云存儲是在云計算基礎(chǔ)上衍生、延伸和發(fā)展出來的,是一種以數(shù)據(jù)存儲和管理為核心的云計算系統(tǒng),被廣泛的運用于大數(shù)據(jù)時代中的海量數(shù)據(jù)存儲中。云存儲通過網(wǎng)絡(luò)將由大量異構(gòu)存儲設(shè)備構(gòu)成存儲資源池,通過統(tǒng)一的Web服務(wù)接口為授權(quán)用戶提供靈活的、透明的、按需的存儲資源分配的云系統(tǒng)。云存儲在面對惡劣的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境以及用戶的實際需求,存在一些評價指標(biāo)評估其性能的優(yōu)劣。數(shù)據(jù)的存儲安全和數(shù)據(jù)的檢索時間是云環(huán)境中數(shù)據(jù)存儲的兩個重要的指標(biāo),如何在確保存儲數(shù)據(jù)安全的前提下最小化數(shù)據(jù)的檢索時間是一個重要的問題。從目標(biāo)優(yōu)化的角度來看,這是一個多目標(biāo)優(yōu)化問題(Multi-objective Optimization Problem,MOP)。為了解決云數(shù)據(jù)存儲的多目標(biāo)優(yōu)化問題,本文提出了一種基于多目標(biāo)遺傳算法的云數(shù)據(jù)安全放置方法,該方法首先定義了一個與數(shù)據(jù)塊和數(shù)據(jù)節(jié)點距離相關(guān)的安全水平,然后再構(gòu)建了一個最大化安全和最小化檢索時間的約束多目標(biāo)優(yōu)化模型,該模型考慮了數(shù)據(jù)節(jié)點的內(nèi)存、帶寬以及最短路徑等因素,最后采用了遺傳算法(Genetic Algorithm,GA)來對提出的約束多目標(biāo)問題進(jìn)行求解,從而得到最優(yōu)化的云數(shù)據(jù)安全放置策略。最后對該策略進(jìn)行了仿真實驗,實驗的結(jié)果證明了本文提出的云數(shù)據(jù)安全放置策略在數(shù)據(jù)存儲的安全性和數(shù)據(jù)的檢索時間上具有很好的平衡,可以達(dá)到在滿足數(shù)據(jù)存儲安全的前提下最小化數(shù)據(jù)檢索時間的目標(biāo)。
【學(xué)位單位】：南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類】：TP333
【部分圖文】：

業(yè)學(xué)位碩士研究生學(xué)位論文 第析境統(tǒng)中 M 個數(shù)據(jù)節(jié)點及其網(wǎng)絡(luò)環(huán)境抽象成一個拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)。數(shù)據(jù)，15]GB；網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)節(jié)點之間的帶寬隨機設(shè)定為[200,500]Mb的帶寬矩陣。分采用 JAVA 語言，在 Eclipse 開發(fā)平臺上進(jìn)行 JAVA 程序編本文多目標(biāo)遺傳算法中對于染色體編碼、選擇、交叉、變異等程序讀取輸入的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湮募�、�?shù)據(jù)大小、數(shù)據(jù)塊數(shù)以及安全2 所示的結(jié)果，包括相應(yīng)節(jié)點集、存入數(shù)據(jù)后的數(shù)據(jù)安全水平以

本文多目標(biāo)遺傳算法中對于染色體編碼、選擇、交叉、變異等程序讀取輸入的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湮募�、�?shù)據(jù)大小、數(shù)據(jù)塊數(shù)以及安全2 所示的結(jié)果，包括相應(yīng)節(jié)點集、存入數(shù)據(jù)后的數(shù)據(jù)安全水平以圖 5.1 程序入口
【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2848246