發(fā)布時(shí)間：2020-12-25 10:04

　　數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)在海量數(shù)據(jù)信息中提取有用的信息,從而提高數(shù)據(jù)信息的應(yīng)用價(jià)值,常用的數(shù)據(jù)挖掘方法有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法、遺傳算法、決策樹方法以及粗糙集方法。為此,在計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn)室管理系統(tǒng)開發(fā)中融入數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)具有重要作用,管理系統(tǒng)中涵蓋設(shè)備管理板塊、實(shí)驗(yàn)室教學(xué)管理板塊以及決策及支持管理板塊等,推動(dòng)計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn)室管理系統(tǒng)可以高效運(yùn)行。 

【文章來源】：電子技術(shù)與軟件工程. 2020年11期

【文章頁數(shù)】：3 頁

【部分圖文】：

數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)示意圖

計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn)室管理系統(tǒng)架構(gòu)圖

(4）實(shí)驗(yàn)報(bào)告。該板塊主要是將學(xué)生的實(shí)驗(yàn)結(jié)果統(tǒng)計(jì)出來并轉(zhuǎn)變成報(bào)告樣式，通過該板塊老師可以在計(jì)算機(jī)上觀看學(xué)生的實(shí)驗(yàn)報(bào)告，同時(shí)學(xué)生也可以通過該平臺(tái)將相關(guān)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)傳輸?shù)接?jì)算機(jī)中。圖4：決策及支持管理板塊示意圖

【參考文獻(xiàn)】：
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