因打印速度快、打印質(zhì)量高、工作噪聲低等優(yōu)點(diǎn),激光打印機(jī)已經(jīng)成為桌面辦公體系中重要的圖像信息輸出設(shè)備。激光打印機(jī)打印輸出成像時首先需要將連續(xù)調(diào)的數(shù)字圖像處理轉(zhuǎn)化成非連續(xù)的網(wǎng)目調(diào)圖像,這個過程稱為圖像數(shù)字網(wǎng)目調(diào)技術(shù)。激光打印機(jī)的輸出成像機(jī)制決定了激光打印機(jī)存在非線性扭曲的必然性,使得打印輸出圖像容易出現(xiàn)網(wǎng)點(diǎn)擴(kuò)大、網(wǎng)點(diǎn)丟失等現(xiàn)象,很難準(zhǔn)確再現(xiàn)輸入圖像的階調(diào)層次。誤差擴(kuò)散圖像數(shù)字網(wǎng)目調(diào)方法對圖像細(xì)節(jié)的再現(xiàn)效果好,在人眼視覺上產(chǎn)生的顆粒感小,但是誤差擴(kuò)散圖像數(shù)字網(wǎng)目調(diào)方法具有方向滯后性,在圖像的極亮調(diào)和亮調(diào)區(qū)域存在規(guī)律性紋理等問題。本文選擇隨機(jī)中心聚集圖像數(shù)字網(wǎng)目調(diào)方法對輸入圖像進(jìn)行網(wǎng)目調(diào)處理。首先利用藍(lán)噪聲圖像數(shù)字網(wǎng)目調(diào)方法生成隨機(jī)均勻分布的種子點(diǎn)。然后采用生長法得到Delaunay三角形網(wǎng)格。隨后確定網(wǎng)格中的像素成員,根據(jù)像素點(diǎn)在三角形中的位置生成閾值矩陣。為提高閾值矩陣中閾值的非重復(fù)性,本文借助貝爾表對初始閾值矩陣進(jìn)行優(yōu)化。最后,利用調(diào)整后的閾值矩陣對輸入圖像進(jìn)行網(wǎng)目調(diào)處理。實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析表明隨機(jī)中心聚集圖像數(shù)字網(wǎng)目調(diào)方法可以解決誤差擴(kuò)散圖像數(shù)字網(wǎng)目調(diào)方法在圖像明亮區(qū)域存在規(guī)律性紋理的問題。為了驗(yàn)證隨機(jī)中心聚集圖像數(shù)字網(wǎng)目調(diào)方法是否具有抗打印機(jī)非線性扭曲性能,本文使用基于孟塞爾明度的階調(diào)再現(xiàn)線性程度評價方法對打印輸出圖像進(jìn)行質(zhì)量評價。綠噪聲圖像數(shù)字網(wǎng)目調(diào)方法對打印機(jī)非線性扭曲具有較好的穩(wěn)定性,因此,為了保證驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)的有效性,本文選擇綠噪聲圖像數(shù)字網(wǎng)目調(diào)方法作為參考方法,同時對隨機(jī)中心聚集、誤差擴(kuò)散、綠噪聲圖像數(shù)字網(wǎng)目調(diào)方法的打印輸出結(jié)果進(jìn)行質(zhì)量評價。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)結(jié)果表明在圖像的極亮調(diào)和亮調(diào)區(qū)域,隨機(jī)中心聚集圖像數(shù)字網(wǎng)目調(diào)方法具有較好的抗打印機(jī)非線性扭曲性能,能夠較為線性地再現(xiàn)圖像階調(diào)。
【學(xué)位單位】：武漢大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類】：TP334.84
【部分圖文】：

激光打印機(jī)隨機(jī)中心聚集圖像網(wǎng)目調(diào)方法研究光打印機(jī)數(shù)字網(wǎng)目調(diào)成像技術(shù)??激光打印機(jī)成像原理??光打印機(jī)打印效率高、成像效果好、運(yùn)行噪聲低，現(xiàn)已成為主流的像輸出設(shè)備。激光掃描系統(tǒng)、圖像轉(zhuǎn)移系統(tǒng)、機(jī)械運(yùn)轉(zhuǎn)系統(tǒng)、電路撐著激光打印機(jī)的正常運(yùn)作［２８］。四大系統(tǒng)中，掃描系統(tǒng)由光學(xué)系統(tǒng)、激光調(diào)制器等構(gòu)件成員構(gòu)成；圖像轉(zhuǎn)移系統(tǒng)包括顯影、送粉、定影、置；走紙機(jī)構(gòu)、傳動裝置組成激光打印機(jī)的機(jī)械運(yùn)轉(zhuǎn)系統(tǒng)；驅(qū)動電路、供電電路構(gòu)成重要的電路系統(tǒng)［２９］。激光打印機(jī)的結(jié)構(gòu)圖如下所示，激光掃描部件謂??

顯影輥?＼?電爰電線??＾?Ｖ／?ｒ??電晏電線??圖２－?１激光打印機(jī)結(jié)構(gòu)示意圖??激光打印機(jī)的激光束由打印機(jī)處理接收的圖文信息控制，并影響感光鼓上??的電荷分布，最后，感光鼓依靠外層的電位差值在電流電壓的作用下吸附碳粉??顆粒。碳粉經(jīng)轉(zhuǎn)印裝置轉(zhuǎn)移至紙張表面，得到輸出影像。具體的成像輸出過程??主要包括以下幾個環(huán)節(jié)［３％??１）充電：把一定數(shù)目、一定極性的電荷賦予物體表面的過程即為充電。在??激光打印機(jī)開始工作之前，感光鼓處于無光的環(huán)境中。打印機(jī)開始運(yùn)轉(zhuǎn)時，系??統(tǒng)內(nèi)的充電裝置對感光鼓進(jìn)行充電，使電荷均勻平鋪在感光鼓表面。電暈裝置??和充電電輥是常見的兩種充電構(gòu)件。充電環(huán)節(jié)是在感光鼓表面產(chǎn)生電荷影像的??必要前提，電荷空間分布的均一性、電荷量數(shù)值的大小都會對后續(xù)的成像環(huán)節(jié)??產(chǎn)生重要的影響。??５??

?閾值矩陣?網(wǎng)目調(diào)圖像??圖２－３點(diǎn)過程圖像數(shù)字網(wǎng)目調(diào)方法閾值比較示意圖??對于點(diǎn)過程圖像數(shù)字網(wǎng)目調(diào)方法來說，閾值矩陣是影響網(wǎng)目調(diào)圖像再現(xiàn)效??果的核心因素，它直接影響網(wǎng)目調(diào)圖像的階調(diào)表達(dá)、紋理分布以及抵抗打印機(jī)??非線性扭曲的穩(wěn)定性。如果將連續(xù)調(diào)圖像和網(wǎng)目調(diào)圖像分別看作輸入信號和輸??出信號，那么可以將圖像數(shù)字網(wǎng)目調(diào)處理方法理解為一種信號調(diào)制方法。根據(jù)??調(diào)制方法的不同可以將圖像數(shù)字網(wǎng)目調(diào)方法分成調(diào)幅、調(diào)頻、混合圖像數(shù)字網(wǎng)??目調(diào)方法，那么在點(diǎn)過程圖像數(shù)字網(wǎng)目調(diào)方法中對應(yīng)的就是調(diào)幅閾值矩陣、調(diào)??頻閾值矩陣以及混合閾值矩陣。??調(diào)幅閾值矩陣通過聚集分布的網(wǎng)點(diǎn)再現(xiàn)圖像的灰度級，網(wǎng)點(diǎn)中心的距離固??定，網(wǎng)點(diǎn)大小可變，網(wǎng)點(diǎn)形狀生成函數(shù)決定閾值矩陣中的閾值取值情況。在生??成調(diào)幅閾值矩陣的過程中，根據(jù)輸出分辨率、網(wǎng)線設(shè)置的位置對閾值矩陣進(jìn)行??劃分
【參考文獻(xiàn)】

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5 張光凱;;激光打印機(jī)工作原理及典型故障分析[J];職業(yè);2012年30期

6 易堯華;蘇海;;最優(yōu)遲滯系數(shù)的自適應(yīng)綠噪聲半色調(diào)算法[J];武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版);2012年09期

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8 劉永利;;激光打印機(jī)的基本結(jié)構(gòu)和工作原理(上)[J];家電檢修技術(shù);2012年04期

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