數(shù)據(jù)挖掘技術可以實現(xiàn)在海量數(shù)據(jù)信息中提取有用的信息,從而提高數(shù)據(jù)信息的應用價值,常用的數(shù)據(jù)挖掘方法有神經(jīng)網(wǎng)絡方法、遺傳算法、決策樹方法以及粗糙集方法。為此,在計算機實驗室管理系統(tǒng)開發(fā)中融入數(shù)據(jù)挖掘技術具有重要作用,管理系統(tǒng)中涵蓋設備管理板塊、實驗室教學管理板塊以及決策及支持管理板塊等,推動計算機實驗室管理系統(tǒng)可以高效運行。 

【文章來源】：電子技術與軟件工程. 2020年11期

【文章頁數(shù)】：3 頁

【部分圖文】：

數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)示意圖

計算機實驗室管理系統(tǒng)架構圖

(4）實驗報告。該板塊主要是將學生的實驗結果統(tǒng)計出來并轉變成報告樣式，通過該板塊老師可以在計算機上觀看學生的實驗報告，同時學生也可以通過該平臺將相關實驗數(shù)據(jù)傳輸?shù)接嬎銠C中。圖4：決策及支持管理板塊示意圖

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：2937438