【摘要】：隨著企業(yè)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)環(huán)境的復(fù)雜、信息量的不斷膨脹以及業(yè)務(wù)需求的不斷提高,傳統(tǒng)商務(wù)智能通過(guò)對(duì)歷史性數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,幫助企業(yè)進(jìn)行決策支持功能已經(jīng)無(wú)法滿足企業(yè)用戶的需求,越來(lái)越多的企業(yè)管理者需要對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析,并根據(jù)分析結(jié)果實(shí)時(shí)的制定決策。傳統(tǒng)商務(wù)智能技術(shù)在數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)分析、決策制定以及決策實(shí)施等數(shù)據(jù)處理的過(guò)程中存在延時(shí),實(shí)時(shí)商務(wù)智能技術(shù)可以有效的降低數(shù)據(jù)處理過(guò)程中所產(chǎn)生的延時(shí)。為了實(shí)現(xiàn)商務(wù)智能的實(shí)時(shí)性,實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)決策支持,本文提出了基于DSO的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模型,并將此模型應(yīng)用到商務(wù)智能系統(tǒng)中,以降低數(shù)據(jù)處理過(guò)程中所產(chǎn)生的延時(shí),實(shí)現(xiàn)商務(wù)智能系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性。 首先,論文對(duì)傳統(tǒng)商務(wù)智能所存在的問(wèn)題進(jìn)行了分析,論述了實(shí)時(shí)商務(wù)智能概念在克服傳統(tǒng)商務(wù)智能的缺陷方面的貢獻(xiàn)。然后,論述目前存在的兩種數(shù)據(jù)建模思路,分析兩種方式的優(yōu)缺點(diǎn),針對(duì)存儲(chǔ)模型中的問(wèn)題,結(jié)合企業(yè)業(yè)務(wù)的實(shí)時(shí)需要建立了基于DSO的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模型,并對(duì)存儲(chǔ)模型內(nèi)部的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換流程進(jìn)行了詳細(xì)分析,通過(guò)實(shí)現(xiàn)PSA, DSO和Cube之間的互相轉(zhuǎn)換,來(lái)降低數(shù)據(jù)處理延時(shí)。再將存儲(chǔ)模型應(yīng)用到實(shí)時(shí)商務(wù)智能系統(tǒng)之中,從整體的角度分析了此模型在實(shí)時(shí)商務(wù)智能系統(tǒng)中的重要作用論證其實(shí)時(shí)特性。 最后,以快速消費(fèi)品企業(yè)為例,對(duì)論文所提出的基于DSO的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模型的加以驗(yàn)證,說(shuō)明了本文提出的方法的可行性,基于此模型的商務(wù)智能系統(tǒng)可以有效的降低數(shù)據(jù)處理時(shí)間,為企業(yè)管理者提供實(shí)時(shí)決策支持。
【學(xué)位授予單位】：大連海事大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類號(hào)】：TP333;F272

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2629923