發(fā)布時間：2020-07-11 08:17

【摘要】： 自動語音識別是當(dāng)前學(xué)術(shù)界與工程界中的一個很活躍的研究領(lǐng)域。語音識別的目的在于讓機(jī)器“理解”人類的話語,從而使得信息的直接輸入能在更廣泛的領(lǐng)域以更快捷、更自然地替代間接輸入(如鍵盤、手寫板、掃描儀等錄入設(shè)備),甚至完全淘汰間接輸入。語音識別是一門涉及到很多學(xué)科的交叉學(xué)科。近年來,國內(nèi)外在此領(lǐng)域取得持續(xù)進(jìn)步,使語音識別逐步從實驗室走向市場。語音識別技術(shù)將應(yīng)用于工業(yè)、家電、通信、汽車電子、醫(yī)療、家庭服務(wù)、消費電子產(chǎn)品等各個領(lǐng)域。尤其是在以嵌入式系統(tǒng)為核心的終端電子消費產(chǎn)品中,語音識別技術(shù)正在成為其人機(jī)界面和智能輔助操作的重要的應(yīng)用手段。 本文深入地研究了自動語音識別中各個環(huán)節(jié)的算法與信號處理流程。從研究孤立詞語的識別算法入手,討論了包括語音產(chǎn)生機(jī)理和語音信號采集、去噪、變換、參數(shù)提取、訓(xùn)練以及模式匹配識別在內(nèi)的信號流程和算法原理,對于提高識別正確率的引馬爾可夫模式進(jìn)行了分析；針對連續(xù)語音識別相對于孤立詞語識別面臨的新問題：如語言模式、語法規(guī)則約束等進(jìn)行了討論；在基于W3C的SRGS標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范上,設(shè)計了一套實驗用語法規(guī)則文件規(guī)范。分析了一個語法文件的案例,并在GNU Octave平臺進(jìn)行算法驗證。本文還利用C／C++語言在桌面PC平臺下開發(fā)了一套算法程序以測試性能。并且使用CMU提供的LetsGoData語音數(shù)據(jù)庫做了性能上的測試,分析了識別誤差的產(chǎn)生原因和算法的改進(jìn)方向。 在桌面PC機(jī)器上程序通過驗證后,在Windows Mobile 5.0嵌入式平臺上進(jìn)行了移植。隨后描述了向此平臺移植程序的過程,分析了嵌入式系統(tǒng)上我們設(shè)計的語音識別系統(tǒng)的性能瓶頸所在。針對所面臨的問題,又提出了一種針對特定的沒有浮點協(xié)處理器的嵌入式平臺的提高識別速度與正確率的算法策略上的改進(jìn)。并且設(shè)計了一種定點運算方式,用于替換軟件模擬的浮點運算數(shù)學(xué)庫以提高識別系統(tǒng)的速度性能。實驗證明,在損失一定識別精度的條件下,通過調(diào)整算法策略與使用定點運算程序能顯著改善嵌入式平臺上的識別實時性能。
【學(xué)位授予單位】：武漢理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2010
【分類號】：TN912.34;TP368.1

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本文編號：2750164