【摘要】：XBRL(可擴展商業(yè)報告語言,eXtensible Business Reporting Language)是面向金融財政領(lǐng)域的XML擴展語言,該標準的廣泛應(yīng)用使得XBRL財務(wù)報表數(shù)量以成倍速度增長,對XBRL文件進行數(shù)據(jù)存儲及分析具有重大意義。但XBRL文檔邏輯結(jié)構(gòu)比較復雜,且缺少數(shù)據(jù)對象的描述,現(xiàn)存的數(shù)據(jù)存儲及分析工具無法直接對其分析,本文針對這一問題對XBRL數(shù)據(jù)存儲應(yīng)用展開研究。 本文首先對XBRL技術(shù)原理進行了深入分析研究,針對最新分類標準引入XBRL Dimesions2.1規(guī)范的這一特性,提出了一種基于CWM(公共倉庫元模型,Common Warehouse Metamodel)標準的XBRL數(shù)據(jù)存儲方案。該方案不僅有效地解決了平面關(guān)系數(shù)據(jù)庫無法展現(xiàn)XBRL多維結(jié)構(gòu)的問題,而且基于CWM標準構(gòu)建的XBRL多維模型使得XBRL文件與數(shù)據(jù)存儲及分析工具在元數(shù)據(jù)級別達到集成,所以該模型具有良好的獨立性、通用性、可擴展性,在XBRL數(shù)據(jù)存儲及分析方面有著廣泛的前景。在此基礎(chǔ)上,針對方案中存儲引擎研究中的高效率查詢需求,本文引入索引編碼和改進解析方式兩種途徑來對XBRL數(shù)據(jù)查詢優(yōu)化。首先基于前綴編碼,借鑒冗余思想,本文提出了一套更適合XBRL查詢特點的編碼方式。該編碼方式不僅保留了前綴編碼查詢效率較高這一查詢特點,而且標簽結(jié)構(gòu)編碼和順序編碼分離的思想使得該編碼不僅支持標簽查詢,而且完全支持XBRL子樹動態(tài)更新。為了加快XBRL文件查詢解析速度,本文提出SAX和DOM相結(jié)合的解析方式來進行XBRL數(shù)據(jù)處理,此解析方式大大地提高了解析速度。 本文最后設(shè)計并實現(xiàn)了基于CWM標準的XBRL數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng),該系統(tǒng)包括兩個模塊：數(shù)據(jù)存儲模塊及數(shù)據(jù)引擎模塊。數(shù)據(jù)存儲模塊將XBRL數(shù)據(jù)以基于CWM標準的多維模型方式展現(xiàn),具有獨立性和通用性,在數(shù)據(jù)引擎模塊通過引用XBRL查詢解析器來優(yōu)化查詢,從而大大提高了系統(tǒng)性能。
【學位授予單位】：大連理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2013
【分類號】：TP333

【參考文獻】

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本文編號：2550605