云計算平臺中虛擬機的安全問題是云計算相關(guān)研究的一個重要研究方向,虛擬機的安全為云計算平臺服務(wù)能力提供了可靠性保障。本文通過云計算平臺中虛擬機的容錯,訪問控制、安全狀態(tài)預(yù)測等方面研究,保障了云計算平臺中虛擬機的安全,并在此基礎(chǔ)上研究了虛擬機可用性感知的任務(wù)調(diào)度算法。主要工作如下:(1)為提高云計算平臺中虛擬機的可靠度,提出了一種基于虛擬機負(fù)載整合模型的容錯方法。該方法提高了云計算平臺中虛擬機可靠度,在一定程度上解決了虛擬機負(fù)載對容錯的影響問題和容錯時間優(yōu)化問題,有效提升了云計算平臺系統(tǒng)的性能。(2)針對云計算平臺動態(tài)環(huán)境變化對虛擬機訪問控制操作帶來的影響,本文提出了一種基于約束的虛擬機訪問控制模型。通過將虛擬機的動態(tài)云環(huán)境的狀態(tài)信息引入到訪問控制模型中,結(jié)合靜態(tài)的安全屬性授權(quán)和動態(tài)的云計算平臺信息進行虛擬機訪問控制操作,在一定程度上解決了云計算平臺中虛擬機環(huán)境變化對虛擬機安全屬性的影響問題,從而更好地滿足了云計算平臺中動態(tài)環(huán)境下虛擬機系統(tǒng)中的多級安全需求。在虛擬機平臺性能影響較小的情況下,有效提升了云計算平臺中虛擬機的安全性。(3)為有效預(yù)測云計算平臺安全狀態(tài),本文提出了一種改進隱馬爾可夫模型的云計算平臺安全狀態(tài)學(xué)習(xí)預(yù)測方法,在一定程度上解決了云計算平臺的運行時間、資源狀態(tài)、負(fù)載對云計算平臺安全狀態(tài)學(xué)習(xí)預(yù)測的影響問題,有效提升了云計算平臺安全狀態(tài)預(yù)測的準(zhǔn)確性和實時性。(4)為了解決虛擬機可用性與任務(wù)服務(wù)質(zhì)量需求之間不匹配問題,從而提高虛擬機任務(wù)調(diào)度處理能力,本文提出了一種基于虛擬機可用性感知的任務(wù)調(diào)度算法,滿足任務(wù)的服務(wù)質(zhì)量(Quality of Service-Qo S)需求,提升了云計算平臺中虛擬機任務(wù)處理性能。
【學(xué)位單位】：吉林大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位年份】：2019
【中圖分類】：TP393.09;TP302
【文章目錄】：
提要
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 云計算平臺的發(fā)展與虛擬機安全問題
        1.2.1 云計算平臺概述
        1.2.2 虛擬化技術(shù)概述
        1.2.3 云計算平臺中虛擬機安全問題
    1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.3.1 云計算平臺中虛擬機容錯研究現(xiàn)狀
        1.3.2 云計算平臺中虛擬機訪問控制研究現(xiàn)狀
        1.3.3 云計算平臺安全狀態(tài)學(xué)習(xí)預(yù)測研究現(xiàn)狀
        1.3.4 云計算平臺中虛擬機任務(wù)調(diào)度研究現(xiàn)狀
    1.4 論文的研究內(nèi)容
    1.5 論文的組織結(jié)構(gòu)
第2章 基于虛擬機負(fù)載整合模型的容錯方法
    2.1 引言
    2.2 虛擬機容錯方法
        2.2.1 服務(wù)器虛擬機資源負(fù)載度量
        2.2.2 虛擬機負(fù)載預(yù)測模型
        2.2.3 虛擬機可靠度模型
        2.2.4 容錯基本原理與實現(xiàn)
    2.3 實驗結(jié)果分析與討論
        2.3.1 實驗環(huán)境部署
        2.3.2 實驗結(jié)果分析
    2.4 本章小結(jié)
第3章 基于約束的虛擬機訪問控制模型
    3.1 引言
    3.2 云計算平臺中虛擬機系統(tǒng)形式化抽象描述
    3.3 基于約束的虛擬機訪問控制建模
        3.3.1 基于約束的訪問控制模型
        3.3.2 基于約束的云計算平臺虛擬機系統(tǒng)操作描述
    3.4 模型實施框架與主要函數(shù)
    3.5 實驗與結(jié)果分析
        3.5.1 有效性測試
        3.5.2 性能測試
    3.6 本章小結(jié)
第4章 基于改進隱馬爾可夫模型的云計算平臺安全狀態(tài)學(xué)習(xí)預(yù)測方
    4.1 引言
    4.2 云計算平臺安全狀態(tài)建模
    4.3 云計算平臺安全狀態(tài)空間構(gòu)造
    4.4 云計算平臺安全狀態(tài)模型參數(shù)學(xué)習(xí)
    4.5 云計算平臺安全狀態(tài)學(xué)習(xí)預(yù)測方法
        4.5.1 觀察狀態(tài)學(xué)習(xí)預(yù)測
        4.5.2 HMM隱藏狀態(tài)學(xué)習(xí)預(yù)測
        4.5.3 云計算平臺安全狀態(tài)預(yù)測的理論分析及相關(guān)證明
        4.5.4 云計算平臺安全狀態(tài)學(xué)習(xí)預(yù)測算法
    4.6 實驗結(jié)果分析與討論
        4.6.1 實驗環(huán)境部署
        4.6.2 實驗結(jié)果分析
    4.7 本章小結(jié)
第5章 基于虛擬機可用性感知的任務(wù)調(diào)度算法
    5.1 引言
    5.2 云計算平臺中任務(wù)需求模型
    5.3 云計算平臺中虛擬機可用性評價
    5.4 虛擬機可用性感知的任務(wù)調(diào)度算法
        5.4.1 虛擬機可用性感知的任務(wù)調(diào)度基本原理
        5.4.2 虛擬機可用性感知的任務(wù)調(diào)度算法
    5.5 實驗結(jié)果分析與討論
        5.5.1 實驗環(huán)境部署
        5.5.2 實驗結(jié)果分析
    5.6 本章小結(jié)
第6章 工作總結(jié)與展望
    6.1 工作總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻
作者簡介及在學(xué)期間所取得的科研成果
致謝

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本文編號：2843191