發(fā)展起來，憑借其在電子商務(wù)領(lǐng)域積累的大量基礎(chǔ)性設(shè)施、先進(jìn)的分布式計算技術(shù)和巨大的用戶群，很早就進(jìn)入了云計算領(lǐng)域，并在云存儲等方面一直處于領(lǐng)先地位。目前的亞馬遜云計算服務(wù)主要包括：彈性計算云EC2、簡單存儲服務(wù) S3、簡單數(shù)據(jù)庫服務(wù) Simple DB、簡單隊列服務(wù) SQS、彈性MapReduce 服務(wù)、內(nèi)容推送服務(wù) CloudFront、電子商務(wù)服務(wù) DevPay 和 FPS 等。其總體架構(gòu)如下圖 2-3 所示，這些服務(wù)涉及云計算的方方面面，用戶完全可以根據(jù)自己的需要選取一個或多個服務(wù)，所有這些服務(wù)都是按需獲取資源，具有極強(qiáng)的可擴(kuò)展性和靈活性。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和Logit回歸的比較研究[J]. 陳舜華,呂純濂.  數(shù)學(xué)的實踐與認(rèn)識. 2002(03)



本文編號：2945097