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NVM存儲(chǔ)系統(tǒng)的性能優(yōu)化研究

發(fā)布時(shí)間:2020-03-19 22:07
【摘要】:非易失性存儲(chǔ)器(Non-Volatile Memory,簡(jiǎn)稱NVM)是一種擁有傳統(tǒng)DRAM內(nèi)存級(jí)別讀寫速度,同時(shí)兼具HDD、SSD等外存材料一般的數(shù)據(jù)持久安全保存性能和大密度存儲(chǔ)特性的新一代存儲(chǔ)材料。由于這些優(yōu)點(diǎn),NVM近年來正受到越來越多來自學(xué)術(shù)界與工業(yè)界人士的青睞。然而,由于NVM誕生時(shí)間并不長(zhǎng),其相關(guān)理論與技術(shù)并不完善,無法進(jìn)行大規(guī)模生產(chǎn)。同時(shí),隨著研究的不斷深入,NVM自身的一些缺陷也在逐步暴露。若直接將NVM引入到當(dāng)下的存儲(chǔ)系統(tǒng),不僅不能保證NVM的優(yōu)異性能得到充分發(fā)揮,還可能因?yàn)椴磺‘?dāng)?shù)氖褂?使得NVM的缺點(diǎn)被放大,從而反過來傷害當(dāng)前系統(tǒng)的性能。針對(duì)這些問題,本文從NVM與當(dāng)下熱門應(yīng)用的角度切入,對(duì)NVM在當(dāng)下計(jì)算、存儲(chǔ)環(huán)境下的恰當(dāng)使用以及針對(duì)性優(yōu)化,進(jìn)行了一些探索。首先,本文使用NVM優(yōu)化了當(dāng)下流行的HDD+SSD混合存儲(chǔ)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)中,利用NVM的優(yōu)異特性,提高混合存儲(chǔ)系統(tǒng)的相關(guān)性能。以充分利用每一塊NVM存儲(chǔ)單元為原則,在傳統(tǒng)存儲(chǔ)管理機(jī)制上引入了一個(gè)額外的存儲(chǔ)單元“數(shù)據(jù)桶”,降低NVM存儲(chǔ)空間的碎片率。另外,根據(jù)數(shù)據(jù)的讀寫特性、歷史訪問信息等將NVM按存儲(chǔ)單元使用壽命進(jìn)行數(shù)據(jù)分區(qū)存儲(chǔ),以提高NVM存儲(chǔ)單元利用率和NVM設(shè)備實(shí)際使用壽命。然后,針對(duì)分布式緩存系統(tǒng)的持久化問題,本文先探討了影響分布式緩存系統(tǒng)持久化性能的幾個(gè)關(guān)鍵因素。根據(jù)對(duì)影響持久化性能的關(guān)鍵因素進(jìn)行分析,對(duì)當(dāng)前持久化機(jī)制進(jìn)行了一些針對(duì)性修改。最后,本文針對(duì)Spark平臺(tái)的不足,將一種基于NVM設(shè)計(jì)的共享緩存結(jié)構(gòu)引入Spark平臺(tái)的硬件體系中。通過修改Spark的持久化機(jī)制、RDD分區(qū)管理算法,使Spark能正確識(shí)別并使用NVM。同時(shí)通過NVM共享緩存結(jié)構(gòu),提升Spark任務(wù)處理能力,強(qiáng)化了Spark對(duì)存儲(chǔ)空間內(nèi)數(shù)據(jù)的管理能力,進(jìn)一步提高了空間的利用率。本文通過對(duì)幾個(gè)當(dāng)前常用應(yīng)用場(chǎng)景與NVM的結(jié)合,探索了NVM在當(dāng)前存儲(chǔ)計(jì)算環(huán)境下的合理應(yīng)用方式。通過對(duì)已有存儲(chǔ)的適當(dāng)改造,在基本特性不改變的前提下強(qiáng)化了NVM在當(dāng)前環(huán)境下的性能與優(yōu)勢(shì),同時(shí)避免了NVM的一些缺點(diǎn)。為NVM邁入實(shí)質(zhì)性應(yīng)用提供了一些參考依據(jù)。
【圖文】:

應(yīng)用結(jié)構(gòu),存儲(chǔ)系統(tǒng)


圖 1-1 存儲(chǔ)系統(tǒng)應(yīng)用結(jié)構(gòu)(1) 針對(duì)存儲(chǔ)系統(tǒng)的碎片處理,對(duì)基于 NVM 的混合存儲(chǔ)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)策略進(jìn)行優(yōu)化因?yàn)樗槠谴鎯?chǔ)系統(tǒng)的一個(gè)無法回避的問題,理論上講完全避免碎片的最優(yōu)文件切片解是不存在的,我們所能夠做的就是盡可能的降低碎片產(chǎn)生的幾率,,并減小碎片的大小。而 NVM 在存儲(chǔ)單元壽命上要優(yōu)于一般 SSD,但和 DRAM與 HDD 相比還有很大差距。為了充分利用每一塊 NVM 存儲(chǔ)單元,我們?cè)谠芯獠翆懛椒ǖ幕A(chǔ)上,綜合前面的存儲(chǔ)管理機(jī)制優(yōu)化方案,對(duì) NVM 存儲(chǔ)設(shè)備進(jìn)行分區(qū)管理。針對(duì) HDD 和 SSD,傳統(tǒng)存儲(chǔ)機(jī)制主要采用數(shù)據(jù)切片映射和數(shù)據(jù)替換方法來降低存儲(chǔ)系統(tǒng)的碎片情況。從兩者的實(shí)施結(jié)果來看,均起到了很好的效果,然而代價(jià)也很明顯。針對(duì)上述難題,本文以傳統(tǒng) DRAM 的段頁式內(nèi)存管理為基礎(chǔ)設(shè)計(jì)了一個(gè)對(duì) NVM 特性更加友好的存儲(chǔ)空間管理機(jī)制。通過對(duì) NVM 存儲(chǔ)空間進(jìn)行二次組織,使得保存于其中的數(shù)據(jù)能夠以更為緊湊的形式存放在 NVM 存儲(chǔ)單元內(nèi)。最后通過仿真實(shí)驗(yàn),檢驗(yàn)算法的有效性。對(duì)

共享內(nèi)存,進(jìn)程


源消耗相差不大。2.5 共享內(nèi)存技術(shù)圖 2-1 給出了一個(gè)簡(jiǎn)易的共享內(nèi)存結(jié)構(gòu)。共享內(nèi)存是一種在多處理器環(huán)境下,為了加速某些數(shù)據(jù)的交換速度,而在內(nèi)存空間里開辟的一塊區(qū)域。由于內(nèi)存內(nèi)的數(shù)據(jù)可能被多個(gè) CPU 共同使用,而各個(gè) CPU 之間的計(jì)算、處理并不一致,導(dǎo)致這些數(shù)據(jù)可能會(huì)被同時(shí)修改。如果不加以處理,會(huì)對(duì)多進(jìn)程、多處理器等計(jì)算環(huán)境造成非常嚴(yán)重的邏輯混亂。為此而誕生了共享內(nèi)存技術(shù),其主要方式包括:以 Linux內(nèi)的 mmap()函數(shù)為代表的進(jìn)程、處理器緩沖區(qū)訪問方法,和通過數(shù)據(jù)映射使用共享數(shù)據(jù)等方法。通過共享內(nèi)存,可以實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)內(nèi)各個(gè)進(jìn)程,以及各個(gè)處理單元之間的高速通信,同時(shí)保證了數(shù)據(jù)的一致性以及計(jì)算處理結(jié)果的邏輯性。共享內(nèi)存相比其他數(shù)據(jù)一致性方法具有更好的數(shù)據(jù)控制性能,數(shù)據(jù)讀寫過程更加透明。進(jìn)程與處理器通過類似指針的方法便可訪問共享內(nèi)存內(nèi)數(shù)據(jù)。共享內(nèi)存的缺點(diǎn)是,數(shù)據(jù)寫入進(jìn)程或數(shù)據(jù)讀出進(jìn)程中,需要附加的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)控制。
【學(xué)位授予單位】:電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號(hào)】:TP333

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