【摘要】：實(shí)行虛擬機(jī)最優(yōu)分配方案的準(zhǔn)確挖掘能夠提高云計(jì)算的服務(wù)質(zhì)量(Qo S)。利用傳統(tǒng)算法進(jìn)行虛擬機(jī)最優(yōu)分配方案挖掘的過程中,由于受到大量冗余數(shù)據(jù)的影響,造成挖掘效率降低。為此,提出一種基于蟻群算法的面向多通道Qo S需求的虛擬機(jī)分簇挖掘方法。根據(jù)虛擬機(jī)特征的相似度對(duì)虛擬機(jī)進(jìn)行分簇,利用蟻群算法進(jìn)行虛擬機(jī)最優(yōu)分配方案的挖掘,在此過程中,充分考慮了多用戶對(duì)云計(jì)算中虛擬機(jī)資源服務(wù)質(zhì)量(Qo S)的要求,避免出現(xiàn)同類型虛擬機(jī)被分配到同一物理機(jī)上的情況,同時(shí),對(duì)蟻群算法中信息素的更新進(jìn)行了優(yōu)化。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,利用改進(jìn)算法進(jìn)行虛擬機(jī)最優(yōu)分配方案挖掘,能夠有效提高挖掘效率,并降低系統(tǒng)負(fù)載均衡度。
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圖片說明：中的實(shí)驗(yàn)結(jié)果能夠得知，改進(jìn)算法中的物
[Abstract]:The accurate mining of virtual machine optimal allocation scheme can improve the quality of service (Qo S).) of cloud computing. In the process of mining the optimal allocation scheme of virtual machine by using the traditional algorithm, the mining efficiency is reduced due to the influence of a large number of redundant data. In this paper, a virtual machine clustering mining method based on ant colony algorithm for multi-channel Qo S requirements is proposed. According to the similarity of virtual machine characteristics, virtual machine is grouped, and ant colony algorithm is used to mine the optimal allocation scheme of virtual machine. In this process, the requirements of multi-user for virtual machine resource quality of service (Qo S) in cloud computing are fully considered, and the situation that the same type of virtual machine is assigned to the same physical machine is avoided. At the same time, the update of pheromone in ant colony algorithm is optimized. The experimental results show that the improved algorithm can effectively improve the mining efficiency and reduce the load balance of the system by using the improved algorithm to mine the optimal allocation scheme of virtual machine.
【作者單位】： 三江學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院;南京航空航天大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【分類號(hào)】：TP302;TP311.13

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本文編號(hào)：2511831