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基于公共倉庫元模型的XBRL數(shù)據(jù)存儲應(yīng)用研究

發(fā)布時(shí)間:2019-10-17 14:34
【摘要】:XBRL(可擴(kuò)展商業(yè)報(bào)告語言,eXtensible Business Reporting Language)是面向金融財(cái)政領(lǐng)域的XML擴(kuò)展語言,該標(biāo)準(zhǔn)的廣泛應(yīng)用使得XBRL財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)量以成倍速度增長,對XBRL文件進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲及分析具有重大意義。但XBRL文檔邏輯結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜,且缺少數(shù)據(jù)對象的描述,現(xiàn)存的數(shù)據(jù)存儲及分析工具無法直接對其分析,本文針對這一問題對XBRL數(shù)據(jù)存儲應(yīng)用展開研究。 本文首先對XBRL技術(shù)原理進(jìn)行了深入分析研究,針對最新分類標(biāo)準(zhǔn)引入XBRL Dimesions2.1規(guī)范的這一特性,提出了一種基于CWM(公共倉庫元模型,Common Warehouse Metamodel)標(biāo)準(zhǔn)的XBRL數(shù)據(jù)存儲方案。該方案不僅有效地解決了平面關(guān)系數(shù)據(jù)庫無法展現(xiàn)XBRL多維結(jié)構(gòu)的問題,而且基于CWM標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建的XBRL多維模型使得XBRL文件與數(shù)據(jù)存儲及分析工具在元數(shù)據(jù)級別達(dá)到集成,所以該模型具有良好的獨(dú)立性、通用性、可擴(kuò)展性,在XBRL數(shù)據(jù)存儲及分析方面有著廣泛的前景。在此基礎(chǔ)上,針對方案中存儲引擎研究中的高效率查詢需求,本文引入索引編碼和改進(jìn)解析方式兩種途徑來對XBRL數(shù)據(jù)查詢優(yōu)化。首先基于前綴編碼,借鑒冗余思想,本文提出了一套更適合XBRL查詢特點(diǎn)的編碼方式。該編碼方式不僅保留了前綴編碼查詢效率較高這一查詢特點(diǎn),而且標(biāo)簽結(jié)構(gòu)編碼和順序編碼分離的思想使得該編碼不僅支持標(biāo)簽查詢,而且完全支持XBRL子樹動(dòng)態(tài)更新。為了加快XBRL文件查詢解析速度,本文提出SAX和DOM相結(jié)合的解析方式來進(jìn)行XBRL數(shù)據(jù)處理,此解析方式大大地提高了解析速度。 本文最后設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于CWM標(biāo)準(zhǔn)的XBRL數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng),該系統(tǒng)包括兩個(gè)模塊:數(shù)據(jù)存儲模塊及數(shù)據(jù)引擎模塊。數(shù)據(jù)存儲模塊將XBRL數(shù)據(jù)以基于CWM標(biāo)準(zhǔn)的多維模型方式展現(xiàn),具有獨(dú)立性和通用性,在數(shù)據(jù)引擎模塊通過引用XBRL查詢解析器來優(yōu)化查詢,從而大大提高了系統(tǒng)性能。
【學(xué)位授予單位】:大連理工大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2013
【分類號】:TP333

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號:2550605

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