【摘要】：云計算作為一種新型的IT服務(wù)模式,正逐步占領(lǐng)各個領(lǐng)域的市場�？梢院唵蔚匕言朴嬎愣x為一個虛擬化的計算機資源池,它可以根據(jù)需求狀況,快速部署、配置和回收計算機資源,由于其靈活性、易操作、價格低廉等特點,得到個人以及眾多公司的認(rèn)可。然而,隨著云計算數(shù)據(jù)中心規(guī)模的擴大,高能耗、資源利用不合理等問題成為云計算發(fā)展的一大障礙。所以亟需通過一種可行的虛擬機遷移策略,來降低數(shù)據(jù)中心的整體能耗,保證資源合理利用。虛擬機的遷移主要進行三個方面的選擇:源主機,待遷移的虛擬機,目的主機。論文主要以這三個選擇作為突破口,并利用相關(guān)的智能算法來決策這三個選擇,主要工作如下:(1)考慮到一個良好的初始化放置有利于后續(xù)的虛擬機遷移操作,提出了一種基于二進制粒子群算法(BPSO)的面向能耗的虛擬機初始化放置策略;(2)由于在云數(shù)據(jù)中心處理用戶需求的過程中,主機中虛擬機對于資源的需求是動態(tài)變化的,本文提出了基于GEP算法的最小遷移代價的虛擬機遷移策略;該策略不僅可以避免了其他策略中容易產(chǎn)生局部最優(yōu)解的不足,同時可以考慮多種資源,可以增加算法的可用性。此外,該策略引入了一種新的概念:遷移代價。它被用來表示整個遷移過程中的能耗損失,從而該策略就綜合考慮能耗損失和能耗優(yōu)化來選擇合適源和目的主機進行虛擬機遷移工作。最后,基于Cloudsim云仿真平臺,我們對虛擬機的初始化放置策略和虛擬機遷移策略,進行了實現(xiàn)。實驗結(jié)果表明,上述提出的策略在降低能耗方面有一定的成效。
【圖文】：

（1） 規(guī)模大：大型公司例如谷歌、亞馬遜、微軟等均擁有幾十萬甚至百萬臺的服務(wù)器。（2） 虛擬化：用戶請求的資源均來自于云，它不是并不是有形的實體。用戶所需的應(yīng)用會在云中的某處運行，用戶無需了解應(yīng)用運行的具體位置，只需通過網(wǎng)絡(luò)進行遠(yuǎn)程訪問。（3） 高可靠性：數(shù)據(jù)多副本，計算節(jié)點同構(gòu)可互換等措施保障了服務(wù)的高可靠性。（4） 通用性：可以支持不同的應(yīng)用進行。（5） 高可伸縮性：“云”可以根據(jù)用戶的規(guī)模大小動態(tài)的伸縮。（6） 按需服務(wù)：根據(jù)用戶的需求進行動態(tài)的分配資源。（7） 成本低：“云”的自動化管理讓數(shù)據(jù)中心管理的成本降低許多，另外“云”的公用性和通用性使得資源得到充分的利用。用戶也進需要花費很少的“租賃費”就可以獲取對應(yīng)的服務(wù)。2.云計算的分類首先介紹一下云計算系統(tǒng)。圖 2.1 展示的是當(dāng)前的三種云計算系統(tǒng)的簡易框架圖。

2）私有云：私有云是指商業(yè)活動商家內(nèi)部員工或者組織自身使用的云，它是不員和機構(gòu)使用的。所以，私有云的數(shù)據(jù)安全性和系統(tǒng)可用性可以由自己控制�？梢赃m應(yīng)多樣化的基礎(chǔ)設(shè)施，這樣減少設(shè)計 IT 架構(gòu)的壓力，，因此逐步成為企業(yè)主流模式。私有云也有不足之處，就是需要很高的初始成本，同時還需要一個團隊去維護，所以持續(xù)運營的成本也同樣偏高。3）混合云：它是公有云和私有云的結(jié)合體�；旌显埔呀�(jīng)有了類似的產(chǎn)品和服務(wù)的優(yōu)勢在于，企業(yè)可以同時享受到私有的安全性和公有云的低廉，但這兩個優(yōu)中那么明顯，而且操作起來比較困難，所以，混合云并不常用。 云計算的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)計算的出現(xiàn)，使得眾多 IT 公司不需要關(guān)注硬件和軟件的基礎(chǔ)設(shè)置，而是將經(jīng)歷上。圖 2.2 所示一個三層結(jié)構(gòu)的云計算框架。
【學(xué)位授予單位】：南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：TP302;TP18

【參考文獻】

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本文編號：2690367