大屏2D/3D兼容顯示的多點觸摸驅(qū)動技術的研究
發(fā)布時間:2020-12-27 09:43
觸摸技術作為一種直觀、快捷、方便的人機交互方式,近年來得到了廣泛的應用。目前,多點觸摸技術大多是應用在2D顯示中,而在3D顯示中應用不多且研究不足,同時,3D顯示中的多點觸摸屏以大尺寸為主要特征,且市場需求巨大。所以研究用于大屏立體顯示的多點觸摸技術具有重要意義。在大尺寸觸摸屏的設計中,紅外式觸摸屏以其成本低廉、壽命較長等優(yōu)勢成為了大尺寸觸摸屏設計的首選。論文在項目組已完成的紅外多點觸摸系統(tǒng)的基礎上,針對該紅外觸摸系統(tǒng)存在的響應速度慢、易出現(xiàn)偽坐標點、坐標計算精度不夠高、設備的通用性不夠好等關鍵問題,對系統(tǒng)驅(qū)動技術進行了研究,并對系統(tǒng)進行了優(yōu)化,實現(xiàn)了如下的關鍵技術與創(chuàng)新:1)對多點坐標解算策略進行了規(guī)劃,提出了多點坐標解算算法,該算法可在系統(tǒng)硬件資源非常有限的情況下,能夠?qū)崿F(xiàn)多點坐標解算功能。2)提出了多點坐標優(yōu)化算法,彌補了多點坐標解算算法中存在的漏算坐標點、計算速度慢等缺陷。提高了系統(tǒng)響應速率和坐標解算精度。3)開發(fā)了基于紅外觸摸屏USB接口的驅(qū)動技術。該驅(qū)動技術是以微軟USB標準協(xié)議為依據(jù),實現(xiàn)了真正意義上的無驅(qū)設備,即設備具有即插即用,熱插拔等特點。基于以上的關鍵技術和創(chuàng)新點...
【文章來源】:合肥工業(yè)大學安徽省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:72 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1.1表面光波觸摸屏??
更無法按照一定的規(guī)則對測量值進行有效的預測,所W,將計算出來的??每個坐標點按照"就近原則"分配了不同的阻。W兩次坐標比較為例,算法原理??如圖3.1所示,"就近原則",就是當前坐標值依次與上次所有坐標值進行比較,??相對最近的兩個值必是屬于同一個ID。??ID1?I?102?1?I?:ID3?1?pi.順4:::'l???⑤⑤?0??1?1?1???⑤貸③??III?I????J,?J,?I?ID?々類?I??(m)?(5#??'???!?;?同罔同同??!?:?!?i?CD?③③?@??喊頗極)顧?w?^?w?w??圖3.1?ID分類算法原理示意圖?圖3.2?ID分類功能示意圖??Fig3.1?瓜?classification?algorithm?Schematic?Fig3.2?ID?classification?functional?schematic??ID分類算法功能如圖3.2所示,W四點坐標解算為例,在系統(tǒng)不斷掃描不斷??計算坐標的過程中,ID就好比是通道,而坐標值是通道內(nèi)的流動的物體,經(jīng)過ID??分類算法后,隨機存放的坐標值將根據(jù)一定規(guī)則進行ID分類存放。在一個ID通??15??
樣條插值法預測坐標時,往往不能滿足預測的前提條件,即有連續(xù)的5個真實坐??標值。這種情況帶來的后果就是預測曲線不能滿足實時的條件,經(jīng)常出現(xiàn)沒有更??新預測值的情況。點預測情況為例。如圖3.7所示為預測之前與預測之后的對??比圖。??^?5?<?C?>??^?c"?r?P??W、:;?\?^?;??(a)預測前?肋預測后??圖3.7三次樣條插值預測算法效果示意圖??Fig3.7?Effect?schematic?of?prediction?algorithm?based?on?cubic?spline??從圖中可W看到,預測前后差別不是很明顯,多點坐標解算算法漏算的坐標??值,在經(jīng)過H次樣條插值函數(shù)的預測算法優(yōu)化后,并沒有明顯的被彌補。??3.3新型多點坐標預測算法??多點坐標的動態(tài)預測,就是在經(jīng)過多點坐標解算算法獲得真實值的基礎上,??在時間的序列上,實時構建坐標點的軌跡模型,根據(jù)坐標點的軌跡模型來預測未??來的可能坐標值。在每一輪預測之后,都將根據(jù)當前的預測誤差按照一定的規(guī)則??調(diào)整預測模型權重。當然,對于預測的準確度,最核也的即是預測模型的恰當選??取。??經(jīng)過調(diào)研和分析,人手在使用觸摸屏時的運動基本處于勻速或者加速PU,這??里
本文編號:2941521
【文章來源】:合肥工業(yè)大學安徽省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:72 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1.1表面光波觸摸屏??
更無法按照一定的規(guī)則對測量值進行有效的預測,所W,將計算出來的??每個坐標點按照"就近原則"分配了不同的阻。W兩次坐標比較為例,算法原理??如圖3.1所示,"就近原則",就是當前坐標值依次與上次所有坐標值進行比較,??相對最近的兩個值必是屬于同一個ID。??ID1?I?102?1?I?:ID3?1?pi.順4:::'l???⑤⑤?0??1?1?1???⑤貸③??III?I????J,?J,?I?ID?々類?I??(m)?(5#??'???!?;?同罔同同??!?:?!?i?CD?③③?@??喊頗極)顧?w?^?w?w??圖3.1?ID分類算法原理示意圖?圖3.2?ID分類功能示意圖??Fig3.1?瓜?classification?algorithm?Schematic?Fig3.2?ID?classification?functional?schematic??ID分類算法功能如圖3.2所示,W四點坐標解算為例,在系統(tǒng)不斷掃描不斷??計算坐標的過程中,ID就好比是通道,而坐標值是通道內(nèi)的流動的物體,經(jīng)過ID??分類算法后,隨機存放的坐標值將根據(jù)一定規(guī)則進行ID分類存放。在一個ID通??15??
樣條插值法預測坐標時,往往不能滿足預測的前提條件,即有連續(xù)的5個真實坐??標值。這種情況帶來的后果就是預測曲線不能滿足實時的條件,經(jīng)常出現(xiàn)沒有更??新預測值的情況。點預測情況為例。如圖3.7所示為預測之前與預測之后的對??比圖。??^?5?<?C?>??^?c"?r?P??W、:;?\?^?;??(a)預測前?肋預測后??圖3.7三次樣條插值預測算法效果示意圖??Fig3.7?Effect?schematic?of?prediction?algorithm?based?on?cubic?spline??從圖中可W看到,預測前后差別不是很明顯,多點坐標解算算法漏算的坐標??值,在經(jīng)過H次樣條插值函數(shù)的預測算法優(yōu)化后,并沒有明顯的被彌補。??3.3新型多點坐標預測算法??多點坐標的動態(tài)預測,就是在經(jīng)過多點坐標解算算法獲得真實值的基礎上,??在時間的序列上,實時構建坐標點的軌跡模型,根據(jù)坐標點的軌跡模型來預測未??來的可能坐標值。在每一輪預測之后,都將根據(jù)當前的預測誤差按照一定的規(guī)則??調(diào)整預測模型權重。當然,對于預測的準確度,最核也的即是預測模型的恰當選??取。??經(jīng)過調(diào)研和分析,人手在使用觸摸屏時的運動基本處于勻速或者加速PU,這??里
本文編號:2941521
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/jisuanjikexuelunwen/2941521.html
最近更新
教材專著