發(fā)布時間：2020-12-24 01:24

　　目前數(shù)據(jù)量越來越大,存儲空間不足,但數(shù)據(jù)源中帶有重復性質(zhì)的數(shù)據(jù)比例過高,導致數(shù)據(jù)的冗余度偏高。為解決這一問題,提出一種基于數(shù)據(jù)源中數(shù)據(jù)密度分布不同的密度區(qū)域劃分算法。將數(shù)據(jù)源中高密度數(shù)據(jù)區(qū)域進行篩選提取,對此區(qū)域中的具有高度重復性質(zhì)的數(shù)據(jù)進行降低冗余度的擦除動作,達到降低數(shù)量級壓縮數(shù)據(jù)源的目的。實驗結(jié)果表明,相比傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)壓縮LZW算法,該算法的數(shù)據(jù)壓縮策略在壓縮率與數(shù)據(jù)適用性上更具優(yōu)勢與靈活性。 

【文章來源】：計算機工程與設計. 2020年09期 北大核心

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

圖7 時間值分布

完整數(shù)據(jù)

極坐標排序


本文編號：2934707