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基于日志結(jié)構(gòu)合并樹的混合合并機(jī)制研究與實(shí)現(xiàn)

發(fā)布時(shí)間:2020-06-28 14:51
【摘要】:近年來,基于日志結(jié)構(gòu)合并樹的鍵值對存儲(chǔ)系統(tǒng)因?yàn)榻Y(jié)構(gòu)簡單、寫吞吐量高等優(yōu)點(diǎn)被應(yīng)用到各個(gè)領(lǐng)域。日志結(jié)構(gòu)合并樹常用的兩種合并策略是TCS(Tiered Compaction Strategy)和LCS(Leveled Compaction Strategy)。TCS允許同層的鍵范圍重疊,減少了維持鍵有序而進(jìn)行的數(shù)據(jù)重寫,但是指數(shù)增長的SSTables(Sorted String Tables)大小會(huì)占用大量臨時(shí)存儲(chǔ)空間,并潛在地降低查詢性能;LCS采用固定大小SSTables,但為了維持每層鍵有序排列,頻繁地對數(shù)據(jù)集進(jìn)行重寫。首先,為了融合上述兩種合并策略的優(yōu)勢,提出一種混合合并機(jī)制HCM(Hybrid Compaction Mechanism),允許同層鍵范圍重疊并且采用固定大小的SSTables。具體而言,HCM僅將當(dāng)前層SSTables歸并排序到下一層,同層內(nèi)SSTables鍵范圍允許重疊,減少了維持鍵有序產(chǎn)生的數(shù)據(jù)重寫;同時(shí)采用固定大小的SSTables,待合并SSTable與參與合并的其他SSTables有重疊鍵范圍,則進(jìn)行物理合并。如果沒有重疊鍵范圍,則直接移到下一層,并不產(chǎn)生物理合并操作,從而減少寫放大;另外監(jiān)控合并過程,及時(shí)刪除已合并物理表,減少合并過程中的空間占用。其次,為了提高查詢性能,提出兩種查詢優(yōu)化方法:文件級(jí)布隆過濾器和并行查詢機(jī)制。通過文件級(jí)布隆過濾器準(zhǔn)確地篩選出可能存在目標(biāo)鍵的物理表,減少不必要的物理表查詢操作。并行查詢機(jī)制能實(shí)施多個(gè)物理表并發(fā)查詢,充分利用固態(tài)盤內(nèi)在的高并行性。最后,在LevelDB基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)HCM合并機(jī)制。通過重放db_bench和YCSB生對的負(fù)載對HCM進(jìn)行實(shí)驗(yàn)評(píng)估。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,HCM的寫放大分別比TCS、LCS減少3.0%和96.4%,平均查詢延遲時(shí)間分別比TCS和LCS減少80.4%和65%。
【學(xué)位授予單位】:華中科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號(hào)】:TP333;TP311.13
【圖文】:

基于日志結(jié)構(gòu)合并樹的混合合并機(jī)制研究與實(shí)現(xiàn)


隨機(jī)負(fù)載下,不同T時(shí)HCS、TCS、LCS的寫放大

順序圖,順序,數(shù)據(jù)量


SSTables 拷貝到下層。TCS 寫放大高于前兩者,并且數(shù)據(jù)量越大,寫放大越高。因?yàn)?TCS 需要進(jìn)行合并,將小的 SSTables 合并成更大的 SSTables。(5)在順序負(fù)載下,HCS 和 LCS 的寫放大與 T 無關(guān)。TCS 在順序負(fù)載和隨機(jī)負(fù)載下寫放大接近。圖 6-1 隨機(jī)負(fù)載下,不同 T 時(shí) HCS、TCS、LCS 的寫放大

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本文編號(hào):2733146

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