【摘要】： 隨著嵌入式技術(shù)研究的逐步深入以及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與信息家電、工業(yè)控制等技術(shù)結(jié)合的日益緊密,以Internet為標志的嵌入式系統(tǒng)正處于 個迅速發(fā)展的階段。嵌入式網(wǎng)絡(luò)視頻服務(wù)器是一種以網(wǎng)絡(luò)為依托,綜合利用數(shù)字化圖像處理、嵌入式計算機系統(tǒng)、數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)絡(luò)、自動控制和人工智能等技術(shù)的新型數(shù)字圖像監(jiān)控系統(tǒng),真正滿足了當前對視頻監(jiān)控系統(tǒng)遠程、實時和集中的需求。然而伴隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展而出現(xiàn)的病毒、蠕蟲、非法入侵、拒絕服務(wù)攻擊等安全問題給人們造成了巨大的損失,系統(tǒng)本身的安全運作以及信息在網(wǎng)絡(luò)中的存儲、處理和傳輸都存在一定的危險性。因此,保證遠程視頻監(jiān)控系統(tǒng)的安全性變得越來越重要。 本文首先設(shè)計了一種輕型的、支持多點接入的嵌入式圖像服務(wù)器(Remote-Eyes)來實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控,詳細介紹了其軟硬件體系架構(gòu)以及關(guān)鍵技術(shù)的實現(xiàn),包括視頻采集模塊、視頻發(fā)布模塊和系統(tǒng)管理模塊等。Remote-Eyes以Internet為依托,工作在XScale架構(gòu)、Linux操作系統(tǒng)之上,集用戶管理、實時視頻采集、視頻轉(zhuǎn)發(fā)、截圖并以多種途徑傳送實時圖像等多種功能為一體,實現(xiàn)了實時監(jiān)控、多點接入和遠程控制。由于這種圖像服務(wù)器的設(shè)計簡單、成本較低,而且具有性能可靠、靈活性和擴展性強的特點,可用于多種不同場合滿足人們工作和生活的需求,具有較好的應(yīng)用前景。 網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的發(fā)展和完善使得攻擊手段由底層逐步向高層發(fā)展。其中,基于應(yīng)用層的DDoS攻擊利用了高層協(xié)議和服務(wù)的復(fù)雜性,更加有效且更具隱蔽性,對基于Web的服務(wù)造成嚴重的后果。新型網(wǎng)絡(luò)的流突發(fā)性,給攻擊提供了新的環(huán)境,單靠傳統(tǒng)的分組特征、流特征、速率分析的方法無法有效地檢測和預(yù)防應(yīng)用層DDoS攻擊。為了保證圖像服務(wù)器及其他基于Web的應(yīng)用在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的安全,本文在分析這種新網(wǎng)路環(huán)境下出現(xiàn)的應(yīng)用層DDoS攻擊手段和特點的基礎(chǔ)上提供了一種將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和入侵檢測技術(shù)相結(jié)合的攻擊識別和預(yù)防的方法。該方法將攻擊信號看作一種異常的Web用戶瀏覽行為,首先從合法用戶的Web日志中提取出用戶會話并計算不同會話間的相似度,運用一種改進的蟻群聚類算法(ATTA, Adaptive Time-dependent Transporter Ants)建立檢測模型。然后根據(jù)合法用戶和攻擊用戶在瀏覽行為模式上的差異,利用該模型對應(yīng)用層分布式拒絕服務(wù)攻擊進行檢測。為了反映用戶訪問模式的變化,識別為正常用戶的數(shù)據(jù)將會作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)集在一定時間間隔后更新檢測模型。之后本文利用模擬實驗對檢測模型進行了測試。結(jié)果表明,該方法具有較好的有效性和一定的適應(yīng)性。
【學(xué)位授予單位】：山東大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2010
【分類號】：TP368.5

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本文編號：2630551