【摘要】：在仿真與建模領(lǐng)域,仿真資源的數(shù)據(jù)密集型存儲和海量數(shù)據(jù)檢索,制約著分布式仿真與建模技術(shù)的發(fā)展。而云計算作為信息領(lǐng)域的熱點,為云端用戶分別提供基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)IaaS、平臺即服務(wù)PaaS和軟件即服務(wù)SaaS的能力。利用云計算平臺的海量數(shù)據(jù)分布式存儲能力和集群并行計算能力,將仿真資源的存儲、管理與云計算技術(shù)相結(jié)合,是仿真資源管理發(fā)展的趨勢。本文以仿真資源的特點、Eucalyptus云計算平臺、Java內(nèi)容倉庫技術(shù)和LDAP目錄服務(wù),設(shè)計了在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下以LDAP、Jackrabbit、Walrus為技術(shù)中心,將仿真資源通過Jackrabbit對Walrus的底層封裝存儲到Eucalyptus云計算平臺的研究與實現(xiàn)。 本文提出的仿真資源云存儲是利用Eucalyptus云計算平臺的簡單存儲服務(wù)Walrus和Jackrabbit技術(shù),將仿真資源管理從單機或分布式集群遷移到云計算平臺。為仿真用戶提供基于Jackrabbit和Walrus的仿真資源注冊和檢出服務(wù),基于LDAP的仿真資源目錄服務(wù)和元數(shù)據(jù)檢索服務(wù)。 仿真資源云存儲基于J2EE開發(fā),實現(xiàn)了將云計算技術(shù)應(yīng)用到仿真資源管理上的要求,達到了仿真資源的高吞吐率訪問和集群分布式檢索的要求。
【學(xué)位授予單位】：北京理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2011
【分類號】：TP333
【圖文】：

圖 1.1 云仿真模式應(yīng)用支撐/門戶工具層：為用戶登錄“云仿真平臺”進行仿真活動提供瀏覽器和桌形式的支撐/門戶工具。應(yīng)用層：包括多學(xué)科虛擬樣機協(xié)同仿真應(yīng)用和大規(guī)模體系級協(xié)同仿真應(yīng)用及其各仿真應(yīng)用3) 基于 Web Service/網(wǎng)格技術(shù)的仿真資源管理基于 Web Service/網(wǎng)格技術(shù)的仿真資源管理服務(wù)主要提供仿真資源部署/注冊、監(jiān)和目錄服務(wù)、批作業(yè)調(diào)度等管理功能， “仿真云” 可以兼容各種資源管理中間件，供仿真資源的管理服務(wù)。目前，主要采用中科院計算所開發(fā)的 VEGA GOS 和北京空航天大學(xué)開發(fā)的 CROWN。VEGA GOS 自下而上邏輯上分成三層，即底層的 VEGA Device 層，提供對網(wǎng)格源的支持；中間的 VEGABus 層，提供對資源信息的管理功能；上層的 VEGAVOE，提供對用戶使用環(huán)境的支持，包括基本的 GOSAPI（類庫）和網(wǎng)格批作業(yè)處理客

5圖 1.2 GoogleApp Engine 架構(gòu)圖服務(wù)平臺，GoogleApp Engine 的架構(gòu)可以分為三個層次：存儲，依托于 GFS 和 BigTable 等構(gòu)建的 Google 基礎(chǔ)架構(gòu)，提供量和高負載的數(shù)據(jù)集合，具有高伸縮性和高性能的應(yīng)用服務(wù)環(huán)境 服務(wù)器，GoogleApp Engine 應(yīng)用通過 CGT 標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議與服務(wù)器通訊客戶端發(fā)來的請求，由應(yīng)用程序處理輸出數(shù)據(jù)后交 Web 服務(wù)器

圖 2.1 S3 中 objects 和 buckets 的原理圖存儲元數(shù)據(jù)的標(biāo)簽塊，object 由下面四為“鍵值”）；最多 5GB 的數(shù)據(jù)； 的證明； 有關(guān)的元數(shù)據(jù)的鍵值-值對。由 URI 鑒別的字節(jié)存儲器，用戶可以通 object。每一個 object 有一個名字，最和 4KB 的特定的名字/值對的元數(shù)據(jù)。個 object 關(guān)聯(lián)并且在讀取和更新時與如，可以記錄最近一次修改的時間戳。有 objects，類似于文件夾或容器，它字，允許用戶組織自己的數(shù)據(jù)，每一個個的 bucket 可以存儲無限量的 object
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本文編號：2835193