【摘要】：本文以云計(jì)算環(huán)境下大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)為研究重點(diǎn),首先通過(guò)對(duì)云計(jì)算環(huán)境下兩種主要類(lèi)型的分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)(Google的GFS、Hadoop的HDFS)進(jìn)行概述,并深入分析其中的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù),重點(diǎn)圍繞可擴(kuò)展性與延遲性、容錯(cuò)性、海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)實(shí)時(shí)性三方面進(jìn)行評(píng)價(jià),最后提出分布式文件系統(tǒng)架構(gòu)與今后的研究方向,以期能為業(yè)內(nèi)人士提供借鑒。
[Abstract]:This paper focuses on large-scale data storage technology in cloud computing environment. Firstly, two main types of distributed storage systems in cloud computing environment (HDFS of GFS,Hadoop of Google) are summarized, and the data storage technology is deeply analyzed, focusing on scalability and delay, fault tolerance and real-time performance of massive data storage. Finally, the distributed file system architecture and the future research direction are put forward in order to provide reference for the industry.
【作者單位】： 沈陽(yáng)邊防檢查站;
【分類(lèi)號(hào)】：TP333

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本文編號(hào)：2503695