【摘要】：經(jīng)濟快速發(fā)展已經(jīng)成為當今社會發(fā)展的主題,伴隨著Internet技術(shù)的快速發(fā)展,信息量更是呈現(xiàn)出爆炸性的增長,人們每天在面對繁忙工作的同時,也需要面對非常龐大的數(shù)據(jù)量,用更為精確的表達就是說需要大量用于存儲數(shù)據(jù)的空間和存儲大量冗余數(shù)據(jù)的拷貝。這些數(shù)據(jù)也都以一定的速度在不斷迅速增長。因此,數(shù)據(jù)如何有效地保存及如何快速地從大量的數(shù)據(jù)中讀取自己需要的數(shù)據(jù),將可能變?yōu)橛绊懸粋�企業(yè)快速發(fā)展必須要考慮的問題。云存儲具有傳統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲技術(shù)不可替代的優(yōu)勢:高可靠性、高通用性、高擴展性、大容量,云存儲讓企業(yè)實現(xiàn)提高效率、降低成本不再成為一個難題。 本文的研究內(nèi)容為基于云計算數(shù)據(jù)存儲技術(shù)的研究,本文主要對Hadoop平臺中的兩個核心組件HDFS文件系統(tǒng)和MapReduce分布式計算模型進行了詳細的分析,并提出了HDFS文件系統(tǒng)可能存在的一些問題,比如單一節(jié)點存在的性能瓶頸和NameNode節(jié)點的可擴展性差等,對此進行分析后,本文在原來的HDFS文件系統(tǒng)基礎(chǔ)上對它進行了一個簡單的優(yōu)化,從而可以整體上提高系統(tǒng)的性能,增加系統(tǒng)處理數(shù)據(jù)的數(shù)量。在論文的最后,對改進前后的系統(tǒng)進行測試,實驗數(shù)據(jù)表明,改進后的系統(tǒng)在我們可以接受的性能損失下,能夠達到我們預期的結(jié)果。同時,本文對當前較為流行的Hadoop平臺分析研究后,希望人們可以更多地了解Hadoop平臺,并以此來促進它的發(fā)展,來更好地解決我們在存儲方面的難題。
【學位授予單位】：中北大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2011
【分類號】：TP333

【參考文獻】

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1 魏洪濤,石峰,李群,王維平;網(wǎng)格計算在軍事仿真中的應用[J];系統(tǒng)仿真學報;2005年03期

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本文編號：2709454