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基于事例推理散熱模組沖壓件成本評(píng)估系統(tǒng)

發(fā)布時(shí)間:2020-06-09 10:59
【摘要】:隨著IT產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈,產(chǎn)品更新速度越來(lái)越快,產(chǎn)品設(shè)計(jì)制造周期也越來(lái)越短,針對(duì)客戶端的快速反應(yīng)變的尤為重要?焖、準(zhǔn)確地向客戶報(bào)出價(jià)格,是企業(yè)能否接到訂單的關(guān)鍵。沖壓件是筆記本散熱模組中的重要部件,沖壓產(chǎn)品的報(bào)價(jià)對(duì)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)要求很高,考慮到產(chǎn)品在實(shí)際報(bào)價(jià)過(guò)程中,相似結(jié)構(gòu)的沖壓件成本也相近,探討基于事例推理的成本評(píng)估方法具有現(xiàn)實(shí)意義。 本文首先論述了基于事例推理(CBR,Case-Based Reasoning)的基本原理、關(guān)鍵技術(shù),在此基礎(chǔ)上根據(jù)沖壓件成本評(píng)估特點(diǎn)提出基于CBR的散熱模組沖壓件成本評(píng)估方法。 為了提高事例表示的準(zhǔn)確性,以及能夠利用沖壓件傳統(tǒng)成本評(píng)估知識(shí)對(duì)不完全相似事例的成本進(jìn)行修改,本文對(duì)散熱模組沖壓件加工流程進(jìn)行研究,確定了散熱模組沖壓件成本組成要素,并對(duì)每一成本要素的計(jì)算過(guò)程進(jìn)行探討。同時(shí)根據(jù)沖壓件成本組成因素提出了成本事例的的主特征、副特征,并給出成本事例表示模型及對(duì)應(yīng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)。 事例的檢索技術(shù)是CBR系統(tǒng)的重點(diǎn),本文選擇最近鄰法的檢索技術(shù)。本文以沖壓件成本事例的主特征為基礎(chǔ)構(gòu)造了成本事例的索引特征;在事例相似性度量方法上,本文選用Kolodner距離;本文引入AHP法計(jì)算特征因素的特征權(quán)重,并介紹了群組決策在AHP方法中的應(yīng)用。 本系統(tǒng)是以VB為編程語(yǔ)言,ACCESS為數(shù)據(jù)庫(kù)支持,開(kāi)發(fā)了基于CBR的散熱模組沖壓件成本評(píng)估系統(tǒng)。本文的研究成果,可以為其它金屬加工產(chǎn)品成本的快速評(píng)估提供一些參考。
【圖文】:

基本結(jié)構(gòu),事例


圖 1 CBR 系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)Fig.1 Basic structure of CBR system由以上 CBR 系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)圖可知,一個(gè)完整的 CBR 系統(tǒng)由事例表示機(jī)制、寫機(jī)制及事例庫(kù)四個(gè)核心功能部件構(gòu)成。首先根據(jù)用戶界面的問(wèn)題描述,事例例庫(kù)中檢索一個(gè)與當(dāng)前問(wèn)題最匹配的的事例,根據(jù)匹配程序及知識(shí)庫(kù)對(duì)檢索到寫,然后將改寫后的結(jié)果做為輸出結(jié)果,并將此將結(jié)果經(jīng)過(guò)索引機(jī)制作為新的庫(kù)。從以上基本結(jié)構(gòu)及推理過(guò)程,,可以歸納 CBR 系統(tǒng)具有以下特點(diǎn):) CBR 的解釋系統(tǒng)更符合人的思維模型。) CBR 方法能有效地解決知識(shí)表達(dá)困難或無(wú)法表達(dá)領(lǐng)域問(wèn)題,避開(kāi)了知識(shí)獲取需要提取規(guī)則或抽象的知識(shí)。) 可以在沒(méi)有明確模型的領(lǐng)域里應(yīng)用。) 對(duì)于大部分需借鑒以前設(shè)計(jì)方案或規(guī)劃的情況,CBR 系統(tǒng)顯得十分有效,避并能節(jié)約大量時(shí)間。) 具有自學(xué)習(xí)系統(tǒng),每解決一個(gè)新問(wèn)題,系統(tǒng)就多了一個(gè)事例,系統(tǒng)的推理能加強(qiáng)。

語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)


e)或事例框架,內(nèi)涵框架的所有槽上都填上值后得到的結(jié)構(gòu)如下:名(值 11,值 12,值 13…)名(值 21,值 22,值 23…)架名>有結(jié)構(gòu)化特點(diǎn),框架可以從多個(gè)方面、多重屬性而且可行描述?蚣芟到y(tǒng)對(duì)實(shí)體的描述高度模擬了人腦對(duì)實(shí)體于理解。示法法是用來(lái)描述基于網(wǎng)絡(luò)結(jié)果的知識(shí)表示方法,它最初是語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)是由結(jié)點(diǎn)和描述結(jié)點(diǎn)關(guān)系的弧連接而成,其中據(jù)要表示的知識(shí)關(guān)系來(lái)定義。其結(jié)構(gòu)如圖 2 所示。
【學(xué)位授予單位】:上海交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2011
【分類號(hào)】:TP306.2;TP311.52

【參考文獻(xiàn)】

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3 耿煥同,肖明軍,鄒翔,蔡慶生;聚類算法在范例庫(kù)維護(hù)中的應(yīng)用研究[J];計(jì)算機(jī)工程;2005年12期

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本文編號(hào):2704591

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