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基于融合模糊聚類算法的云信息存儲加密仿真

發(fā)布時間:2020-12-12 10:32
  為了提高云信息存儲的安全性,需要進(jìn)行信息加密設(shè)計,提出基于融合模糊聚類算法的云信息存儲加密算法。在同態(tài)公鑰加密體系下構(gòu)建云信息存儲加密的數(shù)據(jù)分布式結(jié)構(gòu)模型,提取云存儲信息加密統(tǒng)計特征量,采用同態(tài)數(shù)據(jù)融合方法進(jìn)行云信息的模糊聚類處理,結(jié)合模糊C均值聚類方法進(jìn)行云信息的分段融合調(diào)度;在分段區(qū)間內(nèi)采用隨機(jī)線性編碼方案進(jìn)行云信息存儲加密的編碼設(shè)計,基于融合模糊聚類算法構(gòu)建加密密鑰,實(shí)現(xiàn)云信息存儲加密優(yōu)化設(shè)計。仿真結(jié)果表明,采用該方法進(jìn)行云信息存儲加密的信息融合性較好,抗破譯能力較強(qiáng),提高了云存儲數(shù)據(jù)的安全性。 

【文章來源】:計算機(jī)仿真. 2020年03期 第449-452+469頁 北大核心

【文章頁數(shù)】:5 頁

【部分圖文】:

基于融合模糊聚類算法的云信息存儲加密仿真


融合模糊聚類下的碼字輸出結(jié)構(gòu)

時域,信息,數(shù)據(jù),存儲加密


以下給出待加密的云信息存儲數(shù)據(jù)的時域分布如圖2所示。以圖2的數(shù)據(jù)為研究對象,結(jié)合模糊C均值聚類方法進(jìn)行云信息的分段融合調(diào)度,在分段區(qū)間內(nèi)采用隨機(jī)線性編碼方案進(jìn)行云信息存儲加密的編碼設(shè)計,得到數(shù)據(jù)編碼加密輸出如圖3所示。

分析圖,數(shù)據(jù)編碼,模糊聚類,存儲加密


以圖2的數(shù)據(jù)為研究對象,結(jié)合模糊C均值聚類方法進(jìn)行云信息的分段融合調(diào)度,在分段區(qū)間內(nèi)采用隨機(jī)線性編碼方案進(jìn)行云信息存儲加密的編碼設(shè)計,得到數(shù)據(jù)編碼加密輸出如圖3所示。分析圖3得知,采用本文算法進(jìn)行云信息存儲加密,不同類別的云信息數(shù)據(jù)整體聚類性較好,不同類別的數(shù)據(jù)聚類到同一縱軸中,有效實(shí)現(xiàn)了分組加密。

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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本文編號:2912386

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