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海量空間數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理云平臺(tái)設(shè)計(jì)

發(fā)布時(shí)間:2019-09-16 21:50
【摘要】:針對(duì)分布式海量空間數(shù)據(jù)在可擴(kuò)展性、容錯(cuò)性和成本等方面的需求,本文基于云計(jì)算和服務(wù)器集群技術(shù),提出了海量地理空間數(shù)據(jù)的一體化存儲(chǔ)與管理方案,解決了海量影像和矢量/屬性數(shù)據(jù)的不同存儲(chǔ)管理要求,研究建立了云平臺(tái)總體架構(gòu)和物理實(shí)現(xiàn)。經(jīng)實(shí)驗(yàn)測(cè)試,該平臺(tái)對(duì)于高并發(fā)、大數(shù)據(jù)集空間查詢具有良好的響應(yīng)效率,具有較強(qiáng)的穩(wěn)定性與可擴(kuò)展性,為地理信息服務(wù)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的底層數(shù)據(jù)管理提供基礎(chǔ)支撐。
【圖文】:

示意圖,海量,架構(gòu),影像


pahceHttpd服務(wù)器進(jìn)行發(fā)布;利用Memcached和Suqid進(jìn)行數(shù)據(jù)的分布式緩存;采用HAProxy進(jìn)行集群的負(fù)載均衡?臻g信息云平臺(tái)客戶端系統(tǒng)建立在Windows平臺(tái)上,支持桌面端的C/S模式和瀏覽器端的B/S模式。四、實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證4.1測(cè)試環(huán)境。(1)服務(wù)器:5U,30節(jié)點(diǎn),平均1U兩個(gè)節(jié)點(diǎn)(運(yùn)算密度),節(jié)點(diǎn)之間完全獨(dú)立。(2)單節(jié)點(diǎn)參數(shù)。CPU:IntelAtomN2800(2核4線程,1.86GHZ,,帶speedstep節(jié)能),TDP6.5W。內(nèi)存:2×4GDDR31066,低功耗。硬盤:SATAII,2個(gè)2.5寸盤或1個(gè)3.5寸盤。網(wǎng)絡(luò):Intel千兆網(wǎng)卡,帶網(wǎng)絡(luò)喚醒,PXE功能。圖1海量影像服務(wù)集群架構(gòu)示意圖圖2空間云平臺(tái)服務(wù)器集群結(jié)構(gòu)示意圖

服務(wù)器集群,平臺(tái),結(jié)構(gòu)示意圖,空間


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本文編號(hào):2536440

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