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云計(jì)算環(huán)境中虛擬機(jī)的動(dòng)態(tài)遷移技術(shù)研究

發(fā)布時(shí)間:2017-03-28 23:07

  本文關(guān)鍵詞:云計(jì)算環(huán)境中虛擬機(jī)的動(dòng)態(tài)遷移技術(shù)研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:云計(jì)算環(huán)境下,由于數(shù)據(jù)和節(jié)點(diǎn)規(guī)模更加龐大,云計(jì)算系統(tǒng)在可擴(kuò)展性、可伸縮性、高可用性以及成本控制方面面臨著更加嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。合理的虛擬資源配置與動(dòng)態(tài)調(diào)整方案是提高云計(jì)算應(yīng)用性能、節(jié)約資源一個(gè)重要的方法。本文圍繞云計(jì)算中虛擬機(jī)的自動(dòng)遷移技術(shù)包括虛擬機(jī)的動(dòng)態(tài)管理策略展開深入的研究。針對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模變大,資源不便于自動(dòng)管理的問(wèn)題,本文提出了數(shù)據(jù)中心資源自動(dòng)管理模型,并對(duì)其系統(tǒng)結(jié)構(gòu),消息傳遞,初始化和監(jiān)控機(jī)工作流程等關(guān)鍵方面都做出了設(shè)計(jì)。同時(shí),本文提出多目標(biāo)優(yōu)化的虛擬機(jī)動(dòng)態(tài)管理方法。在管理過(guò)程中,系統(tǒng)綜合考慮提高用戶服務(wù)質(zhì)量、減少資源競(jìng)爭(zhēng)和降低電源消耗等目標(biāo),對(duì)虛擬機(jī)遷移時(shí)間,遷移虛擬機(jī),虛擬機(jī)遷移目標(biāo)節(jié)點(diǎn)的選取問(wèn)題進(jìn)行決策。特別的,管理方法將在選擇將虛擬機(jī)遷移到哪些物理結(jié)點(diǎn)的問(wèn)題上,為了均衡系統(tǒng)中多個(gè)目標(biāo)之間的沖突,系統(tǒng)采用多準(zhǔn)則決策分析方法選擇物理節(jié)點(diǎn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明能夠得到較高的服務(wù)質(zhì)量、較小的資源負(fù)載和較少的電源消耗,并且很好地平衡了不同目標(biāo)之間的沖突。在此基礎(chǔ)上,本文提出一種虛擬機(jī)快速實(shí)時(shí)遷移方法。通過(guò)對(duì)預(yù)拷貝方法模型進(jìn)行公式化描述和性能分析,在預(yù)拷貝方法中增加用于標(biāo)記改動(dòng)頻繁內(nèi)存頁(yè)的頁(yè)位圖,推遲標(biāo)記頁(yè)面遷移至最后一輪迭代傳輸,從而避免了內(nèi)存頁(yè)的反復(fù)重傳。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明,與預(yù)拷貝方法相比,改進(jìn)后的預(yù)拷貝方法明顯地減少了遷移時(shí)間和傳輸數(shù)據(jù),達(dá)到了快速遷移虛擬機(jī)的目的。
【關(guān)鍵詞】:云計(jì)算 數(shù)據(jù)中心 虛擬機(jī)遷移 虛擬機(jī)動(dòng)態(tài)管理
【學(xué)位授予單位】:北京理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:TP302
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-9
  • 第1章 緒論9-15
  • 1.1 論文研究背景和意義9-10
  • 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-12
  • 1.3 論文研究?jī)?nèi)容及結(jié)構(gòu)安排12-15
  • 1.3.1 論文研究?jī)?nèi)容12-13
  • 1.3.2 論文結(jié)構(gòu)安排13-15
  • 第2章 數(shù)據(jù)中心資源管理模型15-22
  • 2.1 數(shù)據(jù)中心資源管理模型結(jié)構(gòu)15-19
  • 2.1.1 數(shù)據(jù)中心資源管理模型總體架構(gòu)15-16
  • 2.1.2 心跳消息16-17
  • 2.1.3 角色架構(gòu)17-19
  • 2.2 數(shù)據(jù)中心資源管理模型初始化過(guò)程19-20
  • 2.3 數(shù)據(jù)中心資源自動(dòng)管理系統(tǒng)監(jiān)控過(guò)程20-21
  • 2.4 本章小結(jié)21-22
  • 第3章 多目標(biāo)優(yōu)化的虛擬機(jī)遷移選擇算法研究22-36
  • 3.1 引言22-23
  • 3.2 管理目標(biāo)23
  • 3.3 基于多目標(biāo)的虛擬機(jī)遷移選擇算法23-30
  • 3.3.1 虛擬機(jī)遷移時(shí)機(jī)選擇策略23-25
  • 3.3.2 遷移虛擬機(jī)選擇策略25-26
  • 3.3.3 遷移目標(biāo)節(jié)點(diǎn)選擇算法26-30
  • 3.4 實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析30-34
  • 3.4.1 實(shí)驗(yàn)構(gòu)建30-31
  • 3.4.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析31-34
  • 3.5 本章小結(jié)34-36
  • 第4章 快速預(yù)拷貝虛擬機(jī)實(shí)時(shí)遷移算法研究36-49
  • 4.1 引言36-37
  • 4.2 預(yù)拷貝方法基本思想37-40
  • 4.2.1 基本模型38-39
  • 4.2.2 遷移性能指標(biāo)分析39-40
  • 4.3 改進(jìn)的快速預(yù)拷貝算法40-43
  • 4.3.1 算法思想40-42
  • 4.3.2 改進(jìn)的快速預(yù)拷貝算法42-43
  • 4.4 實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析43-48
  • 4.4.1 Xen概述43-44
  • 4.4.2 實(shí)驗(yàn)環(huán)境44
  • 4.4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析44-48
  • 4.5 本章小結(jié)48-49
  • 第5章 總結(jié)與展望49-51
  • 5.1 本文主要工作49-50
  • 5.2 下一步工作及展望50-51
  • 參考文獻(xiàn)51-56
  • 攻讀學(xué)位期間發(fā)表論文與研究成果清單56-57
  • 致謝57

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